圖像處理算法在各種場景中都有廣泛應(yīng)用，借助于FPGA并行計算的優(yōu)勢可以將算法性能有效提升，但為了提升系統(tǒng)整體性能，僅僅提升某一部分的性能是不夠的，一個好的方法是在FPGA內(nèi)實現(xiàn)全部視頻輸入輸出接口
2020-11-04 12:07:05
3073 在FPGA圖像處理--CLAHE算法(一)中介紹了為啥要用CLAHE算法來做圖像增強。
2024-01-04 12:23:131263 
使用FPGA進行圖像和視頻處理的原理、結(jié)構(gòu)、方法和流程，實現(xiàn)視頻處理中的重要模塊設(shè)計；同時，針對不同的設(shè)計目標(biāo)進行優(yōu)化，另外采用新型的EDA工具進行設(shè)計、仿真和驗證，掌握最前沿的設(shè)計方法。 FPGA圖像
2009-07-16 14:05:25
想學(xué)習(xí)FPGA視頻圖像處理，不知道該如何著手，有沒大神指導(dǎo)迷津，或者有什么這方面的書籍推薦的！
2015-07-28 21:35:31
來說，濾除噪聲、擴展對比度、銳化以及色彩增強等處理能顯著提升視覺效果。這里設(shè)計一個基于FPGA的實時視頻圖像處理系統(tǒng)，包含增強對比度擴展和色飽和度兩種處理方法，相比于DSP和ASIC方案來說，FPGA在性能和靈活性方面具有絕對優(yōu)勢，應(yīng)用FPGA設(shè)計視頻通信系統(tǒng)更普遍。
2019-08-22 08:22:29
目標(biāo)圖片格式。熵編解碼算法有多種，但是各種算法的實現(xiàn)都具有“存在數(shù)據(jù)依賴”的特點，無法實現(xiàn)大規(guī)模的并行改造。這個特點影響了GPU在圖片處理、編解碼算法中性能的發(fā)揮。而FPGA基于更小的控制粒度和多核并行
2018-08-01 09:55:53
FPGA的編程硬件，本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進行圖像處理存在很多的困難，需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想?！ 畏?b class="flag-6" style="color: red">圖像的點操作是圖像處理中最簡單的操作，輸出值只
2017-04-21 14:25:54
、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預(yù)處理過程。因此，這里科天健將簡要介紹圖像處理算法：閾值分割。原始圖像 閾值化閾值分割法是一種基于區(qū)域的圖像分割技術(shù)，其基本原理是：通過設(shè)定不同的特征閾值，把圖像像素點
2016-04-27 14:22:58
)具有豐富的數(shù)字信號處理、圖像處理算法研究和開發(fā)經(jīng)驗；5、有專利文獻檢索、分析和申請等相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)保護經(jīng)驗者優(yōu)先.；6、三年以上工作經(jīng)驗.工作職責(zé)：1、致力于研發(fā)核心視頻圖像處理算法,為用戶提供更完美
2014-03-18 17:50:34
數(shù)量級。很顯然，FPGA的時鐘頻率低于CPU的時鐘頻率，CPU可以輕松地在3GHz或更高的頻率下運行。因此，如果一個應(yīng)用需要一種必須迭代運行的圖像處理算法，并且不能利用FPGA的并行性，那么CPU能夠更快
2018-08-03 11:13:19
?！薄?FPGA可以幫助避免抖動。因為 FPGA不會因為其他線程、操作系統(tǒng)或中斷產(chǎn)生額外的開銷， FPGA具有很好的確定性。對于許多圖像處理算法來說，FPGA能夠?qū)⑺_定的執(zhí)行時間精確到納秒?！盚eard
2021-05-31 09:17:44
、灰度轉(zhuǎn)換、二值化、高斯濾波、 sobel算法等圖像處理算法，以及FPGA的實現(xiàn)2、 SDRAM高速接口以及FPGA純邏輯實現(xiàn)3、電腦和FPGA交互的方法，以及對應(yīng)的指令系統(tǒng)。4、SCCB、VGA、串口等常用接口的實現(xiàn)方法5、用FIFO實現(xiàn)乒乓操作的方法6、提供源工程代碼免費下載：下載源工程代碼`
