基于超熵的檢測(cè)嘈雜醫(yī)學(xué)圖像邊緣算法
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標(biāo)簽：圖像邊緣(7326)
由于醫(yī)學(xué)圖像會(huì)同時(shí)含有物體邊緣、物體陰影與噪聲，針對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測(cè)中很難從噪音或者微小幾何特征中區(qū)分出精確邊緣的問(wèn)題，本文提出了一種基于超熵的檢測(cè)嘈雜醫(yī)學(xué)圖像邊緣的算法，引入超熵系數(shù)，通過(guò)適當(dāng)確定超熵的參數(shù)值，不僅可以抑制噪聲，還可以適應(yīng)圖像的不同邊緣檢測(cè)。通過(guò)試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所提出的算法相對(duì)于其他方法性能具有明顯的提高，運(yùn)行時(shí)間縮短至80%。
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