Sobel 邊緣檢測的工作原理是檢測圖像在水平和垂直方向上的梯度變化。為此，將兩個卷積濾波器應(yīng)用于原始圖像，然后組合這些卷積濾波器的結(jié)果以確定梯度的大小。
2022-12-14 11:34:05
1057 在邊緣檢測算法里面Sobel是比較簡單的一個算法，但是其檢測出來的邊緣往往是比較粗的，效果不是很好，因為我們最理想的邊緣肯定就是一個寬度為1的細線。
2023-11-17 09:10:30621 
在上一篇FPGA圖像處理--Canny邊緣檢測(一)里介紹了Canny邊緣檢測的NMS計算，這里就介紹一下雙閾值邊緣檢測和弱邊緣連接。
2023-11-18 17:07:06782 哪位大神現(xiàn)在在從事基于FPGA圖像處理的相關(guān)工作，我現(xiàn)在在學(xué)習(xí)，導(dǎo)師給選的方向，自己前一段時間用FPGA實現(xiàn)了中值濾波，sobel邊緣檢測，然后就是一些書本上面簡單算法的實現(xiàn) ，感覺高級的算法自己
2014-06-29 20:38:08
)理解圖像存儲的處理法：6.練實戰(zhàn)——閉門造車、戰(zhàn)場上只能被KO通過圖像基礎(chǔ)案例之后，可以開展一個具有代表性、完整性的FPGA圖像處理項目——FPGA圖像邊緣檢測，具體完成的內(nèi)容包括：1)圖像采集
2020-12-21 16:44:36
圖像邊緣檢測算法體驗步驟（Photoshop，Matlab）1. 確定你的電腦上已經(jīng)安裝了Photoshop和Matlab2. 使用手機或其他任何方式，獲得一張彩色圖像（任何格式），建議圖像顏色豐富
2018-03-06 10:51:06
一、邊緣檢測邊緣檢測的幾種微分算子：一階微分算子：Roberts、Sobel、Prewitt二階微分算子：Laplacian、Log/Marr非微分算子：Canny一階微分算子1.Roberts
2021-07-26 08:29:56
有沒有哪位大神有邊緣檢測的程序？最好是用Vision模塊做的圖像的邊緣檢測的例子，求高手幫助！
2011-12-26 15:23:48
。Sobel算子檢測方法對灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果較好，sobel算子對邊緣定位不是很準確，圖像的邊緣不止一個像素；當對精度要求不是很高時，是一種較為常用的邊緣檢測方法。Canny方法不容易受噪聲干擾
2020-12-01 12:16:30
有沒有哪位大俠有Vision模塊做的 圖像邊緣檢測的例子？{:soso_e132:}我是新手，但是論文要做人體圖像的邊緣檢測，希望高手能給幾個例子我參考參考，小弟不甚感激！{:soso_e154:}我的郵箱是1064562546@qq.com{:soso_e183:}
2011-12-07 22:29:01
圖像如：人，將人的邊緣輪廓提取出來！急急急急。。。。有這方面材料的兄弟救救急啊啊啊啊啊啊
2013-03-04 12:53:04
('Aa3.jpg');J=im2bw(I,graythresh(I));im = edge(J,'canny');ps：感覺檢測出的邊緣也不行，全是一個個的點，還有沒有好一點的函數(shù)或者代碼?。空\心求教！
2012-02-17 11:40:08
` 本項目利用MP801開發(fā)板，通過攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)，然后在屏幕上顯示兩種圖像:屏幕有一個圓，圓內(nèi)顯示經(jīng)過了邊緣處理的圖像，而圓外則顯示原始圖像（效果如下圖）通過該工程的學(xué)習(xí)，可以學(xué)到如下知識:1
2019-11-29 09:52:21
?-7000擴展式處理平臺開發(fā)板，采用Cotex-A9與FPGA協(xié)同的異構(gòu)系統(tǒng)，采用硬件加速完成圖像高密度的運算過程,可以很好地提高邊緣檢測的精度和改善實時性。
2015-07-07 19:39:57
部分，首先是最重要的部分，sobel邊緣檢測（硬件加速模塊）Sobel算子主要用作邊緣檢測，在技術(shù)上，它是一離散性一階差分算子，用來運算圖像亮度函數(shù)的一階梯度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子，將會
