國內(nèi)有哪些自然語言處理的牛人或團隊以及公司

? ? ? ?自然語言處理技術(shù)公司

　　國企：武漢烽火普天， 烽火集團下的

　　美國的自然語言處理企業(yè)排行榜

　　一、InteractionsCorporation

　　成立時間：2004年

　　標(biāo)簽畫像：SAAS、企業(yè)服務(wù)

　　公司總部：美國馬薩諸塞州富蘭克林

　　公司簡介：一個自然語言處理工具開發(fā)商。

　　核心團隊：公司的創(chuàng)始人MichaelCloran畢業(yè)于印地安那大學(xué)伯明頓分校，獲得金融學(xué)學(xué)士。

　　融資及其他事件：

　　2005-12，獲得890萬美元A輪融資。

　　2006-09，獲得600萬美元A輪融資。

　　2007-03，獲得175萬美元A輪融資。

　　2008-02，獲得200萬美元B輪融資。

　　2008-09，獲得1000萬美元C輪融資。

　　2010-04，獲得625萬美元風(fēng)險投資。

　　2011-03，獲得1045萬美元D輪融資。

　　2011-07，獲得1200萬美元風(fēng)險投資，SigmaPartners為本輪融資的主要投資方。

　　2013-05，獲得4000萬美元風(fēng)險投資，SoftBankCapital為本輪融資的主要投資方。

　　2015-03，獲得940萬美元風(fēng)險投資。

　　2016-08，獲得5600萬美元風(fēng)險投資，ComcastVentures、NewSpringCapital、Revolution為本輪融資的主要投資方。

　　補充說明：Interactions已經(jīng)在公司推出的語音識別軟件中融入一定程度的AI功能，從而使得電話溝通時，接聽方不會覺得對方過于“機器人化”。這意味著客服這些工作將慢慢被替代。科大訊飛在語音識別這方面做的十分出色。

　　二、Attensity

　　成立時間：2000年

　　標(biāo)簽畫像：數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)路、網(wǎng)絡(luò)營銷

　　公司總部：美國

　　公司簡介：幫助企業(yè)在社交網(wǎng)絡(luò)上能夠迅速捕捉到最具有商業(yè)價值的信息。旗下有三個產(chǎn)品：AttensityAnalyze、AttensityPipeline、AttensityQ！

　　說得具體些，開發(fā)出一種“自然語言處理”技術(shù)，該技術(shù)專門分析普通人發(fā)布的文本信息。它能夠總結(jié)出某些趨勢，人們的關(guān)注點，鎖定某些人，某些地區(qū)。文本內(nèi)容不僅僅包含了人們所發(fā)的微博，還包括了BBS和博客；它也不僅僅局限于Twitter這么一個平臺，任何的社交網(wǎng)絡(luò)都可以適用該技術(shù)。該公司還會將軟件出售，用來追蹤社交網(wǎng)絡(luò)上的熱門事件。有了這款軟件，你可以理清一起互聯(lián)網(wǎng)熱門事件的來龍去脈，前因后果，在每個關(guān)鍵點上起到推波助瀾作用的關(guān)鍵人物都是誰。該公司的客戶可以利用這種技術(shù)，評估網(wǎng)絡(luò)廣告的推廣效果；監(jiān)測甚至操控某起熱門事件的走向；迎合某種輿論和風(fēng)潮讓自己的產(chǎn)品能夠乘風(fēng)破浪，迎來業(yè)績上的提升。

　　核心團隊：公司CEOHowardLau畢業(yè)于斯坦福大學(xué)工業(yè)工程，獲得學(xué)士學(xué)位。

　　2010，通過對Biz360的收購，獲得了社交網(wǎng)絡(luò)信息挖掘方面技術(shù)，其顧客包括了CharlesSchwab，Cisco，eBay，JetBlue，Microsoft，Nike，Paypal以及Safeway。

　　2014-05，獲得9000萬美元的股權(quán)融資。

　　補充說明：網(wǎng)絡(luò)時代，***。你的網(wǎng)絡(luò)世界沒有秘密，你的每一舉一動都在網(wǎng)絡(luò)世界留下歷史痕跡，從而成為商機！

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　　三、DigitalReasoning

　　標(biāo)簽畫像：機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)

　　公司總部：美國田納西州

　　公司簡介：一家專注于認(rèn)知計算的公司。

　　據(jù)說DigitalReasoning建立起的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備了160億參數(shù)，谷歌在這方面的記錄是112億，勞倫斯利物莫國家實驗室（LawrenceLivermoreNationalLaboratory）150億個參數(shù)的記錄。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實際也就是模擬人類大腦的計算機系統(tǒng)，它具備了收集元數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)做出反應(yīng)的能力。它能夠在其詞匯表中為每個詞生成數(shù)字載體。

