隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)程序在未來幾年的蓬勃發(fā)展，自然語言處理（NLP）將日益普及，而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語言處理是實(shí)現(xiàn)這些程序的不錯選擇。
2022-07-07 10:01:31
2138 16.7。自然語言推理：微調(diào) BERT? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab
2023-06-05 15:44:43956 
自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內(nèi)容： 語音識別(Speech Recognition)：將人類語言轉(zhuǎn)換為計算機(jī)可以理解的形式。 語音合成
2023-08-03 16:22:333402 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）大語言模型（LLM）是基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。它不僅能夠生成自然語言文本，還能夠深入理解文本含義，處理各種自然語言任務(wù)，如文本摘要、問答、翻譯
2024-01-02 09:28:331267 自然語言處理——79 總結(jié)、習(xí)題
2020-06-19 11:22:23
提高了召回率。增加詞表增加詞表是提高切分準(zhǔn)確率“立竿見影”的辦法。在自然語言處理中，只要是封閉集合的詞語或?qū)嶓w，可以考慮利用詞表來切分，例如成語。該方法簡單有效。在明略分詞數(shù)據(jù)中，集成了全國所有的地名
2018-10-26 13:48:43
自然語言處理——66參數(shù)學(xué)習(xí)
2020-07-16 09:43:33
問答是一個比較熱的概念，也是一個應(yīng)用比較廣泛的自然語言處理案例，當(dāng)前業(yè)界最高水平R-Net已經(jīng)可以達(dá)到80%多的準(zhǔn)確率，已經(jīng)是一個比較了不起的成就了，但是實(shí)際操作起來，也還是有一定難度，我也在不斷摸索
2018-11-28 10:02:37
，包括：分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、命名實(shí)體識別，以及信息抽取領(lǐng)域的實(shí)體關(guān)系抽取等。2.1.分詞分詞是自然語言處理技術(shù)的基礎(chǔ)構(gòu)成之一，并且是其它技術(shù)的基礎(chǔ)。基于統(tǒng)計實(shí)現(xiàn)的詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識別、句法分析
2018-09-27 09:57:14
自然語言處理——53 語言模型（數(shù)據(jù)平滑）
2020-04-16 11:11:25
自然語言處理——75 自動分詞基本算法
2020-03-19 11:46:48
自然語言處理——82 功能合一文法(Function Unification Grammar, FUG)
2020-03-25 11:19:20
自然語言處理——76 未登錄詞識別
2019-10-23 17:00:22
自然語言處理——78 詞性標(biāo)注方法
2020-04-21 11:38:38
（Moorfields Eye Hospital）的 8 名視網(wǎng)膜專家，診斷準(zhǔn)確率達(dá) 94.5％。DeepMind 的算法使用 Moorfields 提供的 14,884 個匿名 3D 視網(wǎng)膜掃描進(jìn)行訓(xùn)練，并由醫(yī)生
2018-08-15 11:01:51
和邏輯表示。語義分析就是對信息所包含的語義的識別，并建立一種計算模型，使其能夠像人那樣理解自然語言。語義分析是自然語言理解的根本問題，它在自然語言處理、信息檢索、信息過濾、信息分類、語義挖掘等領(lǐng)域有著廣泛
2018-10-19 11:34:47
《Python自然語言處理（第二版）-Steven Bird等》學(xué)習(xí)筆記：第09章 建立基于特征的文法
2020-04-26 12:38:11
TF之LoR：基于tensorflow實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字圖片識別準(zhǔn)確率
2018-12-19 17:05:39
人工智能。自然語言處理涉及的幾個層次：作為輸入一共有兩個來源，語音與文本。所以第一級是語音識別和OCR或分詞（事實(shí)上，跳過分詞雖然理所當(dāng)然地不能做句法分析，但字符級也可以直接做不少應(yīng)用）。接下來是形態(tài)學(xué)
2019-01-02 14:43:15
最近，python自然語言是越來越火了，那么什么是自然語言。自然語言（Natural Language ）廣納了眾多技術(shù)，對自然或人類語言進(jìn)行自動生成，處理與分析。雖然大部分 NLP 技術(shù)繼承自語言
2018-05-02 13:50:17
自然語言處理技術(shù)的功勞。可以說，只要有大量文本數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，幾乎都涉及到NLP技術(shù)，也都可以使用相關(guān)自然語言處理產(chǎn)品的接口來做智能分析。比如：社交媒體上的用戶言論，可以使用騰訊云NLP的情感分析接口，來做
2019-10-09 15:28:44
中文自然語言處理——商品評論情感判別
2020-05-27 12:50:35
什么是自然語言處理？自然語言處理任務(wù)有哪些？自然語言處理的方法是什么？
2021-09-08 06:51:28
會識別出我們正確說的話。 我們使用免費(fèi)服務(wù)將在線遇到的外語短語翻譯成英語， 有時它們可以為我們提供準(zhǔn)確的翻譯。 盡管自然語言處理取得了長足的進(jìn)步，但仍有很大的改進(jìn)空間。[理...