2015-07-07 20:41:34
的概念，還是有點技術(shù)含量和知識含量的AC620_OV5640V2_SDRAM_TFT800_30FPS_sobelsobel濾波算法實現(xiàn)邊緣檢測。提取出圖像的邊緣信息，這個還是蠻有用的，很多做圖像
2019-05-20 15:07:54
人眼虹膜識別的圖像預(yù)處理，包括邊緣檢測，虹膜定位等，可以實現(xiàn)瞳孔的精定位
2012-03-19 14:23:06
準備要做一個以VHDL實現(xiàn)圖像邊緣檢測器，用的是sobel算子，不怎么會寫VHDL的代碼，請各路大神指教，感激不盡！
2014-12-02 18:58:37
不知道有沒有大神做過：基于FPGA的圖像邊緣檢測系統(tǒng)設(shè)計，用VHDL語言實現(xiàn)
2018-05-10 00:22:07
`基于FPGA的圖像拉普拉斯邊緣提取 AT7_Xilinx開發(fā)板（USB3.0+LVDS）資料共享 騰訊鏈接：https://share.weiyun.com/5GQyKKc 百度網(wǎng)盤鏈接
2019-07-10 09:12:31
有沒有用verilog語言寫的基于FPGA的圖像角點檢測代碼呀？
2012-04-10 10:47:39
轉(zhuǎn)帖摘要： 針對嵌入式軟件無法滿足數(shù)字圖像實時處理速度問題，提出用硬件加速器的思想，通過FPGA實現(xiàn)Sobel邊緣檢測算法。通過乒乓操作、并行處理數(shù)據(jù)和流水線設(shè)計，大大提高算法的處理速度。采用模塊
2017-11-29 08:57:04
的功能框圖如下所示。該IP輸入和輸出的圖像數(shù)據(jù)必須為YUV444或YUV422模式；待處理圖像進入IP后，首先需要多行緩存，然后分別通過降噪（Noise Reduction）模塊和邊緣檢測與增強
2019-08-12 18:50:45
我們在此基礎(chǔ)上修改，從而實現(xiàn)，基于FPGA的動態(tài)圖片的Sobel邊緣檢測、中值濾波、Canny算子邊緣檢測、腐蝕和膨脹等。那么這篇文章我們將來實現(xiàn)基于FPGA的Sobel邊緣檢測。圖像邊緣：簡言之，邊緣
2017-08-29 15:41:12
今天給大俠帶來基于FPGA的實時圖像邊緣檢測系統(tǒng)設(shè)計，由于篇幅較長，分三篇。今天帶來第一篇，上篇，話不多說，上貨。
這里也超鏈接了中篇和下篇，方便各位大俠參考學(xué)習(xí)?；?b class="flag-6" style="color: red">FPGA的實時圖像邊緣檢測系統(tǒng)
2023-06-21 18:47:51
本帖最后由 mingzhezhang 于 2012-5-23 19:28 編輯
為了提高數(shù)字圖像的處理速度，提出了用FPGA來設(shè)計嵌入式sobel邊緣檢測系統(tǒng)的方法。構(gòu)建了嵌入式邊緣檢測系統(tǒng)
2012-05-23 19:16:14
`基于FPGA的數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的邊緣檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了從24位真彩色圖片的存儲到VGA顯示邊緣信息。`
2013-06-26 13:36:53
交通信息控制應(yīng)用領(lǐng)域中，邊緣檢測已經(jīng)是車牌識別、車流量監(jiān)控、自動導(dǎo)航等技術(shù)中的重要環(huán)節(jié)。通過有效的邊緣檢測，可以大大簡化后續(xù)圖像處理過程對圖像信息的分析工作。對于視頻圖像的邊緣檢測，若采用軟件方式實現(xiàn)
2019-09-24 06:55:15
，例如降低分辨率函數(shù)Dec()、濾波函數(shù)filter()、邊緣檢測函數(shù)edge()，可以完全使用OpenCV中的程序，不需要做修改。移植后主程序如下： FPGA圖像處理結(jié)果如圖5所示。 本文實現(xiàn)
2011-10-08 18:36:38