　　核心團隊：公司的創(chuàng)始人TimEstes畢業(yè)于弗吉尼亞大學(xué)，獲得哲學(xué)學(xué)士學(xué)位。

　　2011-11，獲得421萬美元風(fēng)險投資。

　　2014-01，獲得75萬美元風(fēng)險投資。

　　2014-10，獲得2400萬美元C輪融資，CreditSuisse、GoldmanSachs為本輪融資的主要投資方。

　　2015-12，獲得500萬美元風(fēng)險投資，HCA為本輪融資的主要投資方。

　　2016-05，獲得4000萬美元D輪融資，LemhiVentures、NASDAQ為本輪融資的主要投資方。

　　四、NetBaseSolutions

　　標(biāo)簽畫像：企業(yè)服務(wù)、社會化營銷

　　公司總部：美國加利福尼亞

　　公司簡介：一家主要提供社會化營銷解決方案的公司，可以幫助企業(yè)客戶實時發(fā)布、指導(dǎo)、分析、跟蹤企業(yè)/產(chǎn)品信息，以便與消費者間建立良好關(guān)系。

　　旗下有NetBaseInsightScorecard、NetBaseSocialMediaManagementSystem（SMMS）產(chǎn)品。

　　核心團隊：公司的創(chuàng)始人JonathanSpier在加州大學(xué)柏克萊分校獲得計算機工程學(xué)士，在哈佛商學(xué)院獲得MBA；

　　聯(lián)合創(chuàng)始人MichaelOsofsky畢業(yè)于加州大學(xué)柏克萊分校和麻省理工學(xué)院的斯隆商學(xué)院。

　　2005-06，獲得500萬美元A輪融資。

　　2007-12，獲得650萬美元B輪融資。

　　2010-03，獲得720萬美元C輪融資。

　　2012-06，獲得1310萬美元C輪融資。

　　2013-01，獲得960萬美元C輪融資，WestSummitCapital為本輪融資的主要投資方。

　　2014-07，獲得1020萬美元D輪融資，SAIFPartners為本輪融資的主要投資方。

　　2015-03，獲得2400萬美元E輪融資，SpringLakeEquityPartners為本輪融資的主要投資方。

　　2015-04，獲得900萬美元E輪融資，ORIXVentures為本輪融資的主要投資方。

　　補充說明：這家公司實力不容小覷，服務(wù)于Yum！，AMC，Kraft，Kohl’s，AmericanAirlines，VISA，F(xiàn)orresterandJ.D.Power&Associates。精細(xì)化工作，產(chǎn)品成熟！

　　五、Quid

　　成立時間：2010年

　　標(biāo)簽畫像：企業(yè)服務(wù)、自然語言處理、數(shù)據(jù)可視化

　　公司簡介：一家大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，主要為企業(yè)客戶提供有關(guān)市場、趨勢及文化現(xiàn)象等領(lǐng)域的可視化圖表分析結(jié)果，幫助客戶更好地監(jiān)測外部環(huán)境，從而為自身業(yè)務(wù)如營銷、投資策略等活動提供洞見。

　　核心團隊：公司的創(chuàng)始人BobGoodson畢業(yè)于東英吉利大學(xué)和牛津大學(xué)，獲得文學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位。

　　SeanGourley在坎特伯雷大學(xué)獲得物理學(xué)碩士，在牛津大學(xué)獲得物理學(xué)博士。

　　2006-09，獲得135萬美元A輪融資。

　　2009-12，獲得281萬美元B輪融資。

　　2011-07，獲得2400萬美元C輪融資。

　　2013-12，獲得350萬美元可轉(zhuǎn)債。

　　2015-03，獲得3900萬美元D輪融資，LibertyInteractiveCorporation為本輪融資的主要投資方。

　　Quid最開始看起來像是一個“發(fā)現(xiàn)科技的科技公司”，他們做的事情是這樣：市場上涌入越來越多的科技公司，每家公司都將為市場帶來一些全新的技術(shù)產(chǎn)品，而很多大企業(yè)和政府都需要及時了解這些新科技，甚至依靠這些新科技去發(fā)展自身的業(yè)務(wù)——比如，政府需要知道哪些新科技可以幫助自己更好的增強基礎(chǔ)建設(shè)，大企業(yè)需要了解哪些新興科技公司是潛在的可收購對象。Quid瞄準(zhǔn)這一點，專心挖掘這部分的數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)做填補中間信息缺口的第三人?？磥硇畔⒌亩渭庸ず苤匾?/p>

