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對于手寫字符識別過程中相似字符較多且相同字符存在大量不規(guī)則書寫變形的問題，提出一種改進的仿射傳播聚類算法加入手寫字符識別過程中。該算法基于原始仿射傳播（ AP）聚類算法，將其與聚類評判函數Silhouette結合，通過AP算法迭代過程自適應地改變偏向參數以調整類別數，并且結合每次聚類質量得到最優(yōu)聚類結果?；谑謱憹h字識別的實驗結果表明，加入了原始AP算法的識別率比傳統(tǒng)識別過程得到的識別率總體提高1. 52%，而加入改進AP算法的識別率又比加入原始AP算法的識別率總體提高了1.28%。該實驗結果驗證了加入聚類算法于手寫字符識別過程的有效性，而改進AP算法相比原始AP算法在收斂性和聚類質量上都有一定的提高。
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工商網監(jiān)
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