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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>電力論文網(wǎng)>一種利用虛擬數(shù)據(jù)學習的電力部件識別方法

      一種利用虛擬數(shù)據(jù)學習的電力部件識別方法

      2017-11-16 | rar | 1.88 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對電力領域高質量標記數(shù)據(jù)不足的情況，提出了一種虛擬電力場景的搭建及相應的數(shù)據(jù)和標記的快速生成方法。并且本文通過虛擬數(shù)據(jù)集，以防振錘作為主要對象，經(jīng)過3種基于機器學習的目標檢測方法的實驗比較與理論分析，得出可變部件模型（ Deformable Parts Model，DPM）在虛擬數(shù)據(jù)集上訓練后，能夠在真實數(shù)據(jù)集取得了最好結果的結論。通過本文方法，可以快速得到針對電力線路部件的訓練樣本，并可以得到相對較好的初始分類結果，以進一步擴充樣本以獲得更精確的檢測模型。同時本文的方法還可以方便的應用到其他電力場景與其他電力部件中去。

      一種利用虛擬數(shù)據(jù)學習的電力部件識別方法

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