，這使得它比一般處理器更高效。但是，很難對 FPGA 進行編程，Larzul 希望通過自己公司開發(fā)的新平臺解決這個問題。
專業(yè)的人工智能硬件已經(jīng)成為了一個獨立的產(chǎn)業(yè)，但對于什么是深度學習算法的最佳
2024-03-21 15:19:45
NVIDIA 于今日宣布，為加快下一代先進半導體芯片的制造速度并克服物理限制，TSMC 和 Synopsys 將在生產(chǎn)中使用 NVIDIA 計算光刻平臺。
2024-03-20 09:52:00
98 導讀深度學習是機器學習的一個子集，已成為人工智能領域的一項變革性技術，在從計算機視覺、自然語言處理到自動駕駛汽車等廣泛的應用中取得了顯著的成功。深度學習的有效性并非偶然，而是植根于幾個基本原則和進步
2024-03-09 08:26:2771 
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)關在生產(chǎn)場景中的應用越來越廣泛。邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)關作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁，能夠?qū)鞲衅鳌?zhí)行器等設備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆贫诉M行處理，從而實現(xiàn)
2024-02-28 15:49:05127 很多貼片工廠在生產(chǎn)中，經(jīng)常會碰到一些品質(zhì)不良，作為SMT加工工廠的一員，根據(jù)經(jīng)驗，總結(jié)有幾點最容易發(fā)生問題的封裝與問題(根據(jù)難度)。
2024-01-26 09:50:46155 AMAZINGIC晶焱科技（KOYUELEC光與電子）：在生產(chǎn)線或應用時，造成EOS破壞的原因
2024-01-24 10:30:43199 
2016年AlphaGo 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，在媒體報道中，曾多次提及“深度學習”這個概念。
2024-01-15 10:31:30401 
在如今的網(wǎng)絡時代，錯綜復雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡環(huán)境，讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年，深度學習逐漸走進人們的視線，通過深度學習解決若干問題的案例越來越多。一些傳統(tǒng)的圖像
2024-01-11 10:51:32594 
在這篇文章中，我將逐步講解如何使用 TensorFlow 創(chuàng)建一個簡單的機器學習模型。
2024-01-08 09:25:34272 
深度學習在科學計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復雜問題的行業(yè)。所有深度學習算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡來執(zhí)行特定任務。
2024-01-03 10:28:21460 
AMAZINGIC晶焱科技：在生產(chǎn)線或應用時，造成EOS破壞的原因
2023-12-29 10:23:59222 
深度學習在科學計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復雜問題的行業(yè)。所有深度學習算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡來執(zhí)行特定任務。什么是深度學習？深度學習是機器學習領域的新研究方向，旨在使機器
2023-12-29 08:26:33571 
人工智能的飛速發(fā)展，深度學習作為其重要分支，正在推動著諸多領域的創(chuàng)新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學習中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37606 深度學習簡介深度學習是人工智能（AI）的一個分支，它教神經(jīng)網(wǎng)絡學習和推理。近年來，它解決復雜問題并在各個領域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學習算法通過允許機器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44732 友思特 Neuro-T為傳統(tǒng)的深度學習視覺檢測方案提供了“自動深度學習”的解決方案，結(jié)合自動標注功能，一鍵生成高性能視覺檢測模型，無需AI領域?qū)I(yè)知識即可創(chuàng)建深度學習視覺檢測模型。
2023-11-24 17:58:33242 
XLA (Accelerated Linear Algebra)是一個開源的機器學習編譯器，對PyTorch、Tensorflow、JAX等多個深度學習框架都有支持。最初XLA實際上
2023-11-17 10:54:07282 在很多人眼里，深度學習是一個非常神奇的技術，是人工智能的未來，是機器學習的圣杯。今天深視創(chuàng)新帶您一起揭開他神秘的面紗，了解什么才是深度學習。
