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網(wǎng)絡(luò)表示方法旨在將每個節(jié)點映射到低維向量空間，并保留節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)關(guān)系。有向網(wǎng)絡(luò)的環(huán)中節(jié)點相互可達(dá)，破壞了非對稱傳遞性，影響了模型對網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)信息的學(xué)習(xí)。為削弱有向網(wǎng)絡(luò)的環(huán)在表示學(xué)習(xí)中的影響，増強(qiáng)模型對全局結(jié)構(gòu)信息的感知，文中提出了一種針對有向網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的優(yōu)化方法。該方法借助 Trueskill方法獲取節(jié)點的層級信息，將該信息轉(zhuǎn)化為邊權(quán)重并引入表示學(xué)習(xí)過程。文中將此方法應(yīng)用到已有的多種有向網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法中，多個有向網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上的鏈接預(yù)測和節(jié)點分類任務(wù)的實驗結(jié)果表明，所提方法的性能相比原有方法得到了明顯提升。
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