【摘要】：針對依賴傳統(tǒng)Canny算子的基于邊緣的圖像檢索系統(tǒng)所存在的不足,提出一種基于Canny邊緣檢測的圖像檢索算法。使用改進的Canny算子提取圖像邊緣特征,將該特征通過傅里葉描述子轉(zhuǎn)化為向量
2010-04-24 10:03:36
作為圖像處理和計算機視覺中的基本問題，邊緣檢測的目的是標識數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點：圖像屬性中包含的重要事件和變化我們是能通過圖像屬性中的顯著變化檢測出來！ 這些包括深度上的不連續(xù)、表面方向不連續(xù)
2018-09-21 11:45:44
值從增加到減少的變化轉(zhuǎn)折點。為了更準確描述圖像邊緣點．減少噪聲對其檢測結(jié)果的影響，提高算子的抗噪能力，在水平、垂直模板的基礎(chǔ)上重新構(gòu)造2個3x3的模板，模板各個位置的權(quán)重是由該位置到中心點的距離以及
2018-11-15 16:23:50
圖形處理領(lǐng)域，圖像處理的速度一直是一個很難突破的設(shè)計瓶頸。這里通過研究圖像邊緣檢測器的FPGA實現(xiàn)，來探討如何利用FPGA實現(xiàn)Laplacian圖像邊緣檢測器的研究？
2019-07-31 06:38:07
案例分析根據(jù)前面總結(jié)的要點，通過實際項目案例來分析一下FPGA內(nèi)部功能模塊是怎樣劃分的。這里我們選取已經(jīng)做過的圖像邊緣檢測項目，接下來按照上面總結(jié)的模塊劃分步驟，一步步完成模塊初步劃分！ 1.列出
2020-01-04 18:33:49
FPGA是如何實現(xiàn)圖像的邊緣檢測的？怎樣去設(shè)計一種基于FPGA的實時圖像邊緣檢測系統(tǒng)？
2021-10-19 10:10:23
今天給大俠帶來基于FPGA的實時圖像邊緣檢測系統(tǒng)設(shè)計，由于篇幅較長，分三篇。今天帶來第二篇，中篇，話不多說，上貨。導(dǎo)讀隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，FPGA在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上為數(shù)字圖像處理帶來了新的契機。圖像中
2021-07-28 06:06:26
小弟大四，還在準備考研復(fù)試，所以畢業(yè)設(shè)計到現(xiàn)在才開始準備，還是為了在面試時問起畢業(yè)設(shè)計可以有話說，當然還是想好好準備畢業(yè)設(shè)計，想好好學(xué)點東西。因為我本科是機械專業(yè)，所以對FPGA不是特別了解，想知道需要準備哪方面的知識，看哪些書？在線等回復(fù)，謝謝各位大神！
2017-03-07 18:49:56
現(xiàn)在大四，面臨畢設(shè)選題！初步定做基于FPGA的圖像處理；之前有接觸過圖像邊緣這方面，但做的很爛！現(xiàn)在想當成畢設(shè)來做，大神們有沒有什么指導(dǎo)意見?。。。ó呍O(shè)只是一部分，還是想從中能學(xué)到東西！所以才想好好做。）
2016-11-10 11:22:07
機器視覺 --檢測圖像邊緣小程序
2015-08-23 21:35:10
求Matlab圖像自編邊緣檢測算法,多謝了
2013-12-03 20:58:39
`求大神指點，用labview 做邊緣檢測，用自帶的模塊或者助手，測試下來，只能檢測 圖中標識的1和2邊緣，3號邊緣無法檢測。麻煩大神支支招啊。`
2017-12-14 10:15:39
求問，能否在圖像處理中，對一副圖像中的兩個不同物體，同時檢測出他們的邊緣輪廓呢？？？？
2016-12-07 10:06:13
均衡化、銳化、邊緣檢測【處理效果】NO.1：原圖NO.2：去噪之后的圖像NO.3：銳化之后的圖像NO.4：直方圖均衡之后的圖像NO.5：Prewitt邊緣檢測之后的圖像NO.6：Roberts邊緣檢測
2020-04-01 19:03:19
今天和大俠簡單聊一聊基于FPGA的圖像處理，之前也和各位大俠聊過相關(guān)的圖像處理，這里面也超鏈接了幾篇，具體如下：
圖像邊緣檢測算法體驗步驟（Photoshop，Matlab）
