電子發(fā)燒友App

硬聲App

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

電子發(fā)燒友網(wǎng)>處理器/DSP>動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(DSA)

動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(DSA)

收藏

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

評(píng)論

查看更多

相關(guān)推薦

FreeRTOS任務(wù)調(diào)度器的三種調(diào)度算法講解(下)

配置如下時(shí),調(diào)度算法就會(huì)變成不帶時(shí)間片的搶占式調(diào)度
2024-03-21 13:46:18372

調(diào)度算法是什么?車載操作系統(tǒng)內(nèi)核調(diào)度策略應(yīng)注意哪些問(wèn)題?

調(diào)度算法是什么?車載操作系統(tǒng)內(nèi)核調(diào)度策略應(yīng)注意哪些問(wèn)題?
2021-05-13 07:02:11

RT-Thread的內(nèi)核調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)

rt-thread的調(diào)度算法為基于優(yōu)先級(jí)調(diào)度和基于時(shí)間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度共存的策略。rt-thread內(nèi)核中存在多個(gè)線程優(yōu)先級(jí),并且支持多個(gè)線程具有同樣的線程優(yōu)先級(jí)。線程級(jí)別數(shù)目在rtconfig.h中以宏
2022-04-20 11:54:59

RT_Thread的算法和uCosIII的調(diào)度算法一樣嗎?

我看官方手冊(cè)說(shuō)設(shè)置時(shí)configMAX_PRIORITIES不能超過(guò)32,有沒(méi)有誰(shuí)試過(guò)改成255的或者更大的,小弟改了幾下都不行!還有能問(wèn)問(wèn)FreeRTOS的任務(wù)調(diào)度算法和RT_Thread的不一樣,RT_Thread的算法和uCosIII的調(diào)度算法一樣呢?
2020-06-18 09:00:40

一種改進(jìn)的SEDF調(diào)度算法

【摘要】:Xen由于其很低的性能損失,而逐漸成為最受歡迎的虛擬化管理工具之一.但是,它的SEDF調(diào)度算法存在在SMP下不能支持全局負(fù)載平衡的問(wèn)題.本文針對(duì)此問(wèn)題提出一種名為IEDF的改進(jìn)算法.該算法
2010-04-24 10:03:16

二手DSA8300/DSA8200|DSA8300示波器回收

二手DSA8300/DSA8200|DSA8300示波器回收 二手DSA8300/DSA8200|DSA8300示波器回收 銷售/回收熱線188-8361-1172 同V信工廠閑置/廢棄電子儀器
2022-02-23 10:17:07

嵌入式Linux操作系統(tǒng)調(diào)度算法的相關(guān)資料分享

嵌入式Linux操作系統(tǒng)調(diào)度算法研究嵌入式操作系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的今天得到廣泛應(yīng)用。Linux系統(tǒng)本身并不是嚴(yán)格的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)。為了提高它對(duì)實(shí)時(shí)任務(wù)的處理能力,國(guó)內(nèi)外對(duì)Linux進(jìn)行了不斷的實(shí)時(shí)性能
2021-11-05 08:15:04

嵌入式操作系統(tǒng)為什么必須要有一個(gè)良好的任務(wù)調(diào)度算法

引言隨著嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)應(yīng)用的不斷深入,多個(gè)實(shí)時(shí)任務(wù)并發(fā)執(zhí)行,再加上任務(wù)之間不停地動(dòng)態(tài)切換,這對(duì)任務(wù)調(diào)度算法提出了較高的要求。實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)中各個(gè)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)是不同的,而且經(jīng)常會(huì)遇到超負(fù)荷的情況
2021-12-21 06:24:18

怎么使用stm32的LWIP協(xié)議棧進(jìn)行報(bào)文調(diào)度算法的開(kāi)發(fā)?

各位朋友好,我的導(dǎo)師要求我設(shè)計(jì)一個(gè)新的報(bào)文調(diào)度算法,能夠?qū)崿F(xiàn)不同優(yōu)先級(jí)的報(bào)文在發(fā)送的過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)高優(yōu)先級(jí)報(bào)文的低延時(shí)和低抖動(dòng)。要求使用stm32的LWIP協(xié)議棧進(jìn)行報(bào)文調(diào)度算法的開(kāi)發(fā),請(qǐng)問(wèn)要實(shí)現(xiàn)
2020-04-07 04:35:59

怎樣利用時(shí)間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法去實(shí)現(xiàn)同步時(shí)間調(diào)度的程序呢

怎樣利用時(shí)間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法去實(shí)現(xiàn)同步時(shí)間調(diào)度的程序呢?
2021-12-20 06:16:11

時(shí)間片調(diào)度算法issue解決后續(xù)及utest測(cè)試【上】

1、時(shí)間片調(diào)度算法issue解決辦法  之前針對(duì)時(shí)間片調(diào)度算法,寫(xiě)過(guò)一篇文章關(guān)于時(shí)間片調(diào)度算法issue的分析與解決  最近又仔細(xì)研究發(fā)現(xiàn)考慮不全,依然存在bug, 現(xiàn)進(jìn)行修復(fù)并針對(duì)性設(shè)計(jì)一下
2022-11-24 14:47:53

