FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運算處理，為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2015-08-19 08:54:23
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據(jù)科技日報11月21日消息，普林斯頓大學(xué)亞力山大·泰特團(tuán)隊的新成果是利用光子解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路速度受限這一難題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路已在計算領(lǐng)域掀起風(fēng)暴?？茖W(xué)家希望制造出更強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路，其關(guān)鍵在于
2016-11-23 14:57:17744 本文將著重介紹基于光子學(xué)的新型計算架構(gòu)，包括光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和量子信息處理。為了滿足新應(yīng)用不斷變化的需求，Photonics-SOI 優(yōu)化襯底的設(shè)計以及 Smart-Cut? 工藝不斷演進(jìn)，以解決大批量制造、良率、成本效益等問題。
2022-03-22 10:26:181677 
一種替代平臺是基于光子學(xué)的系統(tǒng)，其具有更高的帶寬、高能效、低串?dāng)_和快速運行等特點，有助于彌補先進(jìn)電子學(xué)技術(shù)的一些限制。近年來，對光子人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，ANN）和神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)的研究正在興起。
2022-07-08 11:36:091104 光子學(xué)是什么？納米光子學(xué)又是什么？光子器件與電子器件的性能有哪些不同？
2021-08-31 06:37:56
/小時/像素。 2、單光子計數(shù)通過X射線的吸收，自由電荷被釋放在感光像素中。單光子計數(shù)模式下X射線信號通過讀出像素進(jìn)行處理，其相對于信號積分模式具有多種優(yōu)勢。在能量沉積型探測器中，電荷在曝光
2014-03-03 19:12:54
了集成光學(xué)基本元件.1998年,美國麻省理工學(xué)院的S. Fan等借鑒模式耦合理論,提出了由光子晶體波導(dǎo)與微腔構(gòu)成的通道上傳/下載濾波器(channel drop filters)的基本概念[3].該器件由
2014-10-14 10:25:04
系統(tǒng)集成等諸多優(yōu)點，在激光器調(diào)諧、光分插復(fù)用、光纖傳感和色散補償?shù)阮I(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用〔‘一‘〕。在光子晶體光纖(PCF)問世之初，人們就嘗試在光子晶體光纖中寫人光纖光柵，從全文下載
2010-06-02 10:05:28
0.15個計數(shù)/小時/像素。 2、單光子計數(shù)通過X射線的吸收，自由電荷被釋放在感光像素中。單光子計數(shù)模式下X射線信號通過讀出像素進(jìn)行處理，其相對于信號積分模式具有多種優(yōu)勢。在能量沉積型探測器中
2014-03-03 19:21:07
封裝密度完美融合。特別是硅微光子技術(shù)，它與硅CMOS芯片制造類似，可帶來高密度、低成本以及性能可擴展等諸多優(yōu)勢。主要優(yōu)勢：諸多器件都因此可獲得高性能，包括調(diào)制器、集成光電探測器、波長合路器和分路器、用于
2017-11-02 10:25:07
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)50例
2012-11-28 16:49:56
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的工具包是哪個嗎？求分享一下，有做這方面的朋友也可以交流一下，大家共同進(jìn)步
2017-10-13 11:41:43
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2012-08-05 21:01:08
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
中的后面的時間節(jié)點感知力下降的問題。值得一提的是，長短期記憶網(wǎng)絡(luò)在算法中加入了一個處理器，放置了三扇門：輸入門、遺忘門、輸出門，以此來判斷信息是否有用。只有符合規(guī)則的信息才會被留下，不符合的會通過遺忘門被遺忘。`
2018-06-05 10:11:50
自然會想到Arm Cortex-M系列處理器內(nèi)核，那么如果您想要強化它的性能并且減少內(nèi)存消耗，CMSIS-NN就是您最好的選擇。基于CMSIS-NN內(nèi)核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理運算，對于運行時間/吞吐量將會有4.6X的提升，而對于能效將有4.9X的提升。
2019-07-23 08:08:59
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
網(wǎng)絡(luò)newrbe 設(shè)計一嚴(yán)格的徑向基網(wǎng)絡(luò)newgrnn 設(shè)計一廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)newpnn 設(shè)計一概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)newc 創(chuàng)建一競爭層newsom 創(chuàng)建一自組織特征映射newhop 創(chuàng)建一Hopfield
2009-09-22 16:10:08
請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置：1：節(jié)點個數(shù)設(shè)置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點
2021-08-18 07:25:21
請問，我利用閃爍體轉(zhuǎn)化輻射能量為光子，光子數(shù)每秒幾十萬，為什么用qsCMOS檢測不到？
2022-09-01 15:45:30
，并在屏幕上使用Qt綜合顯示小車實時圖像與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制實時狀態(tài)。PYNQ-Z2平臺搭載Xilinx Zynq7020芯片，擁有充足的可編程邏輯資源，并嵌入了雙核Cortex-A9處理器硬核，符合作品進(jìn)行
2018-12-19 11:36:24
前言前面我們通過notebook，完成了在PYNQ-Z2開發(fā)板上編寫并運行python程序。我們的最終目的是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成手寫的數(shù)字識別。在這之前，有必要講一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和工作原理。何為
