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為了實(shí)現(xiàn)低成本的光學(xué)識別以及對識別數(shù)據(jù)的云傳輸和儲存，基于Raspberry Pi建立了通過光學(xué)字符識別的讀表系統(tǒng)。并對該系統(tǒng)所采用的光學(xué)識別、數(shù)據(jù)存儲、圖像處理等算法進(jìn)行研究。首先從攝像頭獲取一張帶有電表數(shù)字的圖像，利用OpenCV對其進(jìn)行歸一化尺寸、灰度處理、高斯模糊、二值化處理、提取連通區(qū)域等圖像預(yù)處理，最后使用Tesseract進(jìn)行OCR識別得到光學(xué)字符數(shù)據(jù)并進(jìn)行記錄和儲存。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在系統(tǒng)設(shè)計(jì)的光照環(huán)境下，圖像預(yù)處理后的數(shù)字光學(xué)識別成功率達(dá)到100%，識別時間低于1秒。基本滿足光學(xué)字符識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率高、速度快、穩(wěn)定性好等要求。
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