求一種基于比特表的實(shí)時(shí)多任務(wù)新調(diào)度算法

求大神分享一種基于比特表的實(shí)時(shí)多任務(wù)新調(diào)度算法
2021-04-28 06:21:07

混合啟發(fā)式算法在汽車調(diào)度中的應(yīng)用

混合啟發(fā)式算法在汽車調(diào)度中的應(yīng)用將蟻群優(yōu)化和變鄰域下降搜索VND相結(jié)合,形成一種混合啟發(fā)式算法ACS_VND,應(yīng)用于客運(yùn)公司的汽車調(diào)度,求解車輛需求數(shù)和最佳路徑。該算法充分利用了2種不同算法的優(yōu)點(diǎn)
2009-09-19 09:21:09

示波器Agilent DSA70404 DSA70404示波器DSA70404示波器

示波器Agilent DSA70404 DSA70404示波器DSA70404示波器DPO/DSA70000系列是新一代DPO,在您檢驗(yàn)、檢定、調(diào)試和測(cè)試電子設(shè)計(jì)時(shí),為解決信號(hào)完整性問(wèn)題提供了最佳
2018-10-24 16:08:43

粒子群算法城鎮(zhèn)能源優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題

粒子群算法城鎮(zhèn)能源優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題,一、簡(jiǎn)介1 粒子群算法的概念粒子群優(yōu)化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(evolutionary
2021-07-07 06:04:36

詳解Kernel2.6調(diào)度算法

Kernel2.6調(diào)度算法仍然是基于優(yōu)先級(jí)的調(diào)度,它的算法復(fù)雜度為O(1),也就是說(shuō)是調(diào)度器的開(kāi)銷是恒定的,與系統(tǒng)當(dāng)前的負(fù)載沒(méi)有關(guān)系。
2019-08-07 06:52:56

最遲預(yù)分配容錯(cuò)實(shí)時(shí)調(diào)度算法設(shè)計(jì)與分析

提出一種多類型任務(wù)集的容錯(cuò)實(shí)時(shí)調(diào)度算法,詳細(xì)分析該算法調(diào)度機(jī)制,證明了該算法的正確性,并給出了該算法的可調(diào)度條件,最后通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)分析了算法的性能。實(shí)驗(yàn)表
2008-11-20 12:01:3517

熱工過(guò)程網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的調(diào)度算法研究

調(diào)度策略是網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中的一個(gè)重要問(wèn)題。本文分析了常見(jiàn)調(diào)度算法的基本特點(diǎn),并根據(jù)熱工自動(dòng)控制系統(tǒng)的要求提出了一個(gè)基于緊急度指標(biāo)(EI)的動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)調(diào)度算法,機(jī)理分
2009-01-08 21:00:346

無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)帶寬分配調(diào)度算法

提出了一種建立在詢問(wèn)-應(yīng)答基礎(chǔ)上的新以太網(wǎng)無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)帶寬分配算法。理論分析和仿真結(jié)果表明,該算法具有時(shí)延低、帶寬利用率高等優(yōu)點(diǎn)。關(guān) 鍵 詞 無(wú)源光網(wǎng)絡(luò);光
2009-02-28 16:32:3517

基于OFDMA資源調(diào)度分配算法的研究

針對(duì)OFDMA系統(tǒng)的特點(diǎn),提出了一種按用戶數(shù)據(jù)速率與信道條件進(jìn)行資源調(diào)度分配算法。該算法在滿足一定的公平性原則下,根據(jù)用戶的信道參數(shù)與業(yè)務(wù)需求,動(dòng)態(tài)分配子載波與傳輸
2009-02-28 16:37:1632

基于實(shí)數(shù)編碼免疫算法的分布式任務(wù)調(diào)度

任務(wù)調(diào)度問(wèn)題是一個(gè)NP難題,其算法是一個(gè)重要研究方向。該文通過(guò)對(duì)任務(wù)調(diào)度模型及已有免疫算法進(jìn)行研究和比較,提出一種基于實(shí)數(shù)編碼免疫算法的任務(wù)調(diào)度算法。討論問(wèn)題的編
2009-04-08 09:00:1415

基于模糊聚類思想的網(wǎng)格獨(dú)立任務(wù)調(diào)度算法

任務(wù)調(diào)度是網(wǎng)格研究的核心問(wèn)題之一,在研究網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度問(wèn)題的基礎(chǔ)上,利用模糊聚類思想提出將網(wǎng)格任務(wù)與資源進(jìn)行混合模糊聚類的網(wǎng)格獨(dú)立任務(wù)調(diào)度算法,該算法將最適合的
2009-04-10 09:27:0714

基于DiffServ模型的調(diào)度算法

區(qū)分服務(wù)(DiffServ)模型中不同隊(duì)列調(diào)度算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能有不同的影響。該文介紹了DiffServ實(shí)現(xiàn)模型,分析比較了目前4種典型隊(duì)列調(diào)度算法的基本原理及性能特點(diǎn)。基于OPNET Modeler構(gòu)建了
2009-04-13 09:29:1514

基于MAPSO算法的水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度與仿真

提出改進(jìn)的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法(MAPSO),引入種群熵判斷粒子群優(yōu)化算法(PSO)是否陷入局部最優(yōu),動(dòng)態(tài)改變算法慣性權(quán)重,并將該算法用于單個(gè)水庫(kù)的優(yōu)化調(diào)度。建立水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度
2009-04-20 10:00:378