2023-11-09 10:58:02421 
Maxim開發(fā)環(huán)境是什么？支持keil和iar？
2023-11-09 06:59:35
轉(zhuǎn)載自：冷凍工廠 ? 深度學習框架是簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡 (ANN) 開發(fā)的重要工具，并且其發(fā)展非常迅速。其中，TensorFlow 和 PyTorch 脫穎而出，各自在不同的機器學習領域占有一席之地
2023-10-30 09:56:24401 
一、引言 隨著深度學習技術的快速發(fā)展，其在語音識別領域的應用也日益廣泛。深度學習技術可以有效地提高語音識別的精度和效率，并且被廣泛應用于各種應用場景。本文將探討深度學習在語音識別中的應用及所面臨
2023-10-10 18:14:53444 深度學習作為機器學習的一個分支，其學習方法可以分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。兩種方法都具有其獨特的學習模型：多層感知機 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等屬于監(jiān) 督學習；深度置信網(wǎng) 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學習。
2023-10-09 10:23:42301 
功能 - 它包含一個叫做張量概念，用來創(chuàng)建多維數(shù)組，優(yōu)化和計算數(shù)學表達式。它包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習技術的編程支持。它包括具有各種數(shù)據(jù)集的高可擴展計算功能。TensorFlow 使用 GPU 計算
2023-10-08 10:04:31
GPU最初是為圖形渲染而設計的，但是由于其卓越的并行計算能力，它們很快被引入深度學習中。深度學習的迅速發(fā)展離不開計算機圖形處理單元（GPU）的支持，而GPU中的張量核心則被譽為深度學習的秘密武器
2023-09-26 08:29:54456 隨著人工智能在工業(yè)和學術界大規(guī)模的應用，深度學習訓練需求日益迫切。各組織機構投入大量資金購置和搭建配置GPU和InfiniBand網(wǎng)卡異構計算集群。集群管理系統(tǒng)(也稱平臺)支持模型訓練，提供作業(yè)
2023-09-25 09:07:51275 
深度學習、機器學習、生成式AI、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、抽象學習、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、預訓練語言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模態(tài)大模型、視覺大模型
2023-09-22 14:13:09605 
Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學習遷移學習訓練框架，當前支持的圖像分類、對象檢測、實例分割、語義分割、姿態(tài)評估模型的遷移學習訓練與評估。支持對數(shù)據(jù)集的合成、變換、增強等，此外還支持預訓練模型庫下載相關的模型，直接預測推理。
2023-09-22 09:49:51391 
近年來，深度學習技術在語音合成領域取得了顯著的進展。基于深度學習的語音合成技術能夠生成更加自然、真實的語音，提高了用戶體驗。本文將介紹基于深度學習的語音合成技術的進展以及未來趨勢。 一、基于深度學習
2023-09-16 14:48:21490 深度學習這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學習其主要還是屬于機器學習的范疇領域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學習和深度學習的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:401174 
訊維模擬矩陣在深度強化學習智能控制系統(tǒng)中的應用主要是通過構建一個包含多種環(huán)境信息和動作空間的模擬矩陣，來模擬和預測深度強化學習智能控制系統(tǒng)在不同環(huán)境下的表現(xiàn)和效果，從而優(yōu)化控制策略和提高系統(tǒng)的性能
2023-09-04 14:26:36294 
突破性的進展。
代碼實例下面通過一個代碼實例，演示如何使用Python和深度學習庫TensorFlow進行醫(yī)學圖像分割與病變識別。這里以肺部CT圖像中的腫瘤分割為例
import numpy
2023-09-04 11:11:23
機器學習和深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術之一。這兩種技術都有助于在不需要人類干預的情況下讓計算機自主學習和改進預測模型。本文將探討機器學習和深度學習的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09885 消除方案和基于深度學習的降噪方案推出了通話降噪方案，利用該方案可以實時消除回聲及環(huán)境噪聲，并通過算法優(yōu)化提升語音信號的清晰度和逼真度，使得通話更加清晰、準確，提高語音交流的效率和舒適性，為用戶提供更好