2019-03-03 22:10:19
，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第三次發(fā)展浪潮仍在繼續(xù)，在其背后，高性能CPU、GPU和FPGA、ASIC以強大的算力為技術(shù)的應(yīng)用落地提供了有力的支持。然而目前基于FPGA平臺搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為控制器，適合我們自己動手實現(xiàn)
2019-03-02 23:10:52
今天學(xué)習(xí)了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別是自適應(yīng)諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競爭學(xué)習(xí)的一個代表，競爭型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先給出只包含一個隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實由兩部分組成：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋的，其權(quán)重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-08-20 12:05:29
何謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理指令？有什么作用？Armv8.1-M核心實施選項包括哪些？
2021-06-29 09:07:44
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
inference在設(shè)備端上做。嵌入式設(shè)備的特點是算力不強、memory小。可以通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做量化來降load和省memory，但有時可能memory還吃緊，就需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在memory使用上做進(jìn)一步優(yōu)化
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割以及自然語言處理等領(lǐng)域。首先分析了典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為提高其性能增加網(wǎng)絡(luò)深度以及寬度的模型結(jié)構(gòu)，分析了采用注意力機制進(jìn)一步提升模型性能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，然后歸納
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
我們可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，使之適配微控制器的內(nèi)存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實現(xiàn)關(guān)鍵詞識別的潛力。關(guān)鍵詞識別
2021-07-26 09:46:37
為提升識別準(zhǔn)確率，采用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過Mnist數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。整體處理過程分為兩步：圖像預(yù)處理和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征，將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式，而改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
影響光發(fā)射精度的缺陷，因此，采用CFT激光器的硅光子集成電路需經(jīng)過繁瑣的裝配過程，必須采取主動方式將激光器對準(zhǔn)硅芯片：首先將激光器上電，通過物理操作改善光耦合，然后鎖定到位。這一過程既浪費時間，又成
2017-10-17 14:52:31
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經(jīng)典增量式PID控制器；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2021-09-07 07:43:47
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識
2018-01-04 13:38:52
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運算處理，為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27
稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能完成圖像數(shù)據(jù)的壓縮處理。在圖像壓縮中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理優(yōu)勢在于：巨量并行性；信息處理和存儲單元結(jié)合在一起；自組織自學(xué)習(xí)功能。與傳統(tǒng)的數(shù)字信號處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
請問如何采用基于虛擬儀器編程語言CVI編成的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練儀對K型鎳鉻-鎳硅熱電偶的非線性進(jìn)行校正？
2021-04-08 06:55:26
本文將介紹和比較在硅光電子領(lǐng)域中使用的多種激光器技術(shù)，包括解理面、混合硅激光器和蝕刻面技術(shù)。我們還會深入探討用于各種技術(shù)的測試方法，研究測試如何在推動成本下降和促進(jìn)硅光子技術(shù)廣泛普及的過程中發(fā)揮重要作用。
2021-05-08 08:14:10
應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污水生物處理（1.浙江工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處，鎮(zhèn)江 212003）摘要：針對復(fù)雜的非線性污水生物處理過程，開發(fā)了徑向基函數(shù)的人
2009-08-08 09:56:00
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon聯(lián)合研發(fā)的一種具有自學(xué)習(xí)功能的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，它內(nèi)含78個神經(jīng)元；并且采用并行結(jié)構(gòu),運行速度與神經(jīng)元數(shù)量無關(guān)；支持RBF/KNN算法；內(nèi)部可分為若干獨立子網(wǎng)...