基于動(dòng)態(tài)遺傳算法的網(wǎng)格計(jì)算任務(wù)調(diào)度

針對(duì)網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度動(dòng)態(tài)特性,提出一種改進(jìn)的遺傳算法——動(dòng)態(tài)遺傳算法(DGA),設(shè)計(jì)了新的編碼機(jī)制和適應(yīng)度函數(shù),以及相應(yīng)的選擇、交叉和變異算子。根據(jù)網(wǎng)格系統(tǒng)各服務(wù)節(jié)點(diǎn)的
2009-04-22 08:40:4918

一種TDMA無(wú)線多跳網(wǎng)中新的傳輸調(diào)度算法

針對(duì)TDMA無(wú)線多跳網(wǎng)中的時(shí)隙分配問(wèn)題,提出了一種新的傳輸調(diào)度算法,稱為“碰撞避免正確穩(wěn)健調(diào)度”(CA-PRS)。CA-PRS算法與以往PRS算法的區(qū)別是可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渥兓?,自適應(yīng)
2009-05-10 11:43:5627

基于Multi-Agent的分布式測(cè)控系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法

基于Multi-Agent提出了一種新的分布式測(cè)控系統(tǒng)動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度算法。該算法采用接收者啟動(dòng)的調(diào)度策略,根據(jù)各主機(jī)負(fù)載狀態(tài),在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中動(dòng)態(tài)遷移任務(wù),有效地提高了系統(tǒng)效
2009-05-16 11:35:4315

高可信賴實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的防危調(diào)度機(jī)制

為增強(qiáng)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的防危性,在分析現(xiàn)有調(diào)度機(jī)制的基礎(chǔ)上,探討了最大關(guān)鍵度優(yōu)先的調(diào)度算法,該算法是一種混合型的優(yōu)先級(jí)實(shí)時(shí)調(diào)度算法,由靜態(tài)優(yōu)先級(jí)、動(dòng)態(tài)子優(yōu)先級(jí)和
2009-05-16 11:52:2110

OPC 實(shí)時(shí)任務(wù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)度算法的研究與設(shè)計(jì)The Stud

本文基于已有的OPC Server 實(shí)時(shí)任務(wù)模型,設(shè)計(jì)了處理混合任務(wù)集的動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(基于截止期優(yōu)先)和實(shí)現(xiàn)方式。該算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)混合任集可調(diào)度性的判斷,可以完成有硬實(shí)時(shí)性要
2009-05-31 15:36:1613

搶占閾值調(diào)度算法的分析與研究

本文詳細(xì)論述了應(yīng)用于靜態(tài)優(yōu)先級(jí)實(shí)時(shí)系統(tǒng)的搶占閾值調(diào)度算法。描述了算法實(shí)現(xiàn)和任務(wù)集合可調(diào)度性判定公式的推導(dǎo),分析了算法的性能特點(diǎn),闡述了搶占閾值調(diào)度是靜態(tài)優(yōu)先級(jí)嵌
2009-08-04 08:32:356

SLOP系統(tǒng)中數(shù)據(jù)塊請(qǐng)求調(diào)度算法的研究

本文在研究分析現(xiàn)有P2P 視頻直播系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,提出了SLOP 系統(tǒng)中最少優(yōu)先的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)量請(qǐng)求調(diào)度算法,并進(jìn)行了仿真分析,得到相應(yīng)結(jié)論。關(guān)鍵詞:P2P;視頻直播系統(tǒng);數(shù)據(jù)交
2009-08-10 09:08:4312

網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法研究

網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法是影響網(wǎng)格成功與否的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文總結(jié)了網(wǎng)格計(jì)算系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和特征,分析了網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法的基本原理和性能指標(biāo),并對(duì)各種調(diào)度策略和算法進(jìn)
2009-08-14 10:27:2710

基于模糊流感知的動(dòng)態(tài)優(yōu)先公平調(diào)度算法

為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性,提高調(diào)度公平性和資源效率,流感知優(yōu)先公平調(diào)度機(jī)制需要動(dòng)態(tài)的多業(yè)務(wù)區(qū)分轉(zhuǎn)發(fā)。與鏈路負(fù)載狀態(tài)相關(guān)的模糊流感知能夠?qū)崿F(xiàn)路徑上的一致性業(yè)務(wù)區(qū)分,而
2009-11-24 14:16:3712

多處理器分組實(shí)時(shí)調(diào)度算法

多處理器實(shí)時(shí)調(diào)度理論是目前實(shí)時(shí)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。論文研究了PFair 調(diào)度算法在多處理器中的調(diào)度理論,在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于PFair 調(diào)度算法的處理器分組調(diào)度算法。該算
2009-12-18 15:38:0211

網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)死區(qū)反饋調(diào)度的研究

針對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng),基于反饋控制與網(wǎng)絡(luò)調(diào)度協(xié)同設(shè)計(jì)的思想,提出了一種反饋調(diào)度策略,以優(yōu)化系統(tǒng)整體控制性能為目標(biāo),根據(jù)可用帶寬資源的動(dòng)態(tài)變化,基于
2010-01-09 14:22:5115

一種基于優(yōu)先級(jí)的獨(dú)立任務(wù)調(diào)度算法

在軍事信息網(wǎng)格中,某些特殊任務(wù)需要優(yōu)先被調(diào)度執(zhí)行,另外由于網(wǎng)格資源的動(dòng)態(tài)性,會(huì)造成某些任務(wù)被映射而得不到調(diào)度執(zhí)行。本文根據(jù)經(jīng)典的Min-min算法提出了一種基于優(yōu)先權(quán)
2010-01-22 13:55:518