2021-07-23 10:22:52
和數(shù)學(xué)是人類的兩大主要成就，使其優(yōu)于其他生物。語言使人類能夠交流、傳遞和儲存主觀知識，而數(shù)學(xué)則使人類能夠交流和儲存定量知識。自然語言處理和文本分析涉及解析自然人類語言、識別知識和語義表示、自然語言處理
2022-03-22 11:19:16
自然語言處理——54 語言模型(自適應(yīng))
2020-04-09 08:20:30
DL之RBM：基于RBM實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識別高準(zhǔn)確率
2018-12-28 10:19:08
你好帶時鐘的教程 3。如何提高準(zhǔn)確率？最好的祝福安杰伊
2023-01-12 07:26:27
自然語言處理筆記9-哈工大 關(guān)毅
2020-06-04 16:34:18
的中文詞法分析工具包，具有中文分詞和詞性標(biāo)注功能。開發(fā)語言：網(wǎng)址：THULAC：一個高效的中文詞法分析工具包開發(fā)機(jī)構(gòu)：清華大學(xué)自然語言處理與社會人文計算實(shí)驗(yàn)室協(xié)議：研究目的免費(fèi)開放源代碼，商用目的需洽談
2018-11-26 10:31:45
、情感分析、文檔去重、全文檢索和編碼轉(zhuǎn)換十三項(xiàng)獨(dú)立功能，針對自然語言的研究，也為軟件工程師提供了二次開發(fā)接口。 自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的重要演講方向。主要涉及人機(jī)相互的通信方式和實(shí)踐方法，相關(guān)分析表示，自然語言的處理的市場價值將在未來幾年不斷得到大的提升和跨越。
2019-09-19 14:10:38
請問誰做過蟻群算法選擇圖像特征，使識別準(zhǔn)確率最高？有學(xué)習(xí)資料或者matlab代碼可以讓我學(xué)習(xí)一下嗎
2019-02-17 17:20:32
表示，準(zhǔn)確率已達(dá)到95%。該研究將幫助有語言障礙的人能有一個更好的溝通方式，如癱瘓者、中風(fēng)者以及自閉癥等。研究者將電極植入患者的顳葉中，觀察患者對于兩種圖片的神經(jīng)反應(yīng)，這兩種圖片分別是關(guān)于頭像和房子
2018-12-18 22:07:30
調(diào)用了科大訊飛的語音識別能力，通過與用戶的對話內(nèi)容，系統(tǒng)進(jìn)行自然語言處理，將對話條例指向診斷條目，并結(jié)合患者主訴情況及其家族病史、既往病史等做成一個全面的預(yù)診斷，為醫(yī)生提供更豐富的多模態(tài)評估依據(jù)。從而
2018-07-09 09:15:39
摘要：提出了空間信息自然語言查詢接口，并討論了基于語義詞典的建立、中文分詞、查詢文法規(guī)則及其應(yīng)用領(lǐng)域等主要問題。關(guān)鍵詞：自然語言；空間信息；空間查詢
2009-01-09 12:00:55
14 基于自然語言處理的知識檢索算法研究_賈潤亮
2017-01-07 21:39:441 前言 我們在日常生活中經(jīng)常使用自然語言對話系統(tǒng)，比如蘋果Siri?，F(xiàn)在的對話系統(tǒng)多數(shù)只能做單輪對話，可以幫助用戶完成一些簡單的任務(wù)，如問天氣，查股票（如果做多輪對話，也是在單輪對話的基礎(chǔ)上加一些簡單
2017-10-13 17:50:391 針對復(fù)雜場景空間關(guān)系自然語言描述存在的問題，提出了一種組合參考物框架下空間關(guān)系自然語言描述方法。層級參照物的選取方法被用于確定組合參考框架，三維可視域被用于實(shí)現(xiàn)三維空間關(guān)系的描述，云模型被用于實(shí)現(xiàn)
2017-11-09 17:36:4317 。深度學(xué)習(xí)的興起又讓人們重新開始研究循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network），并在序列問題和自然語言處理等領(lǐng)域取得很大的成功。本文將從循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)出發(fā)，介紹RNN在自然語言處理中的應(yīng)用及其PyTorch 實(shí)現(xiàn)。
2017-11-28 11:41:585495 
