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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>利用小尺度核卷積的人臉表情識別方法

      利用小尺度核卷積的人臉表情識別方法

      2021-05-13 | pdf | 1.25 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對現(xiàn)有表情識別方法中網(wǎng)絡(luò)泛化能力差以及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)多導(dǎo)致計算量大的問題，提出一種利用小尺度核卷積的人臉表情識別方法。采用多層小尺度核卷積塊代替大卷積核減少參數(shù)量，結(jié)合最大池化層提取面部表情圖像特征，利用 Softmax分類器對不同表情進(jìn)行分類，并在相同感受野下增加網(wǎng)絡(luò)深度避免特征丟失。實驗結(jié)果表明，與FER2013eod、 DNNRL等方法相比，該方法的人臉表情識別案更高，能有效實現(xiàn)人臉表情的準(zhǔn)確分類。

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