調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)描述

調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)描述 先假設(shè)在一個(gè)時(shí)頻資源單元內(nèi)信道是平坦的,不同單元之間的衰落服從獨(dú)立的瑞利分布,不同用戶的單元間衰落是獨(dú)立
2009-03-01 16:51:47781

DSP動(dòng)態(tài)調(diào)度協(xié)議

DSP動(dòng)態(tài)調(diào)度協(xié)議該協(xié)議動(dòng)態(tài)地選擇間隙傳輸請(qǐng)求或重傳失敗請(qǐng)求,這里提出2 個(gè)不同的間隙選擇機(jī)制。(1)均衡間隙選擇。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和非實(shí)時(shí)
2009-03-30 10:27:41609

什么是數(shù)字簽名算法(DSA)

什么是數(shù)字簽名算法(DSA) DSA(Digital Signature Algorithm,數(shù)字簽名算法,用作數(shù)字簽名標(biāo)準(zhǔn)的一部分),它是另一種公開(kāi)密鑰算法,它不
2010-04-03 16:01:043424

基于DSA算法的軟件注冊(cè)碼保護(hù)

提出一種利用DSA算法生成和驗(yàn)證軟件注冊(cè)碼的方法,注冊(cè)碼的計(jì)算和驗(yàn)證分別使用秘密密匙和公開(kāi)密鑰,以保證注冊(cè)碼計(jì)算的秘密性
2011-04-08 16:55:560

CAN總線調(diào)度算法的改進(jìn)

采用FTTCAN 協(xié)議作為 CAN總線 系統(tǒng)的傳輸協(xié)議, 針對(duì)LLF算法和HVDF算法的缺陷, 綜合了松弛度和價(jià)值密度這兩種調(diào)度考量指標(biāo)來(lái)設(shè)計(jì)優(yōu)先級(jí)分配策略, 提出了LVDF算法,實(shí)現(xiàn)了很好的調(diào)度性能
2011-07-15 10:52:1633

基于LVS的動(dòng)態(tài)反饋調(diào)度算法研究

以LVS集群加權(quán)輪叫調(diào)度算法為基礎(chǔ),根據(jù)客戶對(duì)QOS的要求,引入自動(dòng)控制的單回路反饋控制思想,實(shí)現(xiàn)對(duì)LVS服務(wù)器集群的快速、有效控制。該方案通過(guò)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)服務(wù)器的負(fù)載情況進(jìn)行整
2012-07-06 16:40:160

Hadoop中任務(wù)調(diào)度算法的改進(jìn)

針對(duì)Hadoop0.20.0中任務(wù)調(diào)度算法存在的不足,提出一種基于改進(jìn)遺傳算法(IGA)的任務(wù)調(diào)度算法。IGA算法對(duì)初始化種群、交叉和變異操作進(jìn)行了一些改進(jìn),并引入了最優(yōu)保留策略和加速進(jìn)
2012-12-17 10:57:000

uCOS-III的任務(wù)調(diào)度算法研究

uCOS-III的任務(wù)調(diào)度算法研究。需要可以看下.
2016-01-13 10:34:004

遺傳算法在I_O調(diào)度策略中的應(yīng)用與研究

遺傳算法在I_O調(diào)度策略中的應(yīng)用與研究_呂燕彬
2017-01-03 15:24:450

基于搶占閾值調(diào)度動(dòng)態(tài)電壓分配算法

基于搶占閾值調(diào)度動(dòng)態(tài)電壓分配算法_郝嘉磊
2017-01-07 18:39:170

基于貪心算法的云計(jì)算資源調(diào)度策略

基于貪心算法的云計(jì)算資源調(diào)度策略_崔雪嬌
2017-01-07 19:00:391

一種多核混合分區(qū)調(diào)度算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

一種多核混合分區(qū)調(diào)度算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_郝繼鋒
2017-01-07 19:00:391

基于改進(jìn)粒子群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法

基于改進(jìn)粒子群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法_婁建峰
2017-01-07 19:08:430

基于改進(jìn)蟻群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度研究

基于改進(jìn)蟻群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度研究_張海玉
2017-01-08 14:47:534

基于遺傳加差分算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度

基于遺傳加差分算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度
2017-01-07 21:28:580

混合算法在鋼構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用_雷兆明

混合算法在鋼構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用_雷兆明
2017-01-13 21:40:361

基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的梯級(jí)泵站優(yōu)化調(diào)度研究_專祥濤

基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的梯級(jí)泵站優(yōu)化調(diào)度研究_專祥濤
2017-01-21 12:16:510

云環(huán)境下基于動(dòng)態(tài)蟻群遺傳算法調(diào)度方法研究_尚志會(huì)

云環(huán)境下基于動(dòng)態(tài)蟻群遺傳算法調(diào)度方法研究_尚志會(huì)
2017-01-30 23:17:310

遺傳算法在加氣母站氣源調(diào)度中的應(yīng)用_郭亮

遺傳算法在加氣母站氣源調(diào)度中的應(yīng)用_郭亮
2017-03-19 11:45:570

基于動(dòng)態(tài)概率休眠調(diào)度機(jī)制的WSNs拓?fù)淇刂?b class="flag-6" style="color: red">算法_韓瑞艷

基于動(dòng)態(tài)概率休眠調(diào)度機(jī)制的WSNs拓?fù)淇刂?b class="flag-6" style="color: red">算法_韓瑞艷
2017-03-19 19:19:350