2019-11-29 09:52:21
申請理由：TMS320C6748是TI公司推出的高速DSP,將其應(yīng)用于微光視頻圖像的實時處理，對于提高系統(tǒng)的實時性和采集具有十分重要的意義，同時也可以講更加復(fù)雜的算法加入其中，對于微光視頻圖像處理算法
2015-10-09 15:12:31
項目名稱：基于C66x DSP圖像處理研究試用計劃：公司準(zhǔn)備做圖像采集卡，視頻跟蹤板，能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">視頻進行采集，然后對采集到的視頻做圖像處理算法，能夠實現(xiàn)圖像二值化，指定區(qū)域圖像的灰度顯示，圖像反色，指定
2017-01-05 15:01:52
FPGA算法工程師職責(zé)：1. 基于FPGA的圖像處理算法設(shè)計實現(xiàn)；2. 與團隊配合，對FPGA實現(xiàn)算法進一步優(yōu)化；3. 根據(jù)整體工程分配子任務(wù)，進行詳細(xì)方案設(shè)計并寫入文檔；4. 根據(jù)詳細(xì)方案進行
2017-06-08 15:36:18
獵頭推薦職位：FPGA開發(fā)工程師工作職責(zé)：1. 編寫設(shè)計方案，完成算法的封裝固化；2. 基于FPGA硬件開發(fā)平臺，調(diào)試、驗證負(fù)責(zé)視頻編碼算法和圖像處理算法；3. 利用***log/VHDL硬件描述語言實現(xiàn)
2017-07-04 15:27:02
獵頭職位：FPGA開發(fā)工程師工作職責(zé)：1.基于FPGA硬件開發(fā)平臺，調(diào)試、驗證負(fù)責(zé)視頻編碼算法和圖像處理算法；2.編寫設(shè)計方案，完成算法的封裝固化；3.利用Verilo***L硬件描述語言實現(xiàn)相關(guān)
2017-07-17 15:15:12
獵頭職位：FPGA開發(fā)工程師工作職責(zé)：1.基于FPGA硬件開發(fā)平臺，調(diào)試、驗證負(fù)責(zé)視頻編碼算法和圖像處理算法；2.編寫設(shè)計方案，完成算法的封裝固化；3.利用Verilo***L硬件描述語言實現(xiàn)相關(guān)
2017-09-11 15:59:18
本系統(tǒng)采用基于FPGA與DSP協(xié)同工作進行視頻處理的方案，實現(xiàn)視頻采集、處理到傳輸?shù)恼麄€過程。實時視頻圖像處理中，低層的預(yù)處理算法處理的數(shù)據(jù)量大，對處理速度要求高，但算法相對比較簡單，適合于用
2019-07-01 07:38:06
摘要為有效提高視頻監(jiān)控應(yīng)用領(lǐng)域中多屏幕畫面顯示的清晰度、分辨度等問題，提出了一種基于FPGA的實時視頻圖像處理算法。文中介紹了系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)，然后針對FPGA模塊介紹了視頻圖像的緩存及圖像分割，并
2019-06-28 07:06:54
的實踐經(jīng)驗；有模式識別和圖像處理算法設(shè)計、算法分析的能力。 3、具備扎實的線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，矩陣論等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 4、主動性強，思維活躍，有創(chuàng)新意識，能夠承受工作上的壓力。 5、動手能力強，具有快速
2013-01-23 09:02:20
什么是ECG信號的預(yù)處理算法和R波定位算法？
2021-11-22 07:02:07
設(shè)計人員降低了成本，提高了集成度，大大降低了功耗。結(jié)論LCD 以前只是用于穩(wěn)定地顯示計算機數(shù)據(jù)文本和圖像，現(xiàn)在可以在大屏幕上顯示快速移動的視頻內(nèi)容。這需要采用專門的圖像處理算法，而FPGA 能夠實現(xiàn)
2008-10-16 15:44:08
本系統(tǒng)采用基于FPGA與DSP協(xié)同工作進行視頻處理的方案，實現(xiàn)視頻采集、處理到傳輸?shù)恼麄€過程。 實時視頻圖像處理中，低層的預(yù)處理算法處理的數(shù)據(jù)量大，對處理速度要求高，但算法相對比較簡單，適合于
