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使用Opla套件記錄加速度計(jì)數(shù)據(jù)

2023-06-26 | zip | 0.00 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

描述

預(yù)測(cè)未來并防止大筆維修費(fèi)用!

如果你生活在寒冷的氣候中,那么你會(huì)喜歡有一個(gè)鍋爐。它是為您的家提供熱量的關(guān)鍵組成部分。如果您的鍋爐發(fā)生故障,則意味著沒有熱量。而且你不想發(fā)現(xiàn)你的鍋爐在冬天不工作。但是,通過預(yù)測(cè)性維護(hù),您的 Opla IOT 套件可以監(jiān)控并確定您的鍋爐是否運(yùn)行異常。它是如何做到的?Edge Impulse中進(jìn)行異常檢測(cè)

對(duì)于我的大部分愛好項(xiàng)目,我盡可能多地使用 Edge Impulse 來進(jìn)行嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。它直觀、強(qiáng)大且低代碼。盡管 Edge Impulse 沒有正式支持 Arduino MKR Wifi 板,但我認(rèn)為這將是對(duì)我使用 Arduino #CloudGames2022 的 Opla IOT 套件的技能的一個(gè)很好的測(cè)試!

對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目,我將 Opla IOT 套件固定在鍋爐頂部。該項(xiàng)目的目標(biāo)是使用 Opla 套件記錄加速度計(jì)數(shù)據(jù)(來自鍋爐的振動(dòng)),將其傳遞給 Edge Impulse 模型,根據(jù)模型推斷確定鍋爐的狀態(tài),并將推斷結(jié)果傳遞給Arduino物聯(lián)網(wǎng)云。這是理想的,因?yàn)槟粚⒃獢?shù)據(jù)(鍋爐狀態(tài)和異常值)而不是原始加速度計(jì)數(shù)據(jù)傳遞到云,從而提高了安全性并減少了帶寬壓力。理想情況下,您希望加速度計(jì)盡可能靠近振動(dòng)源,但將套件連接到我的鍋爐頂部似乎效果很好。

我按照有關(guān)高級(jí)異常檢測(cè)的教程開始了我的數(shù)據(jù)收集項(xiàng)目。我將 Opla 套件安裝到我的鍋爐,將其連接到我的筆記本電腦,并在 Edge Impulse 中創(chuàng)建了一個(gè)新項(xiàng)目。我按照此處的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)器示例寫了一個(gè)速寫,并將 MKR Wifi 板連接到 Edge Impulse 以開始讀取加速度計(jì)數(shù)據(jù)。我只有兩個(gè)用于數(shù)據(jù)收集的類:off 和 on。我在關(guān)閉鍋爐的情況下收集了 6 分鐘的數(shù)據(jù),在打開鍋爐的情況下收集了 6 分鐘的數(shù)據(jù)。

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Edge Impulse 中的鍋爐項(xiàng)目數(shù)據(jù)收集
?

請(qǐng)注意屏幕頂部中間的訓(xùn)練/測(cè)試拆分。您應(yīng)該將收集的數(shù)據(jù)拆分為訓(xùn)練和測(cè)試集,以便驗(yàn)證您的模型。在這種情況下我沒有這樣做,并且將來會(huì)拆分模型數(shù)據(jù)。

收集數(shù)據(jù)后,我創(chuàng)建了一個(gè)異常檢測(cè)脈沖:

pYYBAGNYt26AWiN2AAFee4Mn9-0896.png
鍋爐項(xiàng)目異常檢測(cè)脈沖
?

Edge Impulse 為您做了很多艱苦的工作,所以我只是接受了默認(rèn)值并訓(xùn)練了我的模型。有足夠的時(shí)間打電話給您的供暖公司進(jìn)行調(diào)整!

最初的挫折

這個(gè)項(xiàng)目并非沒有挑戰(zhàn)。當(dāng)我嘗試將 Edge Impulse 模型集成到電路板上時(shí),我第一次遇到了麻煩。因?yàn)?MKR Wifi 1010 不受官方支持,所以我馬上就遇到了編譯錯(cuò)誤。經(jīng)過幾個(gè)小時(shí)的搜索引擎查詢和留言板問題,我在一些簡(jiǎn)單的#defines 中找到了一個(gè)解決方案來清理編譯錯(cuò)誤。您可以在 definitions.h 文件的代碼中看到這些內(nèi)容。第二個(gè)問題是 Opla 盾牌的狀態(tài)。我無法獲得屏幕或 18650 電池在 Opla 防護(hù)罩上不起作用。我在從防護(hù)罩讀取溫度數(shù)據(jù)時(shí)也遇到了問題,這會(huì)導(dǎo)致電路板頻繁重啟。不理想,但它不是我正在做的事情所必需的。

包起來

這個(gè)項(xiàng)目很有趣。像往常一樣,有一些意想不到的障礙需要克服,但我對(duì)模型和代碼在僅 12 分鐘的數(shù)據(jù)收集中的表現(xiàn)感到滿意。我肯定可以通過記錄額外的數(shù)據(jù)來改進(jìn)模型。如果觸發(fā)了異常閾值,其他未來的功能可能包括文本(通過 Twilio),以及 IOT 儀表板中的其他數(shù)據(jù)(帶有功能性屏蔽,哈哈)。如果能從儀表板實(shí)時(shí)查看溫度和濕度設(shè)置,那就太好了。也許如果我得到另一個(gè)盾牌,我會(huì)試一試。我希望你喜歡閱讀這篇文章!如有任何問題,請(qǐng)隨時(shí)與我們聯(lián)系。


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