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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>離線批處理與OPTICS在軌跡聚類中的應用

      離線批處理與OPTICS在軌跡聚類中的應用

      2021-03-30 | pdf | 1.64 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　軌跡聚類是時空軌跡處理中的重要步驟，常用的軌跡聚類算法如 TRACLUS算法，時間復雜度通常較高對輸入參數(shù)敏感，在尋找最優(yōu)參藪的過程中會消耗大量的時間。針對該問題，對 TRACLUS算法運用離線批處理技術與 OPTICS算法進行改進，在緩解輸入?yún)?shù)敏感性的同時，減少對多組參數(shù)進行軌跡聚類的時間，從而減輕人為參數(shù)調(diào)試的工作量。實驗結(jié)果表明，在最優(yōu)參數(shù)未知需要對多組參數(shù)進行測試時，改進算法可使運行效率得到大幅提升。

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