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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子資料>改進的DBSCAN聚類算法在Spark平臺上的應用

      改進的DBSCAN聚類算法在Spark平臺上的應用

      2021-04-26 | rar | 1.92 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      針對 DBSCAN（ Density- Based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚類算法內存占用率較高的問題，文中將改進的 DBSCAN聚類算法與 Spark平臺并行聚類計算理論相結合，對海量數據采用分而治之的辦法進行聚類處理，大幅減小了算法對內存的占用率。實驗仿真結果表明，所提出的并行計算方法能夠有效緩解內存不足的問題，并且該方法也能夠用來評價 DBSCAN聚類算法在Hadoφ平臺下的聚類分析效果，還能對兩種聚類方法進行對比分析，從而獲得較好的計算性能;且比在Hado平臺上的計算加速度提高了24%左右，因此可以用以評價 DBSCAN聚類算法在聚類處理方面的優(yōu)劣。

      改進的DBSCAN聚類算法在Spark平臺上的應用

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