基于禁忌搜索的蟻群算法解決焦?fàn)t推焦優(yōu)化調(diào)度問題

　　針對焦?fàn)t推焦過程中，計劃編制在保證結(jié)焦時間、提高焦炭質(zhì)量等因素下減小總懲罰的難點，文中提出一種基于禁忌搜索的蟻群算法解決此焦?fàn)t推焦優(yōu)化調(diào)度問題。焦?fàn)t推焦過程中存在亂箋等異常工況，利用傳統(tǒng)蟻群算法對歸結(jié)為TSP問題的焦?fàn)t推焦優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行求解，但傳統(tǒng)蟻群算法容易過早的陷入局部最優(yōu)的狀態(tài)，且會發(fā)生停滯的狀況，產(chǎn)生收斂速度與最優(yōu)解之間的矛盾．，本文采用基于禁忌搜索的蟻群優(yōu)化算法對焦?fàn)t推焦優(yōu)化調(diào)度模型求解，實驗結(jié)果證實基于禁忌搜索的蟻群算法優(yōu)于傳統(tǒng)蟻群算法在保證收斂速度的同時提高最優(yōu)解的質(zhì)量，驗證了該方法的可行性。
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