基于NSGA-II算法電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)度設(shè)計(jì)

,并根據(jù)風(fēng)電特性建立與之相適應(yīng)的優(yōu)化調(diào)度模型的研究已經(jīng)迫在眉睫。 傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度分為靜態(tài)優(yōu)化調(diào)度動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度。靜態(tài)優(yōu)化調(diào)度解決電力系統(tǒng)某個(gè)時(shí)間斷面的目標(biāo)最優(yōu)求取,但是沒(méi)有考慮不同時(shí)間斷面的耦合性;動(dòng)態(tài)
2017-11-02 16:00:283

云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度應(yīng)用

基于改進(jìn)自適應(yīng)人工魚(yú)群算法的任務(wù)調(diào)度算法。該算法以任務(wù)總執(zhí)行時(shí)間作為目標(biāo)函數(shù),在迭代過(guò)程中動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的調(diào)整人工魚(yú)的視野和步長(zhǎng),同時(shí)對(duì)覓食行為進(jìn)行改進(jìn),加快算法的收斂速度,避免算法陷入局部最優(yōu),以此提高任務(wù)調(diào)度
2017-11-02 17:30:253

基于禁忌搜索的蟻群算法解決焦?fàn)t推焦優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題

針對(duì)焦?fàn)t推焦過(guò)程中,計(jì)劃編制在保證結(jié)焦時(shí)間、提高焦炭質(zhì)量等因素下減小總懲罰的難點(diǎn),文中提出一種基于禁忌搜索的蟻群算法解決此焦?fàn)t推焦優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題。焦?fàn)t推焦過(guò)程中存在亂箋等異常工況,利用傳統(tǒng)蟻群算法
2017-11-07 16:08:555

動(dòng)態(tài)車間調(diào)度問(wèn)題的改進(jìn)微粒群算法

為了對(duì)生產(chǎn)車間調(diào)度過(guò)程中發(fā)生的動(dòng)態(tài)事件進(jìn)行快速、有效的處理,提出了一種將微粒群算法與遺傳算法(CA)、模擬退火算法(SA)相結(jié)合的混合微粒群算法(CSPSO)。通過(guò)用標(biāo)準(zhǔn)車間調(diào)度問(wèn)題對(duì)該算法的性能
2017-11-07 17:26:460

基于排隊(duì)論模型的煤礦應(yīng)急云動(dòng)態(tài)反饋?zhàn)鳂I(yè)調(diào)度算法

在云計(jì)算環(huán)境下,針對(duì)煤礦應(yīng)急云的多用戶和異構(gòu)環(huán)境,為提高煤礦應(yīng)急云平臺(tái)中海量數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)算過(guò)程中作業(yè)的調(diào)度效率和系統(tǒng)負(fù)載平衡能力,提出一個(gè)基于排隊(duì)論模型的煤礦應(yīng)急云動(dòng)態(tài)反饋?zhàn)鳂I(yè)調(diào)度算法,通過(guò)數(shù)據(jù)建模
2017-11-14 10:58:482

一種新的DSA圖像增強(qiáng)算法

DSA是一種重要的醫(yī)學(xué)診斷和介入治療的技術(shù),DSA圖像質(zhì)量對(duì)于醫(yī)生確定病情具有重要意義?,F(xiàn)提出了一種新的DSA圖像增強(qiáng)算法來(lái)提高DSA圖像的質(zhì)量,即對(duì)圖像進(jìn)行前期去噪,后期增強(qiáng)的方法。在前期采用
2017-11-15 15:50:0922

并行調(diào)度能耗優(yōu)化算法

減少服務(wù)器繁忙時(shí)間是云計(jì)算并行調(diào)度中節(jié)約能耗的一種有效途徑,而現(xiàn)有基于繁忙時(shí)間的能耗節(jié)約策略大多以犧牲作業(yè)調(diào)度性能為代價(jià),無(wú)法與其他有調(diào)度性能優(yōu)勢(shì)的作業(yè)調(diào)度算法結(jié)合使用。提出一種有效的基于繁忙時(shí)間
2017-11-23 17:39:241

基于負(fù)載預(yù)測(cè)的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)度算法研究與實(shí)現(xiàn)

在云計(jì)算系統(tǒng)中為了實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和資源的高效利用,需要在虛擬機(jī)粒度上對(duì)云計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度,通過(guò)熱遷移技術(shù)將虛擬機(jī)從高負(fù)載物理節(jié)點(diǎn)遷移到低負(fù)載物理節(jié)點(diǎn)。把負(fù)載預(yù)測(cè)技術(shù)和虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)度技術(shù)相結(jié)合,提出
2017-11-24 14:44:049

云任務(wù)閾值調(diào)度算法

針對(duì)當(dāng)前云任務(wù)調(diào)度算法在密碼云環(huán)境中無(wú)法實(shí)現(xiàn)任務(wù)實(shí)時(shí)處理的問(wèn)題,提出一種基于滾動(dòng)優(yōu)化窗口的實(shí)時(shí)閾值調(diào)度方法。首先,將密鑰調(diào)用環(huán)節(jié)融入密碼任務(wù)流程中,提出一種密碼云服務(wù)架構(gòu);其次,為實(shí)現(xiàn)任務(wù)的實(shí)時(shí)調(diào)度
2017-11-24 17:08:045