算法
2023-06-08 15:55:34
基于FPGA的 圖像邊緣檢測 的相關(guān)代碼和仿真圖 謝謝各位大神。
2020-03-31 02:25:56
請問，如何進行DSP編程（C語言）實現(xiàn)圖像濾波處理，及邊緣檢測？？
2014-09-28 22:38:31
介紹了基于機器視覺的儲糧害蟲檢測方法，論述了糧蟲圖像邊緣檢測是該方法的關(guān)鍵。對Roberts算子和Sobel算子在糧蟲圖像邊緣檢測中的應(yīng)用作了簡要介紹，在此基礎(chǔ)上，文中提出了
2009-05-26 13:12:08
12 人耳識別技術(shù)作為一種新的研究在生物特征識別領(lǐng)域提出一種新思路。邊緣檢測是圖像特征分析識別的基礎(chǔ)，檢測質(zhì)量直接影響系統(tǒng)識別率。本文針對人耳圖像的局部特征和識別
2009-09-25 16:12:3414 針對多聚焦圖像融合問題本文提出了一種基于多尺度邊緣檢測的小波圖像融合方法。該方法采用Frei-chen模板對源圖像經(jīng)小波分解后系數(shù)所對應(yīng)子圖像進行邊緣檢測，選擇最有可能
2009-12-07 11:05:1622 圖像邊緣檢測的傳統(tǒng)方法一般僅基于邊緣鄰域的一階或二階導(dǎo)數(shù)， 為了克服特征單一的缺陷，提出了一系列多特征的邊緣檢測算法，這類方法往往采用標準FCM 聚類算法來達到邊
2010-01-22 15:51:3013 針對依賴傳統(tǒng)Canny算子的基于邊緣的圖像檢索系統(tǒng)所存在的不足，提出一種基于Canny邊緣檢測的圖像檢索算法。使用改進的Canny算子提取圖像邊緣特征，將該特征通過傅里葉描述
2010-02-11 11:22:3428 介紹了利用計算機圖像處理技術(shù)解決鍋爐結(jié)焦問題，用幾種常用邊緣檢測算子對焦塊圖像進行處理，并對其效果進行比較和分析，選擇處理效果好的高斯- 拉普拉斯算子，采用小波變
2010-07-02 15:39:2225 邊緣檢測是醫(yī)學(xué)圖像處理中非常重要的一個環(huán)節(jié)，通過對幾種經(jīng)典邊緣檢測算法的分析，提出了一種基于Canny算子的改進算法。該算法以圖像增強法代替原算法中的高斯濾波，以去除
2010-07-05 16:50:5615 討論了基于ICA的圖像去噪方法，給出了基于ICA的圖像邊緣檢測算法，該算法應(yīng)用于高斯噪聲圖像,并與傳統(tǒng)的邊緣提取算法進行了比較。實驗結(jié)果表明，該算法即使在高水平噪聲圖
2010-12-15 15:02:3941 介紹了Laplacian邊緣檢測算法模型，邊緣檢測工作流程，分布式運算原理，闡述了用FPGA實現(xiàn)的一個Lapla鄄cian圖像邊緣檢測器的設(shè)計，包括系統(tǒng)總體設(shè)計,主要模塊的設(shè)計思想和系統(tǒng)仿真
2010-12-24 10:34:0932 摘要! 針對實時圖像處理的要求! 使用FPGA對圖像數(shù)據(jù)流進行在線PREWITT邊緣檢測 針對傳 統(tǒng)算法需要人工給定閾值和產(chǎn)生的邊緣較寬的不足! 用基于FPGA的自適應(yīng)閾值算法和非極大值抑 制方
2011-03-29 16:30:0346 為了能高速、高質(zhì)量地進行圖像邊緣檢測，提出了一種新的基于B 樣條插值的邊緣檢測方法。該方法采用了三次B 樣條插值原理，對圖像的像素點灰度值進行插值運算，提出了基于B 樣條
2011-05-14 15:27:3740 分析了圖像邊緣特性以及Laplacian算子檢測圖像邊緣的基本原理!并對經(jīng)典Laplacian算子進行改進! 提出了一種新的邊緣檢測算法!以便準確地檢測出圖像中的目標邊緣! 利用該改進算法來檢測
2011-05-17 10:46:4929 本文提出了一種新型的邊緣檢測算子--基于內(nèi)積能量與邊緣檢測算子。在基于內(nèi)積能量的邊緣檢測算自重，內(nèi)積能量在增強圖像邊緣的同時能夠有效地抑制圖像中的噪音和細節(jié)。
2011-05-19 15:47:1127 文中采用自適應(yīng)多尺度小波邊緣檢測,對超空泡圖像進行邊緣檢測。算法中首先對圖像進行多尺度下的小波變換和相鄰尺度間的梯度增強,再采用 K 均值聚類進行邊緣的自動檢測,得到不同
