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為了讓眾包平臺用戶更方便準(zhǔn)確地搜尋到合適任務(wù)，促進其能力水平提升，解決眾包任務(wù)推薦動態(tài)性等問題，提出了一種基于多Agent的眾包任務(wù)推薦系統(tǒng)。首先，基于眾包平臺建立多Agent任務(wù)推薦模型，提出了模型設(shè)計思路與模型框架，并進一步闡述了各Agent功能、相互作用關(guān)系與相關(guān)算法；其次，提出眾包用戶能力水平提升相關(guān)算法；最后，利用NetLogo仿真軟件進行驗證。結(jié)果表明，眾包任務(wù)推薦系統(tǒng)可對用戶能力水平的提升起到促進作用，證明了在眾包平臺引入推薦系統(tǒng)的必要性。并且分析了多Agent技術(shù)可提升推薦系統(tǒng)的動態(tài)性、智能性與靈活性等整體性能，促進了眾包平臺數(shù)據(jù)的管理與維護。
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