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　　六、AlphaSense

　　標(biāo)簽畫像：搜索引擎、投融資信息平臺、金融信息化

　　公司簡介：公司開發(fā)出一款為專業(yè)投資人士設(shè)計的智能搜索引擎，幫他們排除不相關(guān)的谷歌搜索結(jié)果。

　　核心團隊：公司的創(chuàng)始人RajNeervannan比較低調(diào)，沒有透露個人資料。

　　聯(lián)合創(chuàng)始人和CEOJackKokko畢業(yè)于芬蘭奧魯大學(xué)，獲得電機工程學(xué)士學(xué)位，并且在沃頓商學(xué)院獲得MBA。曾經(jīng)是摩根斯坦利的高級分析師。

　　2013-12，獲得150萬美元種子融資。

　　2015-03，獲得3300萬美元風(fēng)險投資，QuantumStrategicPartners、TribecaVenturePartners為本輪融資的主要投資方。

　　補充說明：這個平臺類似IT桔子和企名片。

　　七、VoiceBase

　　標(biāo)簽畫像：信息服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘

　　公司簡介：開發(fā)的產(chǎn)品就如語音通信的電子郵箱，用戶可以上傳語音文件到voicebase.com，然后VoiceBase就把這些錄音轉(zhuǎn)錄為文字，讓它們變得可搜索和分享。

　　核心團隊：公司的創(chuàng)始人JayBlazensky畢業(yè)于羅德島大學(xué)，獲得電氣工程學(xué)士學(xué)位。

　　聯(lián)合創(chuàng)始人JanJannink畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，獲得計算機工程博士學(xué)位。

　　2010-09，獲得70萬美元A輪融資。

　　2013-07，獲得500萬美元B輪融資。

　　2015-08，獲得730萬美元風(fēng)險投資。

　　2016-01，獲得1000萬美元風(fēng)險投資。

　　補充說明：這種獨立的語音記錄器和轉(zhuǎn)錄工具，比較適合進(jìn)行電話采訪的記者，語音產(chǎn)品的精確度不夠高。國內(nèi)的科大訊飛發(fā)展不錯。

　　八、Edgecase

　　成立時間：2012年

　　標(biāo)簽畫像：數(shù)據(jù)挖掘、企業(yè)軟件

　　公司總部：美國德克薩斯州奧斯汀

　　公司簡介：通過分析和挖掘購買者的偏好、購買風(fēng)格和購物體驗，從而實現(xiàn)更佳的產(chǎn)品推薦。

　　核心團隊：公司的創(chuàng)始人GarrettEastham畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，獲得計算機工程學(xué)士學(xué)位。

　　聯(lián)合創(chuàng)始人StephenGoodwin畢業(yè)于德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校，獲得計算機工程學(xué)士和碩士學(xué)位。

　　2013-05，獲得420萬美元A輪融資，AustinVentures為本輪融資的主要投資方。

　　2014-05，獲得380萬美元B輪融資，AustinVentures為本輪融資的主要投資方。

　　2015-10，獲得750萬美元C輪融資。

　　國內(nèi)有哪些自然語言處理的牛人或團隊？

　　國內(nèi)自然語言處理學(xué)者眾多，很難一一枚舉。我就簡單羅列一下我們系的幾位相關(guān)老師，方便大家了解。都是我隨便寫的，沒有字斟句酌，排名也不分先后，如有疏漏和錯誤多請指出，不要見怪。

　　孫茂松教授：早年以中文分詞研究成果聞名，計算機系人智所自然語言處理課題組（THUNLP）的學(xué)術(shù)帶頭人，是國內(nèi)自然語言處理唯一的一級學(xué)會、中國中文信息學(xué)會副理事長，研究興趣比較廣泛，涵蓋中文信息處理、社會計算、信息檢索等。

　　馬少平教授：計算機系人智所信息檢索課題組（THUIR）的學(xué)術(shù)帶頭人，是中國人工智能學(xué)會副理事長，研究興趣偏重搜索引擎，為本科生上《人工智能導(dǎo)論》必修課，深受歡迎。

　　朱小燕教授：計算機系智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室（即人智所）主任，信息獲取課題組的學(xué)術(shù)帶頭人，研究興趣偏重問答系統(tǒng)、情感分析、文檔摘要等。

　　李涓子教授：計算機系軟件所知識工程課題組的學(xué)術(shù)帶頭人，研究興趣偏重知識圖譜與知識工程。研制推出的XLORE是國內(nèi)屈指可數(shù)的大規(guī)模知識圖譜。

　　唐杰副教授：數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的青年學(xué)者，主要研究社會網(wǎng)絡(luò)分析、社會計算和數(shù)據(jù)挖掘，也會做一些自然語言處理研究。