動(dòng)態(tài)雙種群果蠅優(yōu)化算法

為了有效解決柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題(FJSP),提出了一種具有較強(qiáng)進(jìn)化機(jī)制的動(dòng)態(tài)雙種群果蠅優(yōu)化算法( DDFOA),該算法采用自適應(yīng)移動(dòng)步長(zhǎng),并動(dòng)態(tài)地將種群劃分為先進(jìn)子種群和后進(jìn)子種群,其中先進(jìn)子種群
2017-11-25 11:15:170

基于動(dòng)態(tài)松弛時(shí)間回收的開(kāi)銷敏感節(jié)能實(shí)時(shí)調(diào)度算法

為適應(yīng)實(shí)際系統(tǒng)中任務(wù)集的不斷變化以及不可忽視狀態(tài)切換開(kāi)銷的要求,針對(duì)多核多處理器系統(tǒng)中常見(jiàn)的周期任務(wù)模型,提出一種基于動(dòng)態(tài)松弛時(shí)間回收的開(kāi)銷敏感節(jié)能實(shí)時(shí)調(diào)度算法DSROM,在每個(gè)TL面的初始時(shí)刻
2017-11-27 09:49:200

基于Agent的混合流水車間動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)

Agent構(gòu)成。首先提出一種針對(duì)混合流水車間環(huán)境的插值排序( HIS)算法并集成于策略Agent中,該算法適用于靜態(tài)調(diào)度和多種動(dòng)態(tài)事件下的動(dòng)態(tài)調(diào)度。然后,設(shè)計(jì)了各類Agent間的協(xié)調(diào)機(jī)制,在生產(chǎn)過(guò)程中所有Agent根據(jù)各自的行為邏輯獨(dú)立工作并互相協(xié)調(diào)。在發(fā)生動(dòng)態(tài)事件時(shí),策
2017-11-27 11:01:090

基于多尺度量子諧振算法的任務(wù)調(diào)度

合理地分配虛擬計(jì)算資源以進(jìn)行有效的任務(wù)調(diào)度是云計(jì)算中的一個(gè)核心問(wèn)題。為了更好地利用虛擬計(jì)算資源,高效地完成服務(wù)需求,提出了一種基于多尺度量子諧振子算法( MQHOA)的任務(wù)調(diào)度算法。首先,該算法
2017-11-30 15:17:250

基于改進(jìn)蜂群算法的多維QoS云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法

針對(duì)云計(jì)算環(huán)境下用戶日益多樣化的QoS需求和高效的資源調(diào)度要求,提出了基于改進(jìn)蜂群算法的多維QoS云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法,其中包括構(gòu)建任務(wù)模型、云資源模型和用戶QoS模型。為了獲得高效的調(diào)度,引入蜂群
2017-12-01 16:11:500

一種檢測(cè)引擎的動(dòng)態(tài)負(fù)載調(diào)節(jié)算法

為解決多引擎入侵檢測(cè)系統(tǒng)的負(fù)載均衡問(wèn)題,提出一種檢測(cè)引擎的動(dòng)態(tài)負(fù)載調(diào)節(jié)算法。首先,監(jiān)測(cè)各引擎節(jié)點(diǎn)計(jì)算負(fù)載;然后,以過(guò)載或空載節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)為調(diào)度時(shí)機(jī),以會(huì)話為單位調(diào)度重負(fù)載節(jié)點(diǎn)的流量到低負(fù)載節(jié)點(diǎn),并遍歷
2017-12-05 15:58:510

基于公平性的D2D時(shí)隙調(diào)度算法

針對(duì)設(shè)備到設(shè)備( D2D)通信資源分配中的時(shí)隙調(diào)度時(shí)延以及信道增益變化導(dǎo)致吞吐率下降的問(wèn)題,提出了一種公平性時(shí)隙調(diào)度( FTDS)算法。首先,基于頻譜復(fù)用模式建立系統(tǒng)模型,并歸納為一組合優(yōu)化
2017-12-05 16:29:520

基于云計(jì)算遺傳算法的多任務(wù)調(diào)度算法

任務(wù)調(diào)度是云計(jì)算中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,遺傳算法是一種能較好解決優(yōu)化問(wèn)題的算法。本論文針對(duì)遺傳算法在任務(wù)調(diào)度過(guò)程中隨著任務(wù)調(diào)度問(wèn)題復(fù)雜度增加,算法的性能出現(xiàn)下降的現(xiàn)象,引入K-means聚類算法,提出一種
2017-12-07 15:16:100

Hadoop自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度算法

針對(duì)異構(gòu)集群任務(wù)推測(cè)式執(zhí)行算法存在的任務(wù)進(jìn)度比例固定、落后任務(wù)被動(dòng)選取等問(wèn)題,提出基于快慢節(jié)點(diǎn)集計(jì)算能力差異的自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度算法。該算法量化節(jié)點(diǎn)集計(jì)算能力差異實(shí)現(xiàn)分集調(diào)度,并通過(guò)節(jié)點(diǎn)與任務(wù)速率的動(dòng)態(tài)
2017-12-20 17:09:230

光儲(chǔ)微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度

提出了一種光儲(chǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)的魯棒后悔度優(yōu)化調(diào)度方法,以抑制系統(tǒng)中光伏輸出和負(fù)荷需求的不確定性擾動(dòng)。依據(jù)不確定參數(shù)的預(yù)測(cè)值及分時(shí)電價(jià),動(dòng)態(tài)非均勻劃分調(diào)度時(shí)段以降低求解復(fù)雜度??紤]到蓄電池循環(huán)壽命
2018-01-14 15:31:316

