深度學習作為機器學習的一個分支，其學習方法可以分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。兩種方法都具有其獨特的學習模型：多層感知機 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等屬于監(jiān) 督學習；深度置信網(wǎng) 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學習。
2023-10-09 10:23:42
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深度學習這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學習其主要還是屬于機器學習的范疇領域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學習和深度學習的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:40230 
機器學習和深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術之一。這兩種技術都有助于在不需要人類干預的情況下讓計算機自主學習和改進預測模型。本文將探討機器學習和深度學習的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09249 深度學習和機器學習是機器學習領域中兩個重要的概念，都是人工智能領域非常熱門的技術。兩者的關系十分密切，然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點和區(qū)別方面一一闡述。
2023-08-21 18:27:15567 深度學習（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習算法，其主要特點是模型由多個隱層組成，可以自動地學習特征，并進行預測或分類。該算法在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘等領域被廣泛應用，成為機器學習領域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53291 機器學習和深度學習的區(qū)別 隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，機器學習和深度學習已經(jīng)成為大家熟知的兩個術語。雖然它們都屬于人工智能技術的研究領域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習
2023-08-17 16:11:40880 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供了
2023-08-17 16:11:26281 深度學習框架連接技術 深度學習框架是一個能夠幫助機器學習和人工智能開發(fā)人員輕松進行模型訓練、優(yōu)化及評估的軟件庫。深度學習框架連接技術則是需要使用深度學習模型的應用程序必不可少的技術，通過連接技術
2023-08-17 16:11:16193 深度學習算法庫框架學習 深度學習是一種非常強大的機器學習方法，它可以用于許多不同的應用程序，例如計算機視覺、語言處理和自然語言處理。然而，實現(xiàn)深度學習技術需要使用一些算法庫框架。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:11:07182 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現(xiàn)代計算機科學領域的重要工具。然而，要在深度學習中實現(xiàn)高度復雜
2023-08-17 16:10:57421 高模型的精度和性能。隨著人工智能和機器學習的迅猛發(fā)展，深度學習框架已成為了研究和開發(fā)人員們必備的工具之一。 目前，市場上存在許多深度學習框架可供選擇。本文將為您介紹一些較為常見的深度學習框架，并探究它們的特點
2023-08-17 16:03:09541 深度學習框架pytorch入門與實踐 深度學習是機器學習中的一個分支，它使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡對大量數(shù)據(jù)進行學習，以實現(xiàn)人工智能的目標。在實現(xiàn)深度學習的過程中，選擇一個適用的開發(fā)框架是非常關鍵
2023-08-17 16:03:06315 什么是深度學習算法？深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體，主要通過變換各種架構(gòu)來對大量數(shù)據(jù)進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:04469 深度學習算法工程師是做什么 深度學習算法工程師是一種高級技術人才，是數(shù)據(jù)科學中創(chuàng)新的推動者，也是實現(xiàn)人工智能應用的重要人才。他們致力于開發(fā)和實現(xiàn)深度機器學習算法來解決各種現(xiàn)實問題，應用于各個領域，如
