如何使用FPGA實現(xiàn)優(yōu)化的指紋識別預(yù)處理算法

　　在選取較優(yōu)化的指紋識別預(yù)處理算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)算法的結(jié)構(gòu)選取具有并行處理、低功耗、速度快等特點的FPGA作為實現(xiàn)算法的基本器件。由于用FPGA實現(xiàn)復(fù)雜算法較傳統(tǒng)器件從思考角度和實現(xiàn)方向上都有很大區(qū)別，所以本次設(shè)計從新的方向來完成傳統(tǒng)的指紋處理的設(shè)計。實際結(jié)果表明FPGA基本達(dá)到了設(shè)計的最初要求。

　　指紋識別作為生物識別的一種，因其具有唯一性和穩(wěn)定性，在身份識別上有著其他手段不可比擬的優(yōu)勢。隨著指紋傳感器性能的提高和價格的下降，指紋的采集越來越容易，指紋識別算法也已比較成熟。傳統(tǒng)的指紋識別系統(tǒng)一般以PC機(jī)和DSP為主要處理平臺。隨著人們對便攜設(shè)備的安全性要求越來越高，傳統(tǒng)的處理系統(tǒng)在功耗和處理速度及實時性上已經(jīng)不能滿足需要。

　　指紋識別系統(tǒng)在很大程度上依靠指紋圖像的質(zhì)量。在實際應(yīng)用中由于采集條件和采集設(shè)備的因素，采集到的指紋質(zhì)量比較差，含有大量噪聲，容易導(dǎo)致很多問題，影響后續(xù)處理的效果。所以在對指紋特征提取前，必須進(jìn)行一系列的預(yù)處理，改善輸入指紋圖像的質(zhì)量，為后續(xù)處埋奠定基礎(chǔ)。

　　本文在進(jìn)行多方面比較和論證的基礎(chǔ)上，選取較優(yōu)化的預(yù)處理算法，作為FPGA指紋預(yù)處理平臺的算法。并用FPGA實現(xiàn)所選算法。