2019-06-28 08:10:26
數(shù)據(jù)量特別大、運算復(fù)雜，單純依靠通用PC很難達到實時性要求，不能滿足現(xiàn)行高速三維圖像處理應(yīng)用?！ ”鞠到y(tǒng)中，采用FPGA實現(xiàn)底層的信號預(yù)處理算法，其處理數(shù)據(jù)量很大，處理速度高，但算法結(jié)構(gòu)相對
2019-06-24 06:11:03
片TI的KeyStone系列多核浮點/定點DSP TMS320C6678作為核心處理單元，來完成視覺圖像處理算法，采用1片Xilinx的Kintex-7系列FPGA XC7K325T作為視頻協(xié)處理單元
2017-12-16 15:51:55
本系統(tǒng)采用基于FPGA與DSP協(xié)同工作進行視頻處理的方案，實現(xiàn)視頻采集、處理到傳輸?shù)恼麄€過程。 實時視頻圖像處理中，低層的預(yù)處理算法處理的數(shù)據(jù)量大，對處理速度要求高，但算法相對比較簡單，適合于
2019-06-19 06:12:05
本文介紹了如何在FPGA 中利用Block RAM 的特殊結(jié)構(gòu)實現(xiàn)HDTV 視頻增強算法中灰度直方圖統(tǒng)計?；叶戎狈綀D統(tǒng)計灰度直方圖統(tǒng)計是圖像處理過程中很常用的一個步驟，簡單來講，就是對一幅圖像各個
2012-05-14 12:37:37
以及相鄰的八個點都是‘1’f(x,y)的值才是‘1’。這樣就完成了二值圖像的膨脹。3 FPGA膨脹算法實現(xiàn)圖3 二值圖像膨脹FPGA模塊架構(gòu)圖3中我們使用串口傳圖傳入的是二值圖像。FPGA源碼
2018-08-14 09:08:57
隨著時代的發(fā)展，人們在圖像處理領(lǐng)域取得了相當(dāng)多的成果，研究出了很多算法，例如中值濾波、高通濾波等。在圖像的傳輸過程中，各種噪聲源的干擾和影響常常會使圖像的質(zhì)量變差。由于用一般的軟件實現(xiàn)的圖像預(yù)處理算法
2019-09-27 07:19:37
`大家好，給大家介紹一下，這是基于FPGA的膚色識別算法實現(xiàn)。我們今天這篇文章有兩個內(nèi)容一是實現(xiàn)基于FPGA的彩色圖片轉(zhuǎn)灰度實現(xiàn)，然后在這個基礎(chǔ)上實現(xiàn)基于FPGA的膚色檢測算法實現(xiàn)。將彩色圖像轉(zhuǎn)化
2017-10-28 08:48:57
電視
圖像或紅外兩個波段，
實現(xiàn)圖像跟蹤各項功能。本文提出的跟蹤
算法與設(shè)計的跟蹤裝置可在一定程度上解決
視頻跟蹤精度低、
處理速度慢的問題，同時本
視頻跟蹤裝置也可作為進一步研究
圖像處理與跟蹤控制的平臺?！ ?/div>
2019-06-26 06:09:46
和模式識別的主要特征提取手段，在計算機視覺、圖像分析等應(yīng)用中起著重要的作用，是圖像分析與處理中研究的熱點問題。數(shù)字信號和圖像處理算法的實現(xiàn)有多種途徑，傳統(tǒng)上多采用高級語言編程實現(xiàn)，便于使用的還有
2019-07-31 06:38:07
文章背景一直想學(xué)習(xí)一下數(shù)字信號處理算法，而不是每次遇到數(shù)據(jù)處理就求平均，求最值，看容差，做滑動窗。。。數(shù)字信號處理算法已經(jīng)很成熟了，但網(wǎng)上大部分還是用matlab跑仿真，設(shè)計幾個不同頻率的sin信號
2021-08-09 08:23:30
常見圖像傳統(tǒng)處理算法是什么？
2021-09-28 08:58:56
本項目設(shè)計基于FPGA的數(shù)字視頻處理算法， 實現(xiàn)對DVI視頻信號進行解碼，實時對數(shù)字視頻的分割、 視頻圖像的插值放大，并同時將處理結(jié)果經(jīng)DVI編碼送到LCD顯示，完成大屏幕拼接系統(tǒng)的設(shè)計。
2021-06-01 06:41:08
FPGA正在掀起一場數(shù)字信號處理的變革。本書旨在講解前端數(shù)字信號處理算法的高效實現(xiàn)。首先概述了當(dāng)前的FPGA技術(shù)、器件以及用于設(shè)計最先進DSP系統(tǒng)的工具。第1章的案例研究是40多個設(shè)計示例
