資料介紹
船舶數(shù)學(xué)模型中大量的參數(shù)主要是通過(guò)在海上直接測(cè)出的數(shù)據(jù)加以計(jì)算或辨識(shí)得到的,所以船舶的試驗(yàn)數(shù)據(jù)尤其重要。但實(shí)際中的測(cè)量數(shù)據(jù)往往含有不同程度的噪聲,則要有目的地從測(cè)量數(shù)據(jù)中獲取有用的信息,即去噪。傳統(tǒng)的消噪方法有線性濾波方法的中值濾波法和非線性濾波的Wiener濾波法等方法,這些方法的缺點(diǎn)是:會(huì)使信號(hào)變換后的熵增高,導(dǎo)致難以保持信號(hào)的非平穩(wěn)特性,并且無(wú)法得到信號(hào)的相關(guān)性。而小波變換具有良好的時(shí)域特性,而且多分辨功能可以在不同分解層上對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析。小波閾值去噪是一種實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、應(yīng)用廣泛、效果較好的小波去噪方法,其基本思想是對(duì)小波分解后的各層系數(shù)中模大于或小于某閾值的系數(shù)分別處理,然后進(jìn)行反復(fù)變換,重構(gòu)出消噪后的信號(hào)。最后將處理后的數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。
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