- Load:0 second
- Duration:0 second
- Size:0x0
- Volume:0%
- Fps:54fps
- Sudio decoded:0 Byte
- Video decoded:0 Byte
在本視頻中，我們將引導(dǎo)您完成典型的用戶流程，以優(yōu)化經(jīng)典的圖像處理算法，即sobel濾波器，從天真的實(shí)現(xiàn)開始，再到使用SDSoC以60 FPS，1080分辨率運(yùn)行的硬件優(yōu)化系統(tǒng)。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
賽靈思
+關(guān)注
關(guān)注
33文章
1795瀏覽量
132066 -
圖像處理
+關(guān)注
關(guān)注
27文章
1321瀏覽量
57583 -
優(yōu)化
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
220瀏覽量
24193
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
處理合成孔徑雷達(dá)圖像的極坐標(biāo)算法基礎(chǔ)
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《處理合成孔徑雷達(dá)圖像的極坐標(biāo)算法基礎(chǔ).pdf》資料免費(fèi)下載
發(fā)表于 03-06 17:59
?0次下載
FPGA上的圖像處理算法集成與優(yōu)化
、Tophat形態(tài)學(xué)濾波、RAW8轉(zhuǎn)RGB888、彩色圖像均值濾波、Alpha背景疊加、直方圖灰度拉伸算法以及自動(dòng)白平衡算法。每種算法都提供了實(shí)現(xiàn)方法和相關(guān)公式，涵蓋了
圖像高斯濾波的原理及FPGA實(shí)現(xiàn)思路
1.概念 高斯分布 圖像濾波之高斯濾波介紹 圖像處理算法|高斯濾波 高斯濾波（Gaussian filter）包含很多種，包括低通、高通、帶通等，在圖像上說的高斯濾波通常是指的高斯模糊
UWB模塊的功耗分析
，功耗與模塊中使用的芯片、電路設(shè)計(jì)、封裝技術(shù)等因素密切相關(guān)。合理的硬件設(shè)計(jì)可以有效降低功耗。 信號(hào)處理算法 ：不同的信號(hào)處理算法會(huì)對(duì)功耗產(chǎn)生不同的影響。因此，在選擇和優(yōu)化算法時(shí)，需要綜
FPGA在圖像處理領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)有哪些？
。這種并行處理能力使得FPGA在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色，能夠?qū)崟r(shí)完成復(fù)雜的圖像處理算法。
二、高靈活性
FPGA具有很高的靈活性，可以
發(fā)表于 10-09 14:36
基于 DSP5509 進(jìn)行數(shù)字圖像處理中 Sobel 算子邊緣檢測(cè)的硬件連接電路圖
優(yōu)化。例如，可以調(diào)整存儲(chǔ)模塊的訪問速度、優(yōu)化 Sobel 算子的計(jì)算算法、提高顯示模塊的刷新率等，以提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。
總之，基于 DSP5509 的數(shù)字圖像
發(fā)表于 09-25 15:25
圖像識(shí)別算法有哪幾種
圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，它通過分析和處理圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中的目標(biāo)、場(chǎng)景和物體的識(shí)別和分類。
圖像識(shí)別算法都有哪些方法
圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心任務(wù)之一，它涉及到從圖像中提取特征并進(jìn)行分類、識(shí)別和分析的過程。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別算法已
圖像識(shí)別算法的提升有哪些
引言 圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心任務(wù)之一，旨在使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)地識(shí)別和理解圖像中的內(nèi)容。隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，圖像識(shí)別算法的性能得到了顯著提升。本文將介紹
圖像識(shí)別算法的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些
：圖像識(shí)別算法可以快速地處理大量圖像數(shù)據(jù)，提高工作效率。與傳統(tǒng)的人工識(shí)別方法相比，圖像識(shí)別算法可
圖像識(shí)別算法的核心技術(shù)是什么
圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，其目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和識(shí)別圖像中的內(nèi)容。圖像識(shí)別算法的核心技術(shù)包括以下幾個(gè)方面
opencv圖像識(shí)別有什么算法
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫，提供了大量的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的算法。以下是一些常見的OpenCV
FPGA設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)之圖像處理
NxN的算子中的N不能特別大。當(dāng)然FPGA也可以接DDR把圖像緩存到其中再讀出來進(jìn)行處理，但這種處理模式就和CPU差不多了，達(dá)不到最高的實(shí)時(shí)性。其實(shí)有些我們認(rèn)為需要隨機(jī)讀取數(shù)據(jù)的圖像
發(fā)表于 06-12 16:26
基于FPGA的實(shí)時(shí)邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，Sobel圖像邊緣檢測(cè)，F(xiàn)PGA圖像處理
搭建圖像處理硬件平臺(tái)成為圖像處理的發(fā)展趨勢(shì)。FPGA在運(yùn)算性能方面的具有較大優(yōu)勢(shì)，使用FPGA并行加速圖像
發(fā)表于 05-24 07:45
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論