2023-08-22 17:36:33
深度學習和機器學習是機器學習領域中兩個重要的概念，都是人工智能領域非常熱門的技術。兩者的關系十分密切，然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點和區(qū)別方面一一闡述。
2023-08-21 18:27:151633 深度學習（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習算法，其主要特點是模型由多個隱層組成，可以自動地學習特征，并進行預測或分類。該算法在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘等領域被廣泛應用，成為機器學習領域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53923 本文深入淺出地探討了OpenCV庫在圖像處理和深度學習中的應用。從基本概念和操作，到復雜的圖像變換和深度學習模型的使用，文章以詳盡的代碼和解釋，帶領大家步入OpenCV的實戰(zhàn)世界。
2023-08-18 11:33:25442 機器學習和深度學習的區(qū)別 隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，機器學習和深度學習已經(jīng)成為大家熟知的兩個術語。雖然它們都屬于人工智能技術的研究領域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習
2023-08-17 16:11:402718 深度學習服務器怎么做 深度學習服務器diy 深度學習服務器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來越多的人開始投身于深度學習領域。但是，隨著深度學習的算法越來越復雜，需要更大的計算能力才能運行
2023-08-17 16:11:29489 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26637 深度學習cntk框架介紹? 深度學習是最近幾年來非常熱門的話題，它正在徹底改變我們生活和工作的方式。隨著越來越多的創(chuàng)新和發(fā)展，人工智能和機器學習的應用范圍正在大大擴展。而對于深度學習這個領域來說
2023-08-17 16:11:23881 深度學習框架連接技術 深度學習框架是一個能夠幫助機器學習和人工智能開發(fā)人員輕松進行模型訓練、優(yōu)化及評估的軟件庫。深度學習框架連接技術則是需要使用深度學習模型的應用程序必不可少的技術，通過連接技術
2023-08-17 16:11:16443 的深度學習框架，并對它們進行對比。 1. TensorFlow TensorFlow是由Google Brain團隊開發(fā)的一款深度學習框架，目前是深度學習領域中最常用的框架之一。 TensorFlow 主要的優(yōu)勢是其可擴展性和豐富的社區(qū)支持，擁有非常強大的計算圖優(yōu)化、自動微分
2023-08-17 16:11:13456 深度學習算法mlp介紹? 深度學習算法是人工智能領域的熱門話題。在這個領域中，多層感知機（multilayer perceptron，MLP）模型是一種常見的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構。MLP通過多個層次的非線性
2023-08-17 16:11:112288 深度學習算法庫框架的相關知識點以及它們之間的比較。 1. Tensorflow Tensorflow是Google家的深度學習框架，已經(jīng)成為深度學習領域的“事實標準”。它是個非常強大的庫，主要用于構建和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。Tensorflow支持多種編程語言，例如
2023-08-17 16:11:07411 常重要的。本文將提供一些選擇建議，以及如何決定使用哪種框架和算法。 首先，選擇框架。目前，深度學習領域最流行和使用最廣泛的框架有TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。以下是每個框架的優(yōu)缺點： TensorFlow：Google開發(fā)的一個框架，支持大規(guī)
2023-08-17 16:11:05342 深度學習框架tensorflow介紹 深度學習框架TensorFlow簡介 深度學習框架TensorFlow由Google開發(fā)，是一個開放源代碼的深度學習框架，可用于構建人工智能應用程序
2023-08-17 16:11:021277 深度學習框架pytorch介紹 PyTorch是由Facebook創(chuàng)建的開源機器學習框架，其中TensorFlow是完全基于數(shù)據(jù)流圖的。它是一個使用動態(tài)計算圖的框架，允許用戶更靈活地定義和修改模型
