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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>通信網(wǎng)絡(luò)>加速度信號(hào)隨機(jī)噪聲及趨勢(shì)項(xiàng)實(shí)時(shí)消除方法研究

      加速度信號(hào)隨機(jī)噪聲及趨勢(shì)項(xiàng)實(shí)時(shí)消除方法研究

      2013-07-30 | pdf | 0.97 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      利用加速度信號(hào)測(cè)量位移是油田抽油井光桿位移測(cè)量的主要方法，而加速度信號(hào)的隨機(jī)噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)是影響測(cè)量精度的主要因素，本文提出了一種基于學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法。學(xué)習(xí)時(shí)先獲取一段時(shí)間的加速度信號(hào)，再通過(guò)時(shí)間序列分析技術(shù)得出ARIMA模型及其參數(shù)，最后基于FFT變換的Rife-Jane頻率估計(jì)方法求出加速度信號(hào)的周期；在線(xiàn)實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法是基于學(xué)習(xí)階段所得模型參數(shù)，運(yùn)用卡爾曼濾波技術(shù)消除加速度信號(hào)隨機(jī)噪聲；按周期兩次積分得到光桿位移，用加窗遞推最小二乘法在線(xiàn)消除趨勢(shì)項(xiàng)。通過(guò)抽油機(jī)半實(shí)物仿真平臺(tái)測(cè)試和分析加速度信號(hào)，結(jié)果表明，該方法有效地去除了加速度信號(hào)中的噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)，極大地提高了位移的測(cè)量精度。

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