資料介紹
在單目視覺同步定位與建圖(SLAM)過程中,由于特征匹配階段存在誤匹配且耗時長,使得機(jī)器人初始化速度慢、定位精度不髙。針對此問題,基于概率運(yùn)動統(tǒng)計特征匹配,提出一種單目視覺SLAM算法。通過設(shè)置自適應(yīng)的閾值提取ORB特征點(diǎn)并使用四叉樹進(jìn)行保存,根據(jù)運(yùn)動的平滑性與特征匹配的一致性估計特定區(qū)域內(nèi)特征匹配的概率模型,得到正確的特征匹配點(diǎn)進(jìn)行匹配,完成系統(tǒng)自動初始化與機(jī)器人位姿跟蹤。在TUM數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在特征匹配階段耗時僅為1.4ms,機(jī)器人初始化時間和定位精度分別為1.7s和0.54cm,且具有良好的實(shí)時性。
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