2023-09-19 06:38:28
我將有關(guān)圖像采集（也就是相機）和每個像素點rgb分量計算出來。但是有關(guān)相應(yīng)的算法（比如如何將人臉線條化，或者找到某一高亮物體等）。希望各位多多交流，先將自己做的交上分享
2015-11-24 20:37:00
用FPGA實現(xiàn)優(yōu)化的指紋識別預(yù)處理算法在選取較優(yōu)化的指紋識別預(yù)處理算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)算法的結(jié)構(gòu)選取具有并行處理、低功耗、速度快等特點的FPGA作為實現(xiàn)算法的基本器件。由于用FPGA實現(xiàn)復(fù)雜算法較傳統(tǒng)
2009-09-19 09:38:11
系列：基于 FPGA 的圖像邊緣檢測系統(tǒng)設(shè)計（sobel算法）
FPGA設(shè)計中 Verilog HDL實現(xiàn)基本的圖像濾波處理仿真
基于FPGA的類腦計算平臺 —PYNQ 集群的無監(jiān)督圖像識別類腦計算系統(tǒng)
需要
2023-06-08 15:55:34
觸摸屏數(shù)據(jù)處理算法研究及實現(xiàn)
2012-08-15 16:32:39
我想基于mcfw的采集和顯示的框架下，做一下視頻圖像處理，在上面加一些自己的視頻圖像處理的算法，（使用的是DVRRDK_02.00.00.23）但是編譯執(zhí)行之后看不到有什么變化！ 請問一下如果是自己
2018-07-27 07:43:52
采用FPGA 實現(xiàn)視頻和圖像處理設(shè)計
2015-10-26 21:10:06
路徑規(guī)劃算法方案.g. HDR/WDR圖像及視頻方案 h. 其他相關(guān)的圖像處理算法方案4.必須擁有相關(guān)圖像算法在嵌入式平臺優(yōu)化經(jīng)驗及嵌入式圖像算法開發(fā)平臺的搭建能力。性格及管理能力要求：1.主動積極并
2017-05-11 14:59:26
圖象壓縮算法 JPEG圖象處理算法
本文首先介紹
2008-01-02 19:41:18
47 該文針對機載正交雷達網(wǎng)(Airborne Orthogonal Netted Radar, AONR)在高度非均勻雜波中的目標(biāo)檢測問題，提出基于圖像特征的分布式AONR 空時處理算法(Airborne Orthogonal Netted Image Feature-basedSpace-Tim
2009-11-18 14:50:3512 本文提出了一種基于眼睛圖像均衡化的基礎(chǔ)上的新型虹膜圖像預(yù)處理算法。此算法對虹膜圖像進行了精確的定位，使定位后的虹膜圖像具有旋轉(zhuǎn)、平移和尺度的不變性。在完全相
2010-01-13 14:38:4921 觸摸屏數(shù)據(jù)處理算法
2010-02-11 10:35:4155 基于Simulink的視頻與圖像處理算法的快速實現(xiàn)
主要內(nèi)容
視頻和圖像系統(tǒng)設(shè)計基于模型的設(shè)計視頻和圖像處理模塊（VIP Blockset
2010-04-29 14:00:230 設(shè)計一種基于DSP和FPGA架構(gòu)的通用圖像處理平臺，運用FPGA實現(xiàn)微處理器接口設(shè)計，并對圖像數(shù)據(jù)進行簡單預(yù)處理，利用DSP進行復(fù)雜圖像處理算法和邏輯控制，實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的高速傳輸
2010-12-25 17:06:5460 針對圖像處理要求運行復(fù)雜靈活的圖像處理算法和大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)傳輸處理的要求，提出了一種基于DSP和FPGA架構(gòu)的嵌入式圖像處理系統(tǒng)，簡要介紹了系統(tǒng)的工作原理，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)硬
