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基于云計算遺傳算法的多任務調度算法

大小：0.39 MB 人氣： 2017-12-07 需要積分：1

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　　任務調度是云計算中的一個關鍵問題，遺傳算法是一種能較好解決優(yōu)化問題的算法。本論文針對遺傳算法在任務調度過程中隨著任務調度問題復雜度增加，算法的性能出現(xiàn)下降的現(xiàn)象，引入K-means聚類算法，提出一種基于K-means聚類和遺傳算法的云計算環(huán)境下任務調度的新算法。該算法借鑒K-means聚類方法的思想在任務調度前對任務進行聚類預處理，然后根據遺傳算法的機制進行任務調度，并提出了時間一負載均衡約束的適應度函數，優(yōu)化了變異算子。仿真實驗結果表明，該算法在云環(huán)境下任務調度中具有較高的效率和性能。
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