資料介紹
針對(duì)MES的生產(chǎn)管理的特征,利用Agent自主性、智能性等特點(diǎn),提出基于多Agent
的MES 任務(wù)調(diào)度模型,介紹該模型的結(jié)構(gòu)以及各部分Agent 的功能和特點(diǎn)。并使用遺傳算法對(duì)參與調(diào)度的多Agent的協(xié)商機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化以提高任務(wù)調(diào)度中多Agent 的協(xié)商效率。
關(guān)鍵詞: MES;多Agent;任務(wù)調(diào)度;遺傳算法
Abstract: In view of the production management characteristic in MES, this paper resents a task scheduling system model based on multi-Agent by means of utilizing ndependent and intelligent of Agent. The paper introduces the structure of model nd every Agent’s function and trait. Moreover, the model also uses the genetic lgorithm to optimize the negotiation mechanism of multi-Agent attending the task cheduling and enhance the efficiency of the task scheduling.
Key Words: MES;multi-Agent;task scheduling;genetic algorithm
的MES 任務(wù)調(diào)度模型,介紹該模型的結(jié)構(gòu)以及各部分Agent 的功能和特點(diǎn)。并使用遺傳算法對(duì)參與調(diào)度的多Agent的協(xié)商機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化以提高任務(wù)調(diào)度中多Agent 的協(xié)商效率。
關(guān)鍵詞: MES;多Agent;任務(wù)調(diào)度;遺傳算法
Abstract: In view of the production management characteristic in MES, this paper resents a task scheduling system model based on multi-Agent by means of utilizing ndependent and intelligent of Agent. The paper introduces the structure of model nd every Agent’s function and trait. Moreover, the model also uses the genetic lgorithm to optimize the negotiation mechanism of multi-Agent attending the task cheduling and enhance the efficiency of the task scheduling.
Key Words: MES;multi-Agent;task scheduling;genetic algorithm
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