2011-12-05 14:12:2862 為了提高算法效率，實時處理圖像信息，本處理系統(tǒng)是基于DSP+FPGA混用結(jié)構(gòu)設(shè)計的。業(yè)務(wù)板以FPGA為處理核心，實現(xiàn)數(shù)字視頻信號的實時圖像處理，DSP實現(xiàn)了部分的圖像處理算法和FPGA的控
2012-10-16 11:02:472706 
MathWorks 引入像素流處理算法，針對在FPGA和 ASIC上進行視覺系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)。新的 Vision HDL Toolbox 縮短了從概念到設(shè)計的周期，并能在開發(fā)流程早期發(fā)現(xiàn)設(shè)計錯誤。
2015-05-07 17:24:021184 ECT圖像重建算法的FPGA實現(xiàn)
ECT圖像重建算法的FPGA實現(xiàn)
2015-11-19 14:59:411 DSP6748圖像處理算法-StarterWare
2016-05-19 15:13:4115 FPGA實現(xiàn)的視頻圖像縮放顯示，下來看看。
2016-08-29 15:02:0329 基于FPGA的數(shù)字信號處理算法研究與高效實現(xiàn)
2016-08-29 23:20:5639 實時圖像增強算法改進及FPGA實現(xiàn)，下來看看
2016-09-17 07:28:2414 利用FPGA實現(xiàn)信號處理算法是一個難度頗高的應(yīng)用，不僅涉及到對信號處理算法、FPGA芯片和開發(fā)工具的學(xué)習(xí)，還意味著要改變傳統(tǒng)利用軟件在DSP上實現(xiàn)算法的習(xí)慣，從面向硬件實現(xiàn)的算法設(shè)計、硬件實現(xiàn)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和算法驗證等多個方面進行深入學(xué)習(xí)。
2016-12-26 17:26:4112 基于DM642的紅外測溫與圖像處理算法研究
2017-02-07 21:04:014 的 Release 2015a 中推出。Vision HDL Toolbox 為在 FPGA和 ASIC上進行視覺系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)提供了像素流處理算法。該工具箱還包括一個靈活的設(shè)計框架，可支持一組多樣化
2017-02-09 04:17:11185 基于FPGA的視頻圖像處理系統(tǒng)設(shè)計_李蓮
2017-03-19 11:38:2621 傳統(tǒng)的插值算法在視頻圖像縮放尤其是輸出高分辨率的視頻圖像時，對細(xì)節(jié)方面的處理性能較差。采用多相位插值算法實現(xiàn)視頻圖像縮放，主要闡述算法的原理及算法實現(xiàn)的硬件結(jié)構(gòu)。其中硬件電路控制部分使用Xilinx
2017-11-16 11:48:094559 
為了能夠?qū)崟r地采集、處理、顯示視頻，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于雙ＰｏｗｅｒＰＣ硬核架構(gòu)的實時視頻處理平臺；用硬件實現(xiàn)視頻的預(yù)處理算法，并以用戶ＩＰ核的形式添加到硬件系統(tǒng)中，上層的視頻處理軟件程序則直接
2017-11-22 07:26:013203 
在FPGA處理板上實現(xiàn)了細(xì)節(jié)增強與動態(tài)范圍壓縮算法，實驗表明，處理系統(tǒng)對于大動態(tài)以及小動態(tài)場景目標(biāo)都有較好的適應(yīng)性，使原始圖像數(shù)據(jù)中大動態(tài)范圍的目標(biāo)細(xì)節(jié)信息在8bit數(shù)據(jù)圖像上都能夠得到一定的呈現(xiàn)
2017-11-22 08:57:014856 
通過研究視頻圖像處理和視頻圖像幀格式以及FIF0緩存技術(shù)，提出了基于FPGA的視頻圖像處理系統(tǒng)設(shè)計。該設(shè)計運用幀間差分法、同步FIF0緩存設(shè)計，有效避免了圖像處理系統(tǒng)設(shè)計中亞穩(wěn)態(tài)和異步信號處理等時序