2021-04-07 06:48:33
微波光子技術(shù)[1]是伴隨著半導(dǎo)體激光器、集成光學(xué)、光纖波導(dǎo)光學(xué)和微波單片集成電路的發(fā)展而產(chǎn)生的一種新興技術(shù)，是微波和光子技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，它在射頻(RF)信號的產(chǎn)生、傳輸和處理等方面具有潛在的應(yīng)用前景
2019-05-28 07:59:51
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實例：一個簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運算處理，為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
并不靈活或塊頭非常大的產(chǎn)品。相比用硅光子集成制作的產(chǎn)品，我們現(xiàn)在的智能硬件和通信設(shè)備都太大了。不僅耗電而且不經(jīng)濟(jì)。主要的問題在于，無論你怎么研究探索，產(chǎn)品要越快，功能要越強大，就必然導(dǎo)致電消耗與電子延遲
2016-12-21 15:20:28
并不靈活或塊頭非常大的產(chǎn)品。相比用硅光子集成制作的產(chǎn)品，我們現(xiàn)在的智能硬件和通信設(shè)備都太大了。不僅耗電而且不經(jīng)濟(jì)。主要的問題在于，無論你怎么研究探索，產(chǎn)品要越快，功能要越強大，就必然導(dǎo)致電消耗與電子延遲
2016-11-24 16:07:12
有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序服務(wù)的嗎？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，共同交流??！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個難題： 一組車重實時數(shù)據(jù) 對應(yīng)一個車重的最終數(shù)值（一個一維數(shù)組輸入對應(yīng)輸出一個數(shù)值） 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44
光子，又稱“光量子”，是光和其它電磁輻射的量子單位。一般認(rèn)為光子是沒有質(zhì)量的，有些理論中允許光子擁有非常小的靜止質(zhì)量，這樣光子會最終衰變成一種質(zhì)量更輕的粒子。如果這種衰變是確實可能的，光子就是有壽命的，據(jù)最新研究表明其壽命為10的18次方年，甚至比宇宙的壽命都長，真正可以說得上是萬世不滅。
2019-05-28 06:19:10
最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:57:36
隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
的12.8TBit/s增加到51.2TBit/s，將光口置于在同一封裝內(nèi)的交換機附近，可降低功耗，并繼續(xù)保持交換機帶寬的擴展能力。實現(xiàn)這些小型化的光互連將基于硅光子技術(shù)，并且將驅(qū)動電子設(shè)備和激光器異質(zhì)集成在同一
2020-12-05 10:33:44
提出基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法AINEN。在用Bagging生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成之后，將人工免疫網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成，組成了一個從微觀上看是一個一個的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而
2009-04-10 08:49:08
18 基于免疫聚類的思想,提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法。采用輪盤賭選擇方法重復(fù)地從各免疫聚類中的抽取樣本以構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成中各個體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本集,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的輸出
2010-02-21 11:24:027 Intel 硅光子400G DR4+光學(xué)收發(fā)器Intel 硅光子400G DR4+光收發(fā)器是一款小尺寸、高速、低功耗器件。該收發(fā)器設(shè)計用于數(shù)據(jù)通信應(yīng)用的光學(xué)互連。該高帶寬模塊通過單模光纖或四通
2024-02-27 11:59:57