針對計算機(jī)對視頻進(jìn)行自動標(biāo)注和描述準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種基于多特征融合的深度視頻自然語言描述的方法。該方法提取視頻幀序列的空間特征、運(yùn)動特征、視頻特征，進(jìn)行特征的融合，使用融合的特征訓(xùn)練基于長短
2017-12-04 14:07:081 針對傳統(tǒng)以句法分析為主的數(shù)據(jù)庫自然語言接口系統(tǒng)識別用戶語義準(zhǔn)確率不高，且需要大量人工標(biāo)注訓(xùn)練語料的問題，提出了一種基于復(fù)述的中文自然語言接口（ NLIDB）實(shí)現(xiàn)方法。首先提取用戶語句中表征數(shù)據(jù)庫
2017-12-19 10:43:500 自然語言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語言處理開源項(xiàng)目/開發(fā)包有哪些？
2017-12-28 15:42:305382 
自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。
2017-12-28 16:56:2818017 
自然語言處理就是實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信，實(shí)現(xiàn)自然語言理解和自然語言生成是十分困難的，造成困難的根本原因是自然語言文本和對話的各個層次上廣泛存在的各種各樣的歧義性或多義性。用自然語言與計算機(jī)進(jìn)行通信，這是人們長期以來所追求的。因?yàn)樗扔忻黠@的實(shí)際意義，同時也有重要的理論意義。
2017-12-28 17:10:095073 人工智能已經(jīng)是大部分普通人都耳熟能詳?shù)脑~匯，而人們對自然語言處理技術(shù)的了解程度卻大部分還停留在表面階段。本文通過回顧自然語言處理的發(fā)展歷史，解讀2015年整個自然語言處理行業(yè)的重大變化，進(jìn)而提出新的時代下自然語言處理技術(shù)的發(fā)展難點(diǎn)、以及對于自然語言處理所提出的挑戰(zhàn)、自然語言處理未來的發(fā)展方向。
2017-12-29 09:25:2138573 借助移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)語料的積累，自然語言處理技術(shù)發(fā)生了突飛猛進(jìn)的變化。越來越多的科技巨頭開始看到了這塊潛在的“大蛋糕”中蘊(yùn)藏的價值，通過招兵買馬、合作、并購
2017-12-29 09:34:2922167 在自然語言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的承諾是：給新模型帶來更好的性能，這些新模型可能需要更多數(shù)據(jù)，但不再需要那么多的語言學(xué)專業(yè)知識。
2017-12-29 13:52:3927280 作者用Jieba + Word2vec + NetworkX 結(jié)合在一起，做了一次自然語言分析，語料是 金庸的武俠小說《倚天屠龍記》
2018-03-23 16:01:317878 自然語言處理（NLP）關(guān)注的是人類的自然語言與計算機(jī)設(shè)備之間的相互關(guān)系。NLP是計算機(jī)語言學(xué)的重要方面之一，它同樣也屬于計算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域。而文本挖掘和NLP的存在領(lǐng)域類似，它關(guān)注的是識別文本數(shù)據(jù)中有趣并且重要的模式。
2018-04-10 14:58:5917525 
2018CCAI大會邀請到國內(nèi)NLP領(lǐng)域頂尖學(xué)者，蘇州大學(xué)特聘教授，計算機(jī)學(xué)院副院長，人類語言技術(shù)研究所所長、國家杰出青年科學(xué)基金獲得者的張民教授將以《自然語言處理方法和應(yīng)用》為題做專題講座。
2018-06-25 15:44:485204 據(jù)悉，該空調(diào)利用人工智能技術(shù)分析人們的表情等行為狀態(tài)，判斷并調(diào)整空調(diào)溫度，通過空間內(nèi)溫度的改變來改善員工的精神狀態(tài)。
2018-07-30 14:58:001039 語言是人類特有的技能，是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時代，自然語言處理（NLP）技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語言功能，讓機(jī)器有了自然語言識別能力，為用戶體驗(yàn)開辟了新路徑。