2023-08-17 16:03:01312 深度學習是什么領域? 深度學習是機器學習的一種子集，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡組成。它是一種自動學習技術，可以從數(shù)據(jù)中學習高層次的抽象模型，以進行推斷和預測。深度學習廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59335 深度學習算法簡介 深度學習算法是什么?深度學習算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術，深度學習已經(jīng)在很多領域得到了廣泛的應用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征，從而對大量的信息進行機器學習
2023-08-17 16:02:562739 機器學習是一種方法，利用算法來讓機器可以自我學習和適應，而且不需要明確地編程。在許多應用中，需要機器使用歷史數(shù)據(jù)訓練模型，然后使用該模型來對新數(shù)據(jù)進行預測或分類
2023-08-02 17:36:34182 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡的隱藏層要比實現(xiàn)深度學習的系統(tǒng)淺得多，而深度學習的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27207 
深度學習是機器學習的一個類型，該類型的模型直接從圖像、文本或聲音中學習執(zhí)行分類任務。通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)實現(xiàn)深度學習?！?b style="color: red">深度”一詞是指網(wǎng)絡中的層數(shù) — 層數(shù)越多，網(wǎng)絡越深。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡只包含 2 層或 3 層，而深度網(wǎng)絡可能有幾百層。
2023-05-29 09:16:00
1 早期的機器學習以搜索為基礎，主要依靠進行過一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機器學習逐漸成熟，它開始專注于加速技術已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計方法和優(yōu)化問題。同時深度學習的問世更是帶來原本可能無法實現(xiàn)的優(yōu)化方法。本文將介紹現(xiàn)代機器學習如何找到兼顧規(guī)模和速度的新方法。
2023-05-09 09:58:33375 人工智能包含了機器學習和深度學習。你可以在圖中看到，機器學習是人工智能的子集，深度學習是機器學習的子集。所以人工智能、機器學習和深度學習這三者的關系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:10680 
自然語言處理領域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世，背后有它的發(fā)展原理。今天，螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學習模型在自然語言處理領域的發(fā)展歷程。從簡易的神經(jīng)元到當前最復雜的BERT模型
2023-02-22 09:55:10177 
自然語言處理領域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世，背后有它的發(fā)展原理。今天，螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學習模型在自然語言處理領域的發(fā)展歷程。從簡易的神經(jīng)元到當前最復雜的BERT模型
2023-02-22 09:54:59141 
自然語言處理領域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世，背后有它的發(fā)展原理。今天，螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學習模型在自然語言處理領域的發(fā)展歷程。從簡易的神經(jīng)元到當前最復雜的BERT模型
2023-02-22 09:54:49256 
——工業(yè)機器人的智能化程度要求也越來越高，采用深度學習技術為工業(yè)機器人賦能是目前各大廠商的統(tǒng)一認知。本文結(jié)合實際案例，簡要說明一下智能機器人的實現(xiàn)流程。一、智能機器人概念 人工智能技術，其主要作用就是用
2018-05-31 09:36:03
與傳統(tǒng)機器學習相比，深度學習是從數(shù)據(jù)中學習，而大模型則是通過使用大量的模型來訓練數(shù)據(jù)。深度學習可以處理任何類型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很難用機器完成。大模型可以訓練更多類別、多個級別的模型，因此可以處理更廣泛的類型。另外：在使用大模型時，可能需要一個更全面或復雜的數(shù)學和數(shù)值計算的支持。
2023-02-16 11:32:371299 人工智能的概念在1956年就被提出，如今終于走入現(xiàn)實，離不開一種名為“深度學習”的技術。深度學習的運作模式，如同一場傳話游戲。給神經(jīng)網(wǎng)絡輸入數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的特征進行描述，在神經(jīng)網(wǎng)絡中層層傳遞，最終再