　　劉洋副教授：自然語言處理領(lǐng)域的青年學(xué)者，主要研究統(tǒng)計機器翻譯。我有幸跟劉洋老師一個辦公室，非常佩服他的學(xué)術(shù)品味、工作態(tài)度和為人。

　　張敏副教授：信息檢索領(lǐng)域的青年學(xué)者，主要研究推薦系統(tǒng)與情感分析。是信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘的著名會議WSDM 2017的PC主席。

　　劉奕群副教授：信息檢索領(lǐng)域的青年學(xué)者，主要研究搜索引擎用戶的行為建模，近年來用眼動手段開展研究工作，得到較多的學(xué)術(shù)關(guān)注。是信息檢索頂級會議SIGIR 2018的PC主席。

　　朱軍副教授：機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的青年學(xué)者，主要研究統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)，也會在自然語言處理和知識獲取等方面做一些研究，例如比較有名的StatSnowball，MedLDA等。

　　黃民烈副教授：自然語言處理領(lǐng)域的青年學(xué)者，過去主要研究情感分析、文檔摘要，近年來開始在智能問答和人機對話發(fā)力。

　　賈珈副教授：多媒體處理領(lǐng)域的青年學(xué)者，早期研究語音，現(xiàn)在偏重社會媒體的多媒體處理，進(jìn)行情感計算等研究，研制了很多很有意思的應(yīng)用（如衣服搭配推薦等）。

　　喻純副研究員：人機交互領(lǐng)域的青年學(xué)者，研究面向文本輸入等方面的交互設(shè)計，例如如何設(shè)計更便捷的輸入法等。從我們自然語言處理領(lǐng)域來看創(chuàng)意很有意思、腦洞很大，例如在VR中通過頭的擺動輸入文本。

　　劉知遠(yuǎn)助理教授（也就是我）：早年研究關(guān)鍵詞抽取和社會標(biāo)簽推薦，現(xiàn)在偏重知識圖譜、表示學(xué)習(xí)和社會計算。

　　值得一提的是，從去年開始我們系開始實施人事制度改革，采取國際的Tenure Track（教學(xué)研究系列）制度，進(jìn)入該系列的老師均有招收博士生的資格，極大的提高了青年教師的生產(chǎn)力。因此，以上絕大部分老師均有招生資格，歡迎對這些方向感興趣的同學(xué)聯(lián)系他們。

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　　學(xué)術(shù)界

　　清華大學(xué)自然語言處理與人文計算實驗室（歡迎來到清華大學(xué)自然語言處理與社會人文計算實驗室） ：清華計算機系前院長孫茂松教授是他們的leader

　　北京大學(xué)計算語言學(xué)教育部重點實驗室（北京大學(xué)計算語言學(xué)教育部重點實驗室）：是北大計算機學(xué)科比較有實力的一個研究方向之一

　　中科院計算所自然語言處理研究組（歡迎來到中科院計算所自然語言處理組網(wǎng)站）：尤其專長在機文器翻譯領(lǐng)域，組長為劉群研究員，大家常使用的中文分詞工具ICTCLAS就是他們參與開發(fā)的

　　哈爾濱工業(yè)大學(xué)：實力也很強，實驗室查了一下感覺好亂，主要有：智能技術(shù)與自然語言處理研究所（ITNLP ）、哈工大語言語音教育部-微軟重點實驗室（哈工大語言語音教育部）、（哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會計算與信息檢索研究中心）哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會計算與信息 檢索研究中心;現(xiàn)任中文信息聯(lián)學(xué)會理事長李生教授就是哈工大的、下面提至的現(xiàn)任ACL主席王海峰先生也是哈工大畢業(yè)的;而且值得一提的是，哈工大雖然遠(yuǎn)在最東北地區(qū)，但是和工業(yè)界，像微軟、百度、科大訊飛等都有著緊密的聯(lián)系。

　　工業(yè)界

　　像知名搜索引擎公司在這些方面應(yīng)該都有不俗的積累

　　搜狗公司

　　百度公司：現(xiàn)任副總裁王海峰先生是自然語言處理領(lǐng)域世界上影響力最大、也最具活力的國際學(xué)術(shù)

　　組織ACL （Association for Computational Linguistics ）50多年歷史上唯一的華人主席。

　　微軟亞洲研究院

　　科大訊飛：國內(nèi)專業(yè)做中文語音、文字產(chǎn)品研發(fā)的企業(yè)，是目前國內(nèi)最大的智能語音技術(shù)提供商。

　　個人了解有限，只是聽說或者感覺這些團隊都是國內(nèi)不錯的，如有不準(zhǔn)確或者不全面之處歡迎補充

　　指正！