2023-08-17 16:10:59988 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現(xiàn)代計算機科學領域的重要工具。然而，要在深度學習中實現(xiàn)高度復雜
2023-08-17 16:10:571070 深度學習框架區(qū)分訓練還是推理嗎 深度學習框架是一個非常重要的技術，它們能夠加速深度學習的開發(fā)與部署過程。在深度學習中，我們通常需要進行兩個關鍵的任務，即訓練和推理。訓練是指使用訓練數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡
2023-08-17 16:03:11905 深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？? 深度學習框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構建和訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。與手動編寫代碼相比，深度學習框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091585 的。PyTorch是一個開源的深度學習框架，在深度學習領域得到了廣泛應用。本文將介紹PyTorch框架的基本知識、核心概念以及如何在實踐中使用PyTorch框架。 一、PyTorch框架概述 PyTorch是一個Facebook開源項目，是一個動態(tài)計算圖的深度學習框架。與靜態(tài)計算圖的T
2023-08-17 16:03:061074 什么是深度學習算法？深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體，主要通過變換各種架構來對大量數(shù)據(jù)進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:041299 深度學習算法工程師是做什么 深度學習算法工程師是一種高級技術人才，是數(shù)據(jù)科學中創(chuàng)新的推動者，也是實現(xiàn)人工智能應用的重要人才。他們致力于開發(fā)和實現(xiàn)深度機器學習算法來解決各種現(xiàn)實問題，應用于各個領域
2023-08-17 16:03:01723 深度學習是什么領域? 深度學習是機器學習的一種子集，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡組成。它是一種自動學習技術，可以從數(shù)據(jù)中學習高層次的抽象模型，以進行推斷和預測。深度學習廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59984 。深度學習算法作為其中的重要組成部分，不僅可以為諸如人工智能、圖像識別以及自然語言處理等領域提供支持，同時也受到了越來越多的關注和研究。在本文中，我們將著重介紹深度學習算法，包括其是什么和有哪些種類。 一、什么是
2023-08-17 16:02:565989 深度學習的七種策略 深度學習已經(jīng)成為了人工智能領域的熱門話題，它能夠幫助人們更好地理解和處理自然語言、圖形圖像、語音等各種數(shù)據(jù)。然而，要想獲得最好的效果，只是使用深度學習技術不夠。要獲得最好的結(jié)果
2023-08-17 16:02:531166 深度學習基本概念? 深度學習是人工智能（AI）領域的一個重要分支，它模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式，使用大量數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，從而實現(xiàn)自動化的模式識別和決策。在科技發(fā)展的今天，深度學習已經(jīng)成為了計算機
2023-08-17 16:02:49979 包括數(shù)據(jù)集的準備、模型構建和訓練過程，并探討了該技術在實際應用中的潛在價值。 隨著深度學習技術的不斷發(fā)展，圖像識別已經(jīng)成為其中的一個重要應用領域。貓狗圖像識別是計算機視覺領域中的一個經(jīng)典問題，它對于理解和區(qū)分不
2023-08-15 10:38:301615 
供一個示例代碼來演示其實現(xiàn)過程。 微表情是人類情感的微小表達，通常持續(xù)時間很短（不到1/25秒），難以察覺。然而，微表情蘊含了豐富的情感信息，對于理解他人的情感狀態(tài)以及非言語交流具有重要意義。 基于深度學習的微表情識
2023-08-14 17:27:051205 
隨著TensorFlow Lite的推出，TensorFlow已經(jīng)更新了量化技術和工具，您可以使用這些技術和工具來提高網(wǎng)絡性能。
本指南向您展示如何量化網(wǎng)絡，使其在訓練過程中使用8位數(shù)
2023-08-10 06:01:27
Andon系統(tǒng)看板在生產(chǎn)環(huán)境中具有即時通知和報警、故障識別和定位、數(shù)據(jù)收集和分析、信息共享和溝通、指導和反饋等作用。這些作用有助于提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和安全性，推動持續(xù)改進和優(yōu)化。
2023-08-08 10:44:57229 