2018-08-07 16:27:001422 現(xiàn)在的人工智能理論很多是類似早期的推理系統(tǒng)，專家系統(tǒng)，圖像識別，基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者所謂的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)等等，其本質(zhì)都是人在架構(gòu)，給予了系統(tǒng)太多人為的假定和人為的算法，這個與自然語言系統(tǒng)的自然
2018-08-07 17:47:049 語言是人類特有的技能，是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時代，自然語言處理（NLP）技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語言功能，讓機(jī)器有了自然語言識別能力，為用戶體驗(yàn)開辟了新路徑。
2018-08-09 11:19:223892 由 龍騎士 于 星期二, 2018-09-18 15:13 發(fā)表 自然語言處理（NLP）是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論
2018-09-18 22:31:01578 自然語言處理（NLP）是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識別、語音識別領(lǐng)域的大放異彩，人們對深度學(xué)習(xí)在NLP的價值也寄予厚望。
2018-09-21 14:22:578232 word embedding 是現(xiàn)在自然語言處理中最常用的 word representation 的方法，常用的word embedding 是word2vec的方法，然而word2vec本質(zhì)上是一個靜態(tài)模型，也就是說利用word2vec訓(xùn)練完每個詞之后，詞的表示就固定了，
2019-05-02 14:32:003042 
用深度學(xué)習(xí)對自然語言處理（NLP）進(jìn)行分類
2018-11-05 06:51:002945 人工智能。自然語言處理涉及的幾個層次：自然語言處理的幾個層次作為輸入一共有兩個來源，語音與文本。所以第一級是語音識別和OCR或分詞（事實(shí)上，跳過分詞雖然理所當(dāng)然地不能做句法分析，但字符級也可以直接做不少
2018-11-29 14:33:45522 本文深入淺出地介紹了近些年的自然語言中的注意力機(jī)制包括從起源、變體到評價指標(biāo)方面。
2019-01-25 16:51:176045 
對于新型的深度學(xué)習(xí)框架，目前在自然語言處理中的應(yīng)用還有待進(jìn)一步加深和提高。比如對抗學(xué)習(xí)、對偶學(xué)習(xí)等雖然在圖像處理領(lǐng)域得到了比較好的效果，但是在自然語言處理領(lǐng)域的效果就稍微差一些。形。
2019-04-05 17:07:005649 診斷對象語音的頻率、節(jié)奏、語氣和發(fā)音特征，來推斷其情緒、情感、認(rèn)知等狀態(tài)。研究人員22日在《抑郁癥和焦慮癥》雜志上發(fā)表研究報告稱，這一人工智能工具診斷創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的準(zhǔn)確率高達(dá)89%。
2019-07-03 10:03:28273 接著，對自然語言處理面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，包括自然語言中大量存在的未知語言現(xiàn)象、歧義詞匯和結(jié)構(gòu)、隱喻表達(dá)、以及翻譯問題中不同語言之間概念的不對等性等，語義概念的表示和計算、說話人意圖的理解和推理、以及語用場景的分析是當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)。
2019-05-19 09:33:343293 人工智能理解自然語言的原理是什么？要有針對性地回答該問題，需先將它的議題邊界進(jìn)行明確定義。如果將該問題理解為如何利用計算機(jī)工具處理和分析自然語言，以實(shí)現(xiàn)人與計算機(jī)通過自然語言進(jìn)行的有效溝通，那么可以得到一個相對狹義的回答。
2019-08-09 14:43:195582 學(xué)術(shù)領(lǐng)域叫自然語言，其實(shí)指的就是人類語言。自然語言處理可以說是從人工智能這個詞尚未出現(xiàn)前，就是一個重要研究對象。