2023-01-14 23:34:43427 
鑒于科學的快速增長和發(fā)展，了解使用哪些人工智能技術來推進項目可能具有挑戰(zhàn)性。本文概述了機器學習和深度學習之間的差異，以及如何確定何時應用這兩種方法。
2022-11-30 14:22:00558 機器學習和深度學習中都有“學習”兩字，我們首先要理解什么是“學習”。著名的赫伯特·西蒙教授（Herbert Simon）是1975年圖靈獎獲得者、1978年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者，這位大牛曾對“學習
2022-10-11 15:07:135971 深度學習和簡單的統(tǒng)計學是一回事嗎？很多人可能都有這個疑問，畢竟二者連術語都有很多相似的地方。在這篇文章中，理論計算機科學家、哈佛大學知名教授 Boaz Barak 詳細比較了深度學習與經(jīng)典統(tǒng)計學的差異，認為“如果純粹從統(tǒng)計學角度認識深度學習，就會忽略其成功的關鍵因素”。
2022-09-20 15:18:48617 但是無可否認的是深度學習實在太好用啦！極大地簡化了傳統(tǒng)機器學習的整體算法分析和學習流程，更重要的是在一些通用的領域任務刷新了傳統(tǒng)機器學習算法達不到的精度和準確率。
2022-04-26 15:07:203639 深度學習是機器學習的一個子集，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡來執(zhí)行學習和預測。深度學習在各種任務中都表現(xiàn)出了驚人的表現(xiàn)，無論是文本、時間序列還是計算機視覺。
2022-04-07 10:17:051186 ? 本文將帶您了解深度學習的工作原理與相關案例。 什么是深度學習？ 深度學習是機器學習的一個子集，與眾不同之處在于，DL 算法可以自動從圖像、視頻或文本等數(shù)據(jù)中學習表征，無需引入人類領域的知識。深度
2022-04-01 10:34:107383 基于深度學習的機器人示教系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
2021-06-30 15:53:3776 教你使用TensorFlow建立深度學習和機器學習網(wǎng)絡。
2021-03-26 09:44:0218 覺信息的理解可以被再現(xiàn)甚至超越。借助深度學習，作為機器學習的一部分，可以在應用實例的基礎上學習和訓練復雜的關系。 機器學習中的另一種技術是例如“超級矢量機”。與深度學習相比，必須手動定義和驗證功能。在深度學習中
2021-03-12 16:11:007322 
“人工智能”、“機器學習”和“深度學習”這三個詞經(jīng)常交替出現(xiàn)，但如果你正在考慮從事人工智能的職業(yè)，了解它們之間的區(qū)別是很重要的。
2021-03-02 16:57:111557 繼系列上一篇 所以，機器學習和深度學習的區(qū)別是什么？淺談后，今天繼續(xù)深入探討兩者的更多區(qū)別。
2021-03-01 15:44:4215545 隨著人工智能浪潮席卷現(xiàn)代社會，不少人對于機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等名詞已經(jīng)耳熟能詳。可以預見的是，在未來的幾年里，無論是在業(yè)界還是學界，擁有深度學習和機器學習能力的企業(yè)都將扮演重要角色。
2021-02-02 10:56:328781 ?導讀：“機器學習”一詞往往被與“人工智能”“深度學習”混用，也常與“大數(shù)據(jù)”一詞一同出現(xiàn)。下面首先簡要介紹它們的關系，然后講述機器學習的基本概念和模式。 “機器學習”“人工智能”“深度學習”這三個
2021-01-12 17:17:003650 “機器學習”“人工智能”“深度學習”這三個詞常常被人混淆，但其實它們出現(xiàn)的時間相隔甚遠，“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）出現(xiàn)于20世紀50年代，“機器學習
2021-01-03 15:29:005775 
人工智慧隸屬于大範疇，包含了機器學習（Machine Learning） 與深度學習（Deep Learning）。如下圖所示，我們最興趣的深度學習則是規(guī)範于機器學習之中的一項分支，而以下段落將簡單介紹機器學習與深度學習的差異。
2020-12-18 15:45:313461 
深度學習是機器學習的一個分支，它除了可以學習特征和任務之間的關聯(lián)以外，還能自動從簡單特征中提取更加復雜的特征。
2020-11-09 09:39:2217091 強化學習屬于機器學習中的一個子集，它使代理能夠理解在特定環(huán)境中執(zhí)行特定操作的相應結(jié)果。目前，相當一部分機器人就在使用強化學習掌握種種新能力。
2020-11-06 15:33:491446 深度學習是機器學習與神經(jīng)網(wǎng)絡、人工智能、圖形化建模、優(yōu)化、模式識別和信號處理等技術融合后產(chǎn)生的一個領域。
2020-11-05 09:31:194448 在很多人眼里，深度學習是一個非常神奇的技術，是人工智能的未來，是機器學習的圣杯。今天致瑞圖像帶您一起揭開他神秘的面紗，了解什么才是深度學習。 當我們在網(wǎng)絡上搜索深度學習的時候往往還能搜到人工智能
