資料介紹
為了提高溫室環(huán)境測控系統(tǒng)中傳感器數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,針對溫室環(huán)境參數(shù)變化的時間相關(guān)性和空間相似性特點,本文提出了一種基于PCA (Principal component analysis)的故障檢測與基于時空信息比較的溫室環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)傳感器故障識別方法。首先利用基于PCA的傳感器故障檢測方法,通過監(jiān)控統(tǒng)計量T2和SPE的變化實現(xiàn)傳感器系統(tǒng)故障檢測;再針對檢測出故障的傳感器節(jié)點,對該時刻傳感器節(jié)點采用基于時空特性的節(jié)點信息比較實現(xiàn)不同傳感器的故障識別。分別對比基于時間尺度、空間尺度、時空尺度的節(jié)點信息比較方法對傳感器故障識別的影響進行了分析與試驗驗證,驗證結(jié)果表明:基于PCA的傳感器故障檢測方法能夠有效地實現(xiàn)對傳感器系統(tǒng)的初步故障檢測,提出的基于時空信息比較的傳感器故障識別方法,融合考慮時間尺度和空間尺度的節(jié)點信息,能夠有效地實現(xiàn)具體故障傳感器定位;本文所建立的傳感器故障識別方法準(zhǔn)確檢測率CDR為98.37%、平均虛警率FAR為1.72%,較傳統(tǒng)的傳感器故障識別方法準(zhǔn)確檢測率CDR提高了22.07%,而平均虛警率FAR則降低了15.76%,能夠有效地保證故障診斷效率、提高故障診斷精度、降低虛謦率,具有可靠性和準(zhǔn)確性。
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