Intel 硅光子Intel?硅光子將硅集成電路和半導(dǎo)體激光兩個重要發(fā)明結(jié)合在一起。與傳統(tǒng)電子產(chǎn)品相比，它可以實現(xiàn)更遠(yuǎn)距離的數(shù)據(jù)傳輸。它利用了Intel?大批量硅制造的效率。特性為數(shù)據(jù)中心及其他領(lǐng)域
2024-02-27 12:19:00
的新成果是利用光子解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路速度受限這一難題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路已在計算領(lǐng)域掀起風(fēng)暴?？茖W(xué)家希望制造出更強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路，其關(guān)鍵在于制造出能像神經(jīng)元那樣工作的電路，或稱神經(jīng)形態(tài)芯片，但此類電路的主要問題是要提高速度。光子計算是計算科學(xué)領(lǐng)域的“明日之星”。
2016-11-21 15:14:22774 
MIT的研究人員開發(fā)出一種新型 “光子” 芯片，它使用光而不是電，并且在此過程中消耗相對較少的功率。該芯片用于處理大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率比現(xiàn)有的計算機高出數(shù)百萬倍。模擬結(jié)果表明，光子芯片運行光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率是其電子芯片的1000萬倍。
2019-06-12 14:04:493884 英特爾今天在北京發(fā)布了他們最新推出的英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）和下一代英特爾Movidius Myriad視覺處理單元（VPU）。
2019-11-26 16:54:163552 近年來，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展。2017年，采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AlphaGo依次戰(zhàn)勝了人類頂尖圍棋選手李世石和柯潔，展現(xiàn)了人工智能強大的學(xué)習(xí)和計算能力，揭開了新一代人工智能的序幕。人工智能技術(shù)正向著高速低功耗的方向快速發(fā)展。
2020-07-28 10:14:101822 翻譯自——EEtimes近期，一種用光子張量處理器代替GPU來進(jìn)行機器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的新方法表明，在處理光學(xué)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅苌峡梢蕴岣?－3階。這也表明光子處理器具有增強電子系統(tǒng)的潛力，并可能在5G網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備中表現(xiàn)強勁
2020-12-25 15:14:33516 雙光子激光掃描顯微鏡結(jié)合鈣指示劑是活體神經(jīng)元信號探測的金標(biāo)準(zhǔn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元分布在三維空間中，監(jiān)測它們的活動動態(tài)需要一種能夠快速提高體積成像速率的方式。但是，使用光柵掃描多光子顯微鏡對大量圖像進(jìn)行
2020-12-26 03:08:091065 許多光子量子信息處理系統(tǒng)的規(guī)模受到整個集成光子電路中量子光通量的限制。光源亮度和波導(dǎo)損耗是片上光子通量受限的根本因素。盡管在超低損耗芯片級光子電路和高亮度單光子源方面分別取得了實質(zhì)性進(jìn)展，但這些技術(shù)的集成仍然難以實現(xiàn)。
2022-12-19 10:42:271069 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來處理什么 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。相較于傳統(tǒng)
2023-08-21 16:41:453484 微波光子集成芯片是一種新型的集成光電子器件，它將微波信號和光信號在同一芯片上進(jìn)行處理和傳輸。這種芯片的基本原理是利用光子器件和微波器件的相互作用來實現(xiàn)信號的傳輸和處理。光子器件通常由光源、光調(diào)制器
2024-03-20 16:11:22108 光子集成芯片，也稱為光子芯片或光子集成電路，是一種將光子器件小型化并集成在特殊襯底材料上的技術(shù)。這些特殊的光子器件，如光柵、耦合器、光開關(guān)、激光器、光電探測器、陣列波導(dǎo)等，被組合在一起以完成特定的功能。光子集成芯片的核心是光波導(dǎo)，它利用光的全反射現(xiàn)象將光線引導(dǎo)在芯片內(nèi)部傳輸。
2024-03-22 16:51:1484
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