基于改進(jìn)GEP的局部云任務(wù)調(diào)度算法

針對(duì)云計(jì)算中一些現(xiàn)有的基于批量調(diào)度模式和進(jìn)化算法動(dòng)態(tài)云任務(wù)調(diào)度算法計(jì)算量較大,計(jì)算時(shí)間成本較高的現(xiàn)象,提出了一種基于改進(jìn)基因表達(dá)式編程(GEP)和資源改變量的局部云任務(wù)調(diào)度算法.首先結(jié)合云任務(wù)調(diào)度
2018-01-18 13:50:440

物聯(lián)網(wǎng)具有約束關(guān)系的靜態(tài)任務(wù)表調(diào)度算法

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)調(diào)度環(huán)境下并行計(jì)算的靜態(tài)任務(wù)調(diào)度問(wèn)題,提出了一種基于最早完成時(shí)間策略改變調(diào)度順序的表調(diào)度算法HDPTS。該算法針對(duì)現(xiàn)有表調(diào)度算法調(diào)度前不能準(zhǔn)確地確定調(diào)度順序的問(wèn)題,在IHEFT算法
2018-01-29 16:50:050

異構(gòu)多核處理器任務(wù)調(diào)度算法

任務(wù)調(diào)度響應(yīng)實(shí)時(shí)性方面表現(xiàn)優(yōu)異,但卻不適用于異構(gòu)多核處理器環(huán)境。為此,提出一種高實(shí)時(shí)性任務(wù)調(diào)度算法HRSA。在Min-Min調(diào)度算法的基礎(chǔ)上融合LSF,EDF,HVF算法調(diào)度策略,將任務(wù)能耗、任務(wù)完成價(jià)值和任務(wù)響應(yīng)比相結(jié)合,在實(shí)現(xiàn)異構(gòu)多核處理器任務(wù)動(dòng)態(tài)
2018-02-07 11:07:431

基于組合指派編碼模型的節(jié)點(diǎn)調(diào)度算法

針對(duì)感知半徑異構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中的節(jié)點(diǎn)調(diào)度問(wèn)題,提出了一種基于組合指派編碼模型的分布式節(jié)點(diǎn)調(diào)度算法。首先確定最大可能的組個(gè)數(shù);然后基于兩跳簇概念進(jìn)行分布式分簇;最后對(duì)每個(gè)簇中的節(jié)點(diǎn)采用組合
2018-02-09 14:59:190

煉鋼連鑄重調(diào)度算法

針對(duì)轉(zhuǎn)爐出鋼延遲的煉鋼連鑄重調(diào)度問(wèn)題,以開(kāi)工時(shí)間、加工時(shí)間以及加工機(jī)器的差異度和同一爐次相鄰設(shè)備間的等待時(shí)間的差異化最小為目標(biāo)建立了動(dòng)態(tài)約束滿足模型,提出了基于約束滿足和斷澆修復(fù)的重調(diào)度算法。算法
2018-02-27 16:28:540

異構(gòu)系統(tǒng)多副本容錯(cuò)調(diào)度算法

針對(duì)異構(gòu)系統(tǒng)中基于多副本機(jī)制的容錯(cuò)調(diào)度方法忽略調(diào)度make span、任務(wù)問(wèn)依賴與系統(tǒng)鏈路失效及嚴(yán)格調(diào)度方式調(diào)度makespan較長(zhǎng)問(wèn)題,首先提出通用調(diào)度方式下同時(shí)考慮節(jié)點(diǎn)和鏈路失效的可靠性計(jì)算方法
2018-03-13 10:56:150

大用戶直購(gòu)電的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度

一定研究?jī)r(jià)值。為此,對(duì)考慮大用戶直購(gòu)電的動(dòng)態(tài)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行建模,并采用內(nèi)點(diǎn)法多約束處理策略改進(jìn)多目標(biāo)細(xì)菌群體趨藥性( MOBCC)優(yōu)化算法進(jìn)行求解,旨在從系統(tǒng)發(fā)電成本的角度研究大用戶直購(gòu)電對(duì)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的影響。最
2018-03-22 13:48:180

如何使用智能RGV進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度策略的資料說(shuō)明

本文分別針對(duì)直線軌道RGV智能加工系統(tǒng)的一道工序和兩道工序的物料加工作業(yè)情況,以工作時(shí)長(zhǎng)內(nèi)實(shí)際成料數(shù)、RGV作業(yè)效率、CNC作業(yè)效率多目標(biāo)作為目標(biāo)函數(shù),給出RGV動(dòng)態(tài)調(diào)度模型和算法。前者在本文分別
2019-02-26 15:59:0513

電梯調(diào)度算法有哪些?