2017-11-22 09:13:034629 用FPGA實現(xiàn)可以很好地解決實時處理的難題，而且目前的FPGA資源容量已經(jīng)很豐富，片內(nèi)的SRAM/PLL/邏輯資源已經(jīng)足以應(yīng)對一般圖像處理算法的需要，同時隨著價格的不斷下降，客觀上使得FPGA成為圖像處理算法實現(xiàn)不錯的選擇。
2018-07-20 18:06:002477 
本文主要介紹了一種基于DSP＋FPGA視頻圖像采集處理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，DSP-BF561作為主處理器，負(fù)責(zé)整個算法的調(diào)度和數(shù)據(jù)流的控制，完成圖像數(shù)據(jù)的采集與顯示及核心算法的實現(xiàn)，FPGA作為DSP的協(xié)處理器，依托其高度的并行處理能力，完成圖像預(yù)處理中大量的累乘加運算。實驗證明系統(tǒng)達到了實時性要求。
2017-12-25 10:39:474504 
圖像處理，是對圖像進行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術(shù)。目前大多數(shù)的圖像是以數(shù)字形式存儲，因而圖像處理很多情況下指數(shù)字圖像處理。本文接下來將簡單粗略介紹下數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中的經(jīng)典算法。
2018-01-12 16:17:2083998 有趣的圖像處理算法 在研究的過程中，有時候會碰到很多有意思的圖像處理算法，算法極具新意，并且能夠產(chǎn)生非常有意思的結(jié)果。 算法簡介 1、圖像鑲嵌 圖像鑲嵌也叫圖像混合（Image Blending
2018-01-12 16:46:314488 DSP技術(shù)作為數(shù)字化技術(shù)的基石，已經(jīng)、正在、并且還將在數(shù)字化中扮演一個不可或缺的角色。DSP的核心算法與實現(xiàn)，越來越多的人正在認(rèn)識、熟悉和使用它。依托于DSP硬件平臺來實現(xiàn)數(shù)字圖像處理，具有極高的信號處理速度，因此具有極大的優(yōu)越性。
2018-04-09 10:39:0918 在本視頻中，我們將引導(dǎo)您完成典型的用戶流程，以優(yōu)化經(jīng)典的圖像處理算法，即sobel濾波器，從天真的實現(xiàn)開始，再到使用SDSoC以60 FPS，1080分辨率運行的硬件優(yōu)化系統(tǒng)。
2018-11-29 06:30:002930 
圖像濾波和邊緣檢測等預(yù)處理算法是視覺導(dǎo)航系統(tǒng)中道路檢測和車輛檢測等復(fù)雜視覺處理的前提，其性能和處理時間直接影響了后續(xù)圖像處理的性能及視覺系統(tǒng)的整體響應(yīng)時間。本文給出了一種基于FPGA的流水線圖像
2018-12-13 17:56:5237 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是FPGA視頻教程之FPGA在視頻圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用視頻資料說明。
2019-04-04 16:40:4635 此講座將結(jié)合新產(chǎn)品的特性，重點介紹如何在MATLAB?中開發(fā)基于像素流的視頻和圖像處理的算法，并通過HDL代碼產(chǎn)生的技術(shù)快速在FPGA上實現(xiàn)。你將了解到：如何在MATLAB中開發(fā)基于像素的視頻和圖像處理算法,如何在幀處理的測試平
2019-08-29 06:08:002579 
大多數(shù)的圖像處理算法，都是從灰度化處理開始。當(dāng)開始接觸圖像處理的童鞋，可能跟我一樣，經(jīng)常會看到諸如彩色圖像存儲、轉(zhuǎn)化為灰度圖，灰度化、二值化處理，對這些概念迷惑過，具體不知道要怎么做。那么今天
2021-02-12 15:03:003765 
處理能力的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）在成本、性能、體積等方面都顯示出了優(yōu)勢。本文以此為背景，研究了基于FPGA的快速傅立葉變換、數(shù)字濾波、相關(guān)運算等數(shù)字信號處理算法的高效實現(xiàn)。
