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      一種改進的圖像邊緣檢測的方法_唐愛平

      2017-03-15 | pdf | 598KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      一種改進的圖像邊緣檢測的方法_唐愛平

      　　自適應平滑濾波是一種有選擇的的平均化方法。它用 9 中不同形狀的濾波窗口，有選擇地對圖像進行局部平滑濾波處理， 它是以盡量不模糊邊緣輪廓為目的，從而便于后續(xù)的邊緣檢測。由于它是一種有選擇的平均化方法，因此，它克服了 N×N 均值濾波、最值濾波那樣機械地選擇亮度，效果更好。 1.1 實現(xiàn)原理本文所述的自適應平滑濾波方法的實現(xiàn)原理是： 對圖像中的每一個像素用 9 種不同形狀的濾波窗口， 分別計算各窗口內(nèi)亮度值的方差， 將方差最小的濾波窗口的亮度平均值作為最終亮度值進行輸出，這樣可實現(xiàn)對整張圖像進行平滑［4］。這里采用 5×5 窗口。

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