2019-10-31 16:30:003322 要想理解自然語言處理，讓我們先來看什么是“自然語言”。通常認(rèn)為，語言是人類區(qū)別其他動物的本質(zhì)特性。在所有生物中，只有人類才具有語言能力。
2019-11-04 22:22:2410303 機(jī)器翻譯是更好的自然語言處理（NLP）應(yīng)用程序之一，但它并不是最常用的一種。
2020-04-24 15:12:385434 自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫?b class="flag-6" style="color: red">語言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。
2020-05-11 17:22:029227 科學(xué)、數(shù)學(xué)等于一體的科學(xué)。旨在從文本數(shù)據(jù)中提取信息。目的是讓計算機(jī)處理或“理解”自然語言，以執(zhí)行自動翻譯、文本分類和情感分析等。自然語言處理是人工智能中最為困難的問題之一。
2020-07-06 16:30:2412429 近日，科技公司谷歌和微軟相繼在一份權(quán)威自然語言理解榜單中超越人類的表現(xiàn)，微軟宣稱這“標(biāo)志著邁向通用人工智能的重要里程碑?！?自然語言理解（Natural Language Understanding
2021-01-08 16:54:211687 “自然語言處理” （Natural Language Processing，簡稱NLP） 是近年來科技界最熱門的詞語之一，也是當(dāng)下人工智能研究最熱門的領(lǐng)域之一。自然語言處理推動著語言智能的持續(xù)發(fā)展
2021-02-08 16:00:005698 近年來，圖像文本建模研究已經(jīng)成為自然語言處理領(lǐng)域一個重要的硏究方向。圖像常被用于增強(qiáng)句子的語義理解與表示。然而也有硏究人員對圖像信息用于句子語義理解的必要性提岀質(zhì)疑，原因是文本本身就能夠提供強(qiáng)有力
2021-03-24 11:33:5927 在自然語言處理任務(wù)中使用注意力機(jī)制可準(zhǔn)確衡量單詞重要度。為此，提出一種注意力增強(qiáng)的自然語言推理模型aESM。將詞注意力層以及自適應(yīng)方向權(quán)重層添加到ESIM模型的雙向LSTM網(wǎng)絡(luò)中，從而更有
2021-03-25 11:34:159 相關(guān)概念的基礎(chǔ)上，文中首先對基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模型的復(fù)雜結(jié)構(gòu)、難以探知的訓(xùn)練過程和樸素的基本原理等脆弱性成因進(jìn)行分析，進(jìn)一步闡述了文本對抗樣本的特點(diǎn)、分類和評價指標(biāo)，并對該領(lǐng)堿對抗技術(shù)涉及到的典型任
2021-04-20 14:36:5739 近幾年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其強(qiáng)大的表征能力逐漸取代傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)成為自然語言處理任務(wù)的基本模型。然而經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型只能處理歐氏空間中的數(shù)據(jù)，自然語言處理領(lǐng)域中，篇章結(jié)構(gòu)，句法甚至句子本身都以圖數(shù)據(jù)的形式存在。
2021-04-26 14:57:072952 
大規(guī)模語言模型（ LSLMs ）如 BERT 、 GPT-2 和 XL-Net 為許多自然語言處理（ NLP ）任務(wù)帶來了令人興奮的精度飛躍。自 2018 年 10 月發(fā)布以來， BERT （來自變形金剛的雙向編碼器表示）及其眾多變體仍然是最流行的語言模型之一， 仍然提供最先進(jìn)的準(zhǔn)確性 。
2022-04-02 10:31:181545 
Smartbi 10.5版本已發(fā)布，我們知道它的一大亮點(diǎn)是智能。比如對話式分析，幫助用戶以業(yè)務(wù)思維和業(yè)務(wù)術(shù)語，在PC端和手機(jī)端通過自然語言輸入的方式快速展現(xiàn)出想要洞察的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)所問即所答!
