資料介紹
首先給大家提供DFT和FFT的運算量的教程:
1直接用DFT計算運算量與用FFT計算的運算量比較。
2.多種DFT算法(時間抽取算法DIT算法,頻率抽取算法DIF算法
3線性調(diào)頻Z變換即CZT法)
4.FFT的應(yīng)用
重疊相加法
重疊保留法
N點DFT共需要N2次復數(shù)乘法和N(N-1)次復數(shù)加法,共4N2次實數(shù)乘法和(2N2+2N*(N-1))次實數(shù)加法。當N很大時,這是一個非常大的計算量。
利用FFT算法之后,任何一個N為2的整數(shù)冪(即N= 2M)的DFT,都可以通過M次分解,最后成為2點的DFT來計算。M次分解構(gòu)成了從x(n)到X(k)的M級迭代計算,每級由N/2個蝶形運算組成。完成一個蝶形計算需一次乘法和兩次復數(shù)加法。因此,完成N點的時間抽選FFT計算的總運算量為:
復數(shù)乘法次數(shù):M*N/2=log2N*N/2
復數(shù)加法次數(shù):M*2*N/2= log2N*N
大多數(shù)情況下復數(shù)乘法所花的時間最多,所以以復數(shù)乘法的計算次數(shù)來比較DFT與FFT的效率為:DFT/FFT=2N/log2N。
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