2021-02-01 16:11:0016 在選取較優(yōu)化的指紋識別預(yù)處理算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)算法的結(jié)構(gòu)選取具有并行處理、低功耗、速度快等特點的FPGA作為實現(xiàn)算法的基本器件。由于用FPGA實現(xiàn)復(fù)雜算法較傳統(tǒng)器件從思考角度和實現(xiàn)方向上都有很大區(qū)別，所以本次設(shè)計從新的方向來完成傳統(tǒng)的指紋處理的設(shè)計。實際結(jié)果表明FPGA基本達到了設(shè)計的最初要求。
2021-02-03 15:53:0011 灰度動態(tài)范圍壓縮是一種基本的圖像增強處理方法，廣泛應(yīng)用于圖像識別，視頻監(jiān)控等領(lǐng)域中。結(jié)合這一應(yīng)用，提出了一種基于非線性變換的動態(tài)范圍壓縮算法，并且以FPGA為基礎(chǔ)，針對一幅圖像的處理進行硬件實現(xiàn)
2021-02-05 17:00:0222 針對多屏幕拼接顯示系統(tǒng)中高分辨率．高清晰、低失真的顯示需求，提出了一種基于FPGA實現(xiàn)的實時視頻處理算法。在介紹了DVI接口屏幕拼接顯示的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及FPGA算法的主要功能后，針對算法處理對象具有視頻
2021-03-31 15:23:0910 功能．文中將軟硬件實現(xiàn)的順序形態(tài)圖像處理圖片在處理效果和速度兩個方面作了比較．算法在FPGA芯片上的高速實現(xiàn)特征使數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像實時處理領(lǐng)域的應(yīng)用成為可能。
2021-04-01 11:21:468 為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度，介紹了一種圖像灰度級拉伸算法的FPGA實現(xiàn)方法，并針對FPGA的特點對算法的實現(xiàn)方法進行了研究，從而解決了其在導(dǎo)引系統(tǒng)應(yīng)用中的實時性問題。仿真驗證結(jié)果表明：基于FPGA的圖像拉伸算法具有運算速度快，可靠性高，功耗低等特點，非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:4910 為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度，介紹了一種圖像灰度級拉伸算法的FPGA實現(xiàn)方法，并針對FPGA的特點對算法的實現(xiàn)方法進行了研究，從而解決了其在導(dǎo)引系統(tǒng)應(yīng)用中的實時性問題。仿真驗證結(jié)果表明：基于FPGA的圖像拉伸算法具有運算速度快，可靠性高，功耗低等特點，非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:491 常用的圖像處理算法： 1、圖像變換：（空域與頻域、幾何變換、色度變換、尺度變換） 幾何變換：圖像平移、旋轉(zhuǎn)、鏡像、轉(zhuǎn)置； 尺度變換：圖像縮放、插值算法（最近鄰插值、線性插值、雙三次插值）； 空域
2021-06-15 17:59:026973 單片機車道線檢測模型（4）——圖像處理算法
2021-11-16 18:06:0120 FPGA最大的優(yōu)勢體現(xiàn)在其低功耗和并行運算的特點上，數(shù)字圖像蘊含數(shù)據(jù)量大，采用FPGA可以在保證低功率運算的情況下，有效提高圖像算法的實時性。
2023-04-07 09:40:072879 早之前的朋友知道我發(fā)過一個用chatgpt分析出來的 FPGA圖像處理的知識樹，里面包含了從色域，鏡頭，接口和算法。然后我就發(fā)現(xiàn)這個算法部分chatgpt 給我整理的比較亂，查詢了一番，確實發(fā)現(xiàn)圖像
2023-09-12 09:59:19551 
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