深度學習 AI 應用是解鎖生產(chǎn)力新時代的關鍵，人類的創(chuàng)造力能夠通過機器得到提高與增強。我們致力于將大量培訓數(shù)據(jù)和海量數(shù)學運算用于全面訓練每個神經(jīng)網(wǎng)絡。訓練可使用大規(guī)模批處理功能離線進行，歷時數(shù)天。經(jīng)過訓練的網(wǎng)絡要投入部署，那就面臨嚴格得多的時限要求。
2023-08-04 11:29:35372 ，Gaudi2以其架構為基礎，為數(shù)據(jù)中心和云的深度學習帶來了新的性能和效率。
Gaudi2由SynapseAI?軟件套件支持，該軟件套件與TensorFlow和PyTorch框架集成。我們在哈瓦那的GitHub
2023-08-04 06:15:12
NVIDIA 首席執(zhí)行官暢談深度學習讓 Turing 顯卡如虎添翼
2023-08-01 14:55:54287 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡的隱藏層要比實現(xiàn)深度學習的系統(tǒng)淺得多，而深度學習的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296 
一、內(nèi)護纜芯及芳綸的放線張力 1.纜芯放線張力 在生產(chǎn)外護套時纜芯的放線張力必須恒定在工藝要求的張力范圍內(nèi)，在纜芯過芳綸絞籠時芳綸在纜芯表面進行繞包，在此過程中芳綸也具有一定的張力
2023-07-21 10:20:59272 隨著機器學習， 深度學習的發(fā)展，很多人眼很難去直接量化的特征， 深度學習可以搞定， 這就是深度學習帶給我們的優(yōu)點和前所未有的吸引力。
2023-07-17 12:55:43280 
NVIDIA的標準庫使在CUDA中建立第一個深度學習庫變得非常容易。早期的優(yōu)勢加上NVIDIA強大的社區(qū)支持意味著如果使用NVIDIA GPU，則在出現(xiàn)問題時可以輕松得到支持。
2023-07-12 11:49:28399 
在制造業(yè)的生產(chǎn)車間中，工位機的應用已成為常態(tài)。它們在生產(chǎn)流程中扮演著無可替代的角色，主要體現(xiàn)在以下四個方面：
2023-07-11 14:27:56281 
，降低產(chǎn)品受到靜電干擾的風險。在生產(chǎn)中，特別是對于電子產(chǎn)品或易受靜電損害的材料，靜電防護非常重要，靜電測試儀可以幫助我們及時發(fā)現(xiàn)和處理靜電問題。 2. 質(zhì)量控制：靜電測試儀可以檢測產(chǎn)品的靜電性能，包括電荷量、電位、漏電
2023-07-04 09:52:31252 
什么是深度強化學習? 眾所周知，人類擅長解決各種挑戰(zhàn)性的問題，從低級的運動控制(如：步行、跑步、打網(wǎng)球)到高級的認知任務。
2023-07-01 10:29:501000 
可擴展且保密的深度學習
2023-06-28 16:09:14194 
“愛笑”、“脾氣好”可能是大家對于千視生產(chǎn)部主管成水平最大的印象。但是很多人可能不知道，她還有個“學霸”的人設。水平姐，從小就成績優(yōu)異，高中畢業(yè)后更是一舉考進了中南大學電子信息專業(yè)。畢業(yè)后的她曾在
2023-06-22 10:04:41223 
人工智能 （AI） 和機器學習 （ML） 對從醫(yī)療保健和金融到能源和運輸?shù)膹V泛行業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響。在各種人工智能技術中，強化學習（RL）——一種機器學習，代理通過與環(huán)境交互來學習做出決策——已成為
2023-06-15 09:45:34200 機器學習和深度學習中的模型都是遵循數(shù)學函數(shù)的方式創(chuàng)建的。從數(shù)據(jù)分析到預測建模，一般情況下都會有數(shù)學原理的支撐，比如：歐幾里得距離用于檢測聚類中的聚類。 傅里葉變換是一種眾所周知的將函數(shù)從一個域轉(zhuǎn)換
2023-06-14 10:01:16718 
在 SageMaker Studio Lab 中打開筆記本
在本節(jié)中，我們將討論優(yōu)化與深度學習之間的關系以及在深度學習中使用優(yōu)化的挑戰(zhàn)。對于一個深度學習問題，我們通常會先定義一個
損失函數(shù)。一旦我們
2023-06-05 15:44:30326 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程5.5之深度學習中的泛化.pdf》資料免費下載
2023-06-05 15:31:23
1 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程12.1之優(yōu)化和深度學習.pdf》資料免費下載
2023-06-05 15:08:410 深度學習是機器學習的一個類型，該類型的模型直接從圖像、文本或聲音中學習執(zhí)行分類任務。通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡架構實現(xiàn)深度學習。“深度”一詞是指網(wǎng)絡中的層數(shù) — 層數(shù)越多，網(wǎng)絡越深。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡只包含 2 層或 3 層，而深度網(wǎng)絡可能有幾百層。