2020-10-31 11:03:152255 
這些課程專為已有一定基礎（基本的編程知識，熟悉 Python、對機器學習有基本了解），想要嘗試進入人工智能領域的計算機專業(yè)人士準備。介紹顯示：“深度學習是科技業(yè)最熱門的技能之一，本課程將幫你掌握深度
2020-09-01 08:00:005 機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法。機器學習最基本的做法，是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學習，然后對真實世界中的事件做出決策和預測。與傳統(tǒng)的為解決特定任務而編碼的軟件程序不同，機器學習是用大量的數(shù)據(jù)來
2020-07-26 11:14:4410456 隨著人類技術的不斷發(fā)展，人工智能，深度學習，機器學習和NLP都是受歡迎的搜索熱詞。
2020-05-03 18:09:002211 與其他機器學習技術相比，深度學習的主要優(yōu)勢在于它能夠自動學習輸入數(shù)據(jù)的抽象表示。
2020-05-03 18:02:001864 深度學習和機器學習已經(jīng)變得無處不在，那它們之間到底有什么區(qū)別呢？本文我們?yōu)榇蠹铱偨Y(jié)了深度學習VS機器學習的六大本質(zhì)區(qū)別。
2019-11-30 11:17:0213741 本質(zhì)上，深度學習提供了一套技術和算法，這些技術和算法可以幫助我們對深層神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行參數(shù)化——人工神經(jīng)網(wǎng)絡中有很多隱含層數(shù)和參數(shù)。深度學習背后的一個關鍵思想是從給定的數(shù)據(jù)集中提取高層次的特征。因此，深度學習的目標是克服單調(diào)乏味的特征工程任務的挑戰(zhàn)，并幫助將傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡進行參數(shù)化。
2019-06-08 14:44:003969 
具體來說有四個方面的介紹，包括機器學習的定義、機器學習的起源，以及進化反向、機器學習的分類和類別、最常用的機器學習算法，如何實現(xiàn)。
2019-05-14 14:31:022208 
近年來，隨著科技的快速發(fā)展，人工智能不斷進入我們的視野中。作為人工智能的核心技術，機器學習和深度學習也變得越來越火。一時間，它們幾乎成為了每個人都在談論的話題。那么，機器學習和深度學習到底是什么，它們之間究竟有什么不同呢？
2019-05-11 10:13:133054 深度學習大神Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville合著的經(jīng)典著作，花書的大名也是家喻戶曉了，這本書被譽為深度學習圣經(jīng)。所以最好的方式是每天都去翻一翻，可能就會有不一樣的體會。
2019-03-29 11:39:044352 對于很多初入學習人工智能的學習者來說，對人工智能、機器學習、深度學習的概念和區(qū)別還不是很了解，有可能你每天都能聽到這個概念，也經(jīng)常提這個概念，但是你真的懂它們之間的關系嗎？
2019-01-24 09:37:355135 濫用人工智能詞匯很容易導致了從業(yè)人員對行業(yè)的混淆和懷疑。有人說深度學習只是機器學習的另一個別稱，而其他人則認為它與其他AI技術（如支持向量機，隨機森林和邏輯回歸）屬于同一水平。但深度學習和機器學習并不相同，深度學習是機器學習的一個子集。
2019-01-18 15:04:072816 本文檔的主要主要內(nèi)容詳細介紹的是python機器學習和深度學習的學習書籍資料免費下載。
2018-11-05 16:28:2089 深度學習到底有多熱，這里我就不再強調(diào)了，也因此有很多人關心這樣的幾個問題，“適不適合轉(zhuǎn)行深度學習（機器學習）”，“怎么樣轉(zhuǎn)行深度學習（機器學習）”，“轉(zhuǎn)行深度學習需要哪些入門材料？”等等。
2018-10-19 14:07:192332 在2018清潔發(fā)展國際融資論壇上，北京交通大學人工智能研究院常務副院長、教授于劍先生從專業(yè)角度回顧了人工智能的發(fā)展歷程，并介紹了深度學習的適用范圍和所面臨的問題。他指出，深度學習是機器學習領域最引人注目的研究方向，但沒有任何一種算法可以解決機器學習所有的應用。
2018-10-05 17:29:001963 由 mengqiqi 于 星期四, 2018-09-13 09:34 發(fā)表 在本文中，我們將研究深度學習和機器學習之間的差異。我們將逐一了解它們，然后討論他們在各個方面的不同之處。除了深度學習和機器
2018-09-13 17:19:01300 拿到這份文檔時想必你的腦海中一直縈繞著這么一個問題，“機器學習/深度學習要怎么學呢？（怎么入門，又怎么進一步掌握？）”。關于這個問題其實并沒有一個標準答案，有的人可能適合自底向上的學，也就是先從理論和數(shù)學開始，然后是算法實現(xiàn)，最后再通過一些項目去解決生活中的實際問題
2018-08-26 10:29:045039 本深度學習是什么？了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學習
