Logistic回歸數(shù)學(xué)推導(dǎo)以及python實(shí)現(xiàn)
資料介紹
符號(hào)說(shuō)明
N:樣本個(gè)數(shù), i ∈ [1, N]
M:輸入特征個(gè)數(shù), k ∈ [1, D]
Xi:第i個(gè)樣本,列向量, Xi.shape:(1,D),
Yi:第i個(gè)樣本所屬類別, one-hot-encoding表。, Yi.shape:(2) ,
W.shape:(1,D), W將輸入特征Xi轉(zhuǎn)化為輸出特征zi
zi = W Xi, zi:標(biāo)量,
σ @ zi : σ ( zi )
?。╔)M,D:紅。圓括號(hào)表。這不是標(biāo)量,。是向量或矩陣,腳標(biāo)是尺.
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