2022-05-06 11:26:01661 
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）就是用計算機(jī)來處理、理解以及運(yùn)用人類語言(如中文、英文等)，它屬于人工智能的一個分支，是計算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科。
2022-05-11 15:45:14864 
連續(xù)多年入選 “Gartner增強(qiáng)分析代表廠商”的Smartbi正是看到了自然語言查詢的趨勢，自主研發(fā)了增強(qiáng)分析 NLA，希望能夠利用自然語言查詢、知識圖譜、推薦算法、智能問答等智能技術(shù)來了解使用者對數(shù)據(jù)的需求，從而幫助使用者更快地進(jìn)行分析，獲取更多的資料。
2022-05-24 17:35:38456 從上面的文章可以知道Smartbi的NLA有強(qiáng)大的對話式分析、語音控制大屏、儀表盤智能問答的功能，他可以讓你的工作走向智能化，提高工作效率。下面從Linux的角度講講怎么部署NLA自然語言分析。
2022-05-30 15:15:48571 
NLA自然語言分析便是順應(yīng)數(shù)據(jù)分析大環(huán)境而誕生的一項(xiàng)功能，為用戶提供更加智能便捷的數(shù)據(jù)分析。
2022-06-02 10:07:06347 TreeBank 作為自然語言語法的結(jié)構(gòu)化表示可謂廣為人知，其實(shí)在語義層面也有一種類似的結(jié)構(gòu)化方法——抽象語義表示（Abstract Meaning Representation，AMR）。
2022-09-05 14:22:521300 自然語言生成（又稱為文本生成）旨在基于輸入數(shù)據(jù)用人類語言生成合理且可讀的文本。隨著預(yù)訓(xùn)練語言模型的發(fā)展，GPT-3，BART等模型逐漸成為了生成任務(wù)的主流模型。近年來，為了利用預(yù)訓(xùn)練階段編碼的豐富知識，提示學(xué)習(xí)成為了一個簡單而強(qiáng)大的方法。
2022-10-14 15:38:43762 ESIM是ACL2017的一篇論文，在當(dāng)時成為各個NLP比賽的殺器，直到現(xiàn)在仍是入門自然語言推理值得一讀的文章。
本文根據(jù)ESIM原文以及pytorch代碼實(shí)現(xiàn)對ESIM模型進(jìn)行總結(jié)
2023-02-22 11:34:31639 
，ChatGPT在自然語言處理中仍然存在著一些局限性和挑戰(zhàn)。本文將探討ChatGPT在自然語言處理中的局限性和挑戰(zhàn)，并分析其背后的原因。
2023-04-18 16:25:21934 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.4之自然語言推理和數(shù)據(jù)集.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:57:270 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.5之自然語言推理：使用注意力.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:49:510 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.7之自然語言推理：微調(diào)BERT.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:52:190 16.4。自然語言推理和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:42299 16.5。自然語言推理：使用注意力? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab
2023-06-05 15:44:42302 
。該功能很快將在Amazon QuickSight上線，幫助企業(yè)輕松探索數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)并分享洞察。 借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能，業(yè)務(wù)分析師能夠使用自然語言輕松執(zhí)行日常
2023-08-14 19:04:07356 
自然語言處理（Natural Language Processing）是一種人工智能的技術(shù)及領(lǐng)域，它致力于讓計算機(jī)理解及處理人類語言。它可以幫助計算機(jī)對人類語言進(jìn)行處理、理解和生成，使得計算機(jī)可以像人類一樣與人們進(jìn)行交互，如智能語音助手、自動翻譯器、智能問答系統(tǒng)等。
2023-08-23 17:26:512060 自然語言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù)，它是研究自然語言與計算機(jī)之間的交互和通信的一門學(xué)科。自然語言處理旨在研究機(jī)器如何理解人類語言，并使機(jī)器能夠利用自然語言與人類進(jìn)行交互、執(zhí)行任務(wù)等。
2023-08-23 17:31:14692 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語言的機(jī)器自動處理。為了幫助計算機(jī)理解，掌握自然語言處理的基本原理，需要涉及到自然語言處理的發(fā)展史和人工智能的概念和發(fā)展史，以及自然語言處理和人工智能之間的區(qū)別。
2023-08-23 18:22:37478 自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)是人工智能(AI)中的一個分支，它利用計算機(jī)技術(shù)對自然語言進(jìn)行處理，使得電腦能夠理解和操作人類語言。自然語言處理技術(shù)包括文本分析、語音識別和機(jī)器翻譯等，這些技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在線客服、文本分類、語音助手等領(lǐng)域。
2023-08-28 17:32:09785 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《硬件加速自然語言理解解決方案.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-13 10:45:120 本研究提出了ExTraCT框架，利用自然語言進(jìn)行軌跡校正。該框架結(jié)合了大型語言模型（LLMs）用于自然語言理解和軌跡變形函數(shù)。ExTraCT能夠根據(jù)場景在線生成軌跡修改特征及其自然語言描述，通過
2024-01-19 10:45:55154 
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