2023-05-29 09:16:001 今天我想要與大家分享的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡的工作方式，以及深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機器學習模型的不同之處。
2023-05-25 15:13:54268 
在這篇文章中，我們將學習如何在OpenCV中使用基于深度學習的邊緣檢測，它比目前流行的canny邊緣檢測器更精確。
2023-05-19 09:52:291607 
彈道光與散射光在散射成像中不同作用的發(fā)現(xiàn)解釋了深度學習散射成像無法突破厚度限制的物理原因，對今后深度學習散射成像的應用研究具有指導意義。
2023-05-17 15:35:37190 
早期的機器學習以搜索為基礎，主要依靠進行過一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機器學習逐漸成熟，它開始專注于加速技術已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計方法和優(yōu)化問題。同時深度學習的問世更是帶來原本可能無法實現(xiàn)的優(yōu)化方法。本文將介紹現(xiàn)代機器學習如何找到兼顧規(guī)模和速度的新方法。
2023-05-09 09:58:33540 深度學習可以學習視覺輸入的模式，以預測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學習架構是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計算機視覺的深度學習模型通常在專門的圖形處理單元(GPU)上訓練和執(zhí)行，以減少計算時間。
2023-05-05 11:35:28720 此頁面可幫助您在Raspberry Pi或Google Coral或Jetson Nano等替代品上構建深度學習模式。有關深度學習及其限制的更多一般信息，請參閱深度學習。
2023-05-05 09:47:091995 
智造之眼?科學設計深度學習各應用流程，在盡量簡化前期準備工作的基礎上為客戶提供穩(wěn)定且準確的深度學習解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現(xiàn)深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-05-04 11:22:36651 
隨著科技的不斷進步，人們對除靜電設備的要求也越來越高。目前，這種新型的設備在生產(chǎn)中被廣泛應用，它能夠有效地消除電荷對人體造成的傷害。
2023-04-24 16:40:32392 
任何支持在運行 Debian 10/11 的 IMX8PLUS 板上交叉編譯 eIQ for tensorflow lite 的指南？甚至用于 Linux 的 eIQ ML 下載鏈接也已關閉。
2023-04-23 07:53:50
我想請求你的幫助。我想將工業(yè)環(huán)境中使用的支持 IO-Link 的傳感器集成到智能家居系統(tǒng)中。（HomeKit、谷歌主頁……）我不是軟件工程師，我只是想知道用SDK Kit是否可行？
2023-04-18 08:49:48
我們有一個在生產(chǎn)中使用 ESP32 S2 的應用程序，但無法記錄 ESP32 S2 偶爾不會重新連接的問題。在生產(chǎn)使用中，我們需要遠程訪問日志。該系統(tǒng)有一個 SD 卡，日志可以寫在上面。但是，這需要在寫入后正確關閉日志文件。避免更改 IDF 核心有哪些選擇？
2023-04-13 07:55:21
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現(xiàn)深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-04-12 10:19:34533 大家好，有沒有簡單的方法可以判斷控制器在生產(chǎn)車間是否正常？我們可以有一些生產(chǎn)裝置可以告訴一些產(chǎn)品功能是好的。我們正在尋找一些基于硬件/軟件的測試，以確保 NXP 微控制器正常且未被篡改。 我們在這
2023-04-11 08:25:09
PCB板在生產(chǎn)時對過孔大小有要求嗎？
2023-04-06 15:54:43
例如，若訓練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）來對圖像進行分類，則第一層學習識別邊緣等最基本的東西。下一層學習識別成形的邊緣的集合。后續(xù)圖層學習識別諸如眼或鼻這樣的形狀的集合，而最后一層將學習甚至更高
2023-04-03 10:22:391145 
人工智能包含了機器學習和深度學習。你可以在圖中看到，機器學習是人工智能的子集，深度學習是機器學習的子集。所以人工智能、機器學習和深度學習這三者的關系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:101101 
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