2011-11-03 15:47:3729 文中將FPGA應(yīng)用于實時圖像邊緣檢測系統(tǒng),從而實現(xiàn)動態(tài)實時圖像的邊緣檢測。通過搭建實驗平臺仿真驗證表明,檢測精度和數(shù)據(jù)處理的運算效率均有所提高。
2011-12-22 17:06:5339 提出了一種基于閾值分割的邊緣檢測算法。首先利用最大方差閾值法分割出紅外圖像的目標圖像,其次用線性拉伸的方法對目標圖像中存留的噪聲進行去除,最后運用Sobel算子對目標圖像進
2012-02-22 11:13:1047 目前，被廣泛使用的經(jīng)典邊緣檢測算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點是相對應(yīng)于圖像灰度值梯度的局部極大值點。然
2012-08-13 16:14:4054 邊緣是圖像最基本的特征，邊緣檢測是圖像處理中的重要內(nèi)容。傳統(tǒng)的邊緣檢測方法只根據(jù)當前像素點和相鄰像素點之間的關(guān)系進行邊緣檢測，抑制噪聲效果不好，定位邊緣精度較低。
2013-08-14 14:25:540 數(shù)字圖像邊緣檢測的FPGA實現(xiàn)......
2016-01-04 15:31:5518 sobel_FPGA l邊緣檢測.源代碼。
2016-05-03 16:42:458 強噪聲條件下二維圖像亞像素邊緣檢測改進_姚一永
2017-01-07 21:39:440 基于邊緣檢測的多類別醫(yī)學(xué)圖像分類方法_沈健
2017-01-08 11:13:290 一種改進的圖像邊緣檢測的方法_唐愛平
2017-03-15 09:07:200 多尺度壓縮求導(dǎo)的一維圖像邊緣檢測_林克正
2017-04-10 10:48:210 圖像邊緣是計算機理解圖像的重要特征之一。在數(shù)字圖像中，邊緣就是相鄰的具有顯著不同特征區(qū)域間的分界線。在機器視覺領(lǐng)域，對邊緣檢測算法進行了深入的研究，得到了各種針對不同領(lǐng)域圖像的算法。通常將圖像邊緣
2017-11-02 15:15:1719 由于醫(yī)學(xué)圖像會同時含有物體邊緣、物體陰影與噪聲，針對于醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測中很難從噪音或者微小幾何特征中區(qū)分出精確邊緣的問題，本文提出了一種基于超熵的檢測嘈雜醫(yī)學(xué)圖像邊緣的算法，引入超熵系數(shù)，通過適當
2017-11-10 16:36:294 圖像是客觀對象的一種相似性描述，邊緣是圖像中的重要特征，邊緣檢測是基于灰度突變來分割圖像的最常用的方法，包含著許多重要信息。本文介紹的算法主要應(yīng)用于智能割草機器人，現(xiàn)在常見的割草機器人，一般都采用
2017-11-29 11:39:051 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視，至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類：閾值分割，像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割，邊緣檢測和基于模糊集的方法。但是，該方法
2017-12-19 09:29:3810131 
手指靜脈識別技術(shù)是新一代的生物特征識別技術(shù)，具有潛在的廣泛應(yīng)用。為定位用于識別的靜脈區(qū)域，一個重要的工作是對手指邊緣進行檢測。對于低質(zhì)量手指靜脈圖像，經(jīng)典邊緣檢測算法檢測效果不理想。為此，提出一種
2018-01-16 11:33:541 針對邊緣檢測中存在的噪聲敏感性問題。本文根據(jù)Mallat快速小波變換算法的思想，提出用高斯函數(shù)和其一階導(dǎo)數(shù)分別作為低通和高通濾波器對圖像進行多尺度分析，通過非下采樣提取不同尺度上的系數(shù)，然后利用尺度