1、傳統(tǒng)電梯調(diào)度算法 1.1先來(lái)先服務(wù)算法(FCFS) 先來(lái)先服務(wù)(FCFS-First Come First Serve)算法,是一種隨即服務(wù)算法,它不僅僅沒(méi)有對(duì)尋找樓層進(jìn)行優(yōu)化,也沒(méi)有實(shí)時(shí)
2020-12-31 11:29:475035

EDA多任務(wù)流調(diào)度算法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

  針對(duì)高性能計(jì)算環(huán)境下的多個(gè)電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)任務(wù)流調(diào)度問(wèn)題,提出一種啟發(fā)式公平調(diào)度算法L- Fairness。在準(zhǔn)備隊(duì)列選擇待調(diào)度任務(wù)時(shí),L- Fairness算法結(jié)合任務(wù)滯后度、完成度
2021-03-10 15:59:305

一種全新的綜合能源系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法

綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度對(duì)于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的多能互補(bǔ)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要意義。然而,系統(tǒng)中可再生能源的間歌性以及用戶用能需求的不確定性造成了系統(tǒng)中供需雙方的隨機(jī)波動(dòng),傳統(tǒng)的調(diào)度方法難以準(zhǔn)確地適應(yīng)實(shí)際環(huán)境的動(dòng)態(tài)
2021-04-14 09:36:130

基于模擬退火的DPR系統(tǒng)劃分-調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化算法

中的重構(gòu)區(qū)域劃分和任務(wù)調(diào)度決定了整個(gè)系統(tǒng)的性能,因此如何對(duì)DPR系統(tǒng)的邏輯資源劃分和調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行建模,并設(shè)計(jì)高效的求解算法是保證系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。在建立劃分和調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于模擬退火( SimulatedΔ nnealing,SA)的DPR系統(tǒng)劃分-調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化算法,用于優(yōu)化重構(gòu)區(qū)域的劃分方案和任務(wù)調(diào)
2021-05-13 10:39:195

可反映用戶偏好的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法

針對(duì)云制造環(huán)境下的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度問(wèn)題,改進(jìn)非支配排序生物地理優(yōu)化算法,提出一種反映用戶偏好的任務(wù)調(diào)度算法( UPTSA)。通過(guò)基于權(quán)重均勻分配策略定義的用戶偏好度來(lái)評(píng)估制造任務(wù)調(diào)度方案的質(zhì)量
2021-05-25 14:05:343

面向Web服務(wù)器的隨機(jī)種子調(diào)度算法

異構(gòu)性和Web服務(wù)質(zhì)量的隨機(jī)種子調(diào)度算法,通過(guò)計(jì)算擬態(tài)構(gòu)造Web服務(wù)器所有閾值,隨機(jī)選出種子執(zhí)行體,根據(jù)最大異構(gòu)性和Web服務(wù)質(zhì)量確定調(diào)度方案。仿真結(jié)果表明,與隨機(jī)調(diào)度算法相比,該算法具有較優(yōu)的調(diào)度效果,在安全性、Web服務(wù)質(zhì)量和動(dòng)態(tài)性之間達(dá)到了
2021-06-09 14:23:0811

基于動(dòng)態(tài)分組的M2M上行優(yōu)先級(jí)調(diào)度算法綜述

以延遲容忍剩余時(shí)長(zhǎng)為度量依據(jù),提出一種對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分組的上行優(yōu)先級(jí)調(diào)度算法。采用資源塊(RB大小可變的分配方式滿足RB的鄰接約束,引入混合自動(dòng)輪詢機(jī)制解決算法對(duì)低優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)調(diào)度不公平的問(wèn)題。仿真
2021-06-11 11:17:5414

什么是調(diào)度?為什么要調(diào)度?

什么是調(diào)度?按照某種調(diào)度算法,從進(jìn)程的ready隊(duì)列中選擇進(jìn)程給CPU。
2021-06-15 15:18:057798

異構(gòu)環(huán)境下的多DAG任務(wù)調(diào)度算法綜述

異構(gòu)環(huán)境下的多DAG任務(wù)調(diào)度算法綜述
2021-06-21 15:15:1613

多種處理器調(diào)度過(guò)程及調(diào)度算法

即按照一定的的調(diào)度算法從就緒隊(duì)列中選擇進(jìn)程,把CPU使用權(quán)交給被選中進(jìn)程。
2022-05-10 20:06:431022

多智能體協(xié)同感知 協(xié)同動(dòng)態(tài)調(diào)度決策的系統(tǒng)

本篇介紹一個(gè)多智能體協(xié)同感知,協(xié)同動(dòng)態(tài)調(diào)度決策的系統(tǒng)。系統(tǒng)包括基于3D點(diǎn)云的SLAM建圖(lego-loam),3維定位(hdl_localization),3D障礙物檢測(cè)(傳統(tǒng)聚類算法),部署
2023-04-11 10:36:490

基于貪心算法的智能RGV的動(dòng)態(tài)調(diào)度策略

無(wú)故障情況為例,在RGV需要選擇去向時(shí)采用貪心算法,這體現(xiàn)為RGV每次 選擇去向時(shí)選擇運(yùn)動(dòng)時(shí)間與上下料時(shí)間之和最小的目標(biāo),將該過(guò)程定為所有判斷的原則。故可得出動(dòng)態(tài)調(diào)度后每個(gè)CNC的總等待時(shí)間最少, 將機(jī)床工作效率最大化。從而給出最優(yōu)動(dòng)態(tài)調(diào)度策略。
2023-04-11 10:23:290

智能RGV動(dòng)態(tài)調(diào)度項(xiàng)目

一個(gè)智能加工系統(tǒng)的RGV動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題。即在一個(gè)智能數(shù)控加工車間,有8臺(tái) 加工機(jī)床CNC等距排列在加工線的兩側(cè),生產(chǎn)線傳輸帶上有一輛命名為RGV的小車負(fù)責(zé)給CNC上下料。 題目設(shè)定了三組工作情況
2023-04-11 10:33:490

已全部加載完成