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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號(hào)處理論文>聚類算法在銀行客戶細(xì)分中的應(yīng)用

      聚類算法在銀行客戶細(xì)分中的應(yīng)用

      2009-04-06 | rar | 213 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      針對(duì)聚類算法在金融領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的實(shí)際情況，基于銀行客戶數(shù)據(jù)集，對(duì)DBSCAN, K-means和X-means 3種聚類算法在執(zhí)行效率、可擴(kuò)展性、異常點(diǎn)檢測(cè)能力等方面進(jìn)行對(duì)比分析，并提出將X-means算法應(yīng)用于銀行業(yè)客戶細(xì)分。利用X-means算法建立了一套銀行客戶細(xì)分模型，為銀行決策者提供科學(xué)的決策支持。
      關(guān)鍵詞：聚類；K-means算法；X-means算法；客戶細(xì)分
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