2018-02-28 15:46:471 邊緣檢測類似微分處理，它檢測的變化的部分，必然對噪聲和圖像的亮度變化都有相應(yīng)處理。因此，把均值處理加入到邊緣檢測過程中一定要非常謹慎。我們可以把垂直模板Mx擴展成三行，而水平模板My擴展成三列。這樣就得到Prewitt邊緣檢測算子。
2018-08-17 15:54:057538 圖像邊緣檢測是圖像處理的一項基本技術(shù)，在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、航天和軍事等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。圖像處理的速度一直是一個難題。雖然DSP具備指令流水線特性和很高的處理速度，但其速度仍然很受限制，而利用高速可編程邏輯器件FPGA／CPLD來設(shè)計圖像邊緣檢測器可以很好的克服這個問題，是一種全新的解決方案。
2019-08-02 08:09:001815 
邊緣是圖像中像素值發(fā)生劇烈變化而不連續(xù)的結(jié)果，它存在于目標與背景、目標與目標、區(qū)域與區(qū)域之間。邊緣檢測是圖像基于邊界分割的第一步。由圖像灰度的特點，可將邊緣類型分為階梯狀邊緣、脈沖狀邊緣、屋頂狀邊緣。
2019-01-10 15:45:117938 
圖像細節(jié)。 FPGA圖像處理方法 1、圖像增強 兩大方法：空間域方法和時間域方法（以后再詳述） 2、圖像濾波 （1）平滑空間濾波器 （2）中值濾波算法 3、圖像邊緣檢測 邊緣指圖像局部強度變化最顯著的部分。邊緣主要存在與目標與目
2020-12-25 14:15:223065 
Sobel邊緣檢測 Sobel邊緣檢測原理教材網(wǎng)上一大堆，核心為卷積處理。 Sobel卷積因子為： 該算子包含兩組3x3的矩陣，分別為橫向及縱向，將之與圖像作平面卷積，即可分別得出橫向及縱向的亮度
2021-03-22 09:45:532590 
算法得以實現(xiàn)。 本篇闡述了基于FPGA設(shè)計一個能夠?qū)崟r采集、實時處理并實時顯示的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計思想和流程，分析了攝像頭接口的時序；闡述了圖像信息的捕獲原理；詳細介紹了圖像邊緣檢測部分各模塊的功能；重點介紹了具有去噪
2021-06-30 09:49:011916 上篇我們介紹了相關(guān)的算法原理以及外設(shè)特性，本篇我們將介紹一下基于FPGA的實時圖像邊緣檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)方案，算法的Verilog實現(xiàn)以及最終實現(xiàn)的檢測效果。
2022-04-21 10:56:072014 
在圖像中，邊緣是一條曲線，其走勢與圖像中強度快速變化的路徑一致。邊緣通常與場景中目標的邊界相關(guān)聯(lián)。邊緣檢測用于確定圖像中的邊緣。
2022-11-18 14:24:33786 ? 本期我們一起看看如何進行圖像邊緣的檢測。邊緣檢測通常用于理解圖像中的對象，幫助機器做出更好的預(yù)測。編寫邊緣檢測程序是了解機器如何看待外界的好方法?，F(xiàn)在就讓我們使用python進行邊緣檢測
2023-06-20 15:14:41663 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《FPGA相機邊緣檢測開源分享.zip》資料免費下載
2023-07-10 09:39:590 基于邊緣檢測的分析不易受整體光照強度變化的影響，同時利用邊緣信息容易凸顯目標信息和達到簡化處理的目的，因此很多圖像理解方法都以邊緣為基礎(chǔ)。邊緣檢測強調(diào)的是圖像對比度。
2023-11-30 16:56:20368 
圖像細節(jié)。 FPGA 圖像處理方法 1、圖像增強 兩大方法：空間域方法和時間域方法（以后再詳述） 2、圖像濾波 （1）平滑空間 濾波器 （2）中值濾波 算法 3、圖像邊緣 檢測 邊緣指圖像局部強度變化最顯著的部分。邊緣主要存在與目標與
2023-12-02 13:15:02492
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