深度學習的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 人工智能的概念起源于1956年，所謂的人工智能就是給機器賦予人的智能，讓機器能夠像人一樣地思考問題，做出決策。而一種較為有效的、可行的實現(xiàn)人工智能的方法就是機器學習，機器學習最基本的做法，是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學習，然后對真實世界中的事件做出決策和預測。
2018-07-06 14:37:322897 大數(shù)據(jù)人工智能技術，在應用層面包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等，它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術。在大數(shù)據(jù)背景下，這些技術均得到了質(zhì)的提升，人工智能、機器學習和深度學習的包含關系如下圖。
2018-07-01 10:17:001648 本文作者在 Github 上建立了一個代碼速查表，對機器學習初學者來說是不可多得的一個資源。 對于初學者來講，入門機器學習和深度學習非常困難；同時深度學習庫也難以理解。
2018-06-30 00:52:003492 
深度學習屬于機器學習的一個子域，其相關算法受到大腦結(jié)構(gòu)與功能（即人工神經(jīng)網(wǎng)絡）的啟發(fā)。深度學習如今的全部價值皆通過監(jiān)督式學習或經(jīng)過標記的數(shù)據(jù)及算法實現(xiàn)。深度學習中的每種算法皆經(jīng)過相同的學習過程。深度學習包含輸入內(nèi)容的非近線變換層級結(jié)構(gòu)，可用于創(chuàng)建統(tǒng)計模型并輸出對應結(jié)果。
2018-06-23 12:25:0079212 
機器學習算法特別是深度學習近年來取得了極大的成功，但是你需要明白的是數(shù)據(jù)才是使機器學習成為可能的關鍵因素。你可以使用簡單的算法實現(xiàn)機器學習，但是沒有好的數(shù)據(jù)你將寸步難行。
2018-06-18 11:44:00454 
有三個詞，這兩年出現(xiàn)的頻率越來越高：人工智能（AI），機器學習（ML），深度學習（DL），到底他們哥仨是什么關系？
2018-06-08 15:19:1811715 接觸人工智能的內(nèi)容時，經(jīng)常性的會看到人工智能，機器學習，深度學習還有神經(jīng)網(wǎng)絡的不同的術語，一個個都很高冷，以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關系，很多時候都認為是一個東西的不同表達而已，看了一些具體的介紹后才漸漸有了一個大體的模型。
2018-05-07 08:55:2141080 
近年來，深度學習作為機器學習中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學習的機器學習相比（我將深度學習歸于機器學習的領域內(nèi)），還存在著幾點很大的不同，具體來說，有以下幾點.
2018-05-02 10:30:004008 一般來說，深度學習適用于計算量更大的情況，而機器學習技術相對更易于使用。
2018-02-09 14:41:587361 如今，人工智能的應用越來越廣泛。機器學習和深度學習這兩個術語也隨之出現(xiàn)，而機器學習與深度學習并不是非此即彼的排斥關系。深度學習是機器學習的一個子集，而這兩者都是人工智能(AI)的子集。
2018-01-18 16:23:185370 1、人工智能、機器學習、深度學習三者關系 對于很多初入學習人工智能的學習者來說，對人工智能、機器學習、深度學習的概念和區(qū)別還不是很了解，有可能你每天都能聽到這個概念，也經(jīng)常提這個概念，但是你真的懂
2018-01-04 04:44:263831 
現(xiàn)在都在談論人工智能或者大數(shù)據(jù)相關的知識，但是與之相關的機器學習、深度學習等你能分清嗎？數(shù)據(jù)科學比機器學習范圍大得多，數(shù)據(jù)科學實際上涵蓋了整個數(shù)據(jù)處理的范圍，而不只是算法或者統(tǒng)計學方面。
2017-12-18 16:28:50714 
如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機器學習和深度學習的區(qū)別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。
2017-11-09 07:19:0023949 
如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機器學習和深度學習的區(qū)別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。
2017-10-31 14:37:4613025 
深度學習與傳統(tǒng)的機器學習最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長。當數(shù)據(jù)很少時，深度學習算法的性能并不好。這是因為深度學習算法需要大量的數(shù)據(jù)來完美地理解它。另一方面，在這種情況下，傳統(tǒng)的機器學習算法使用制定的規(guī)則，性能會比較好。
2017-10-27 16:50:181583 
在論壇開場之初，戴文淵引出主題：機器學習的明天是一個很難的問題，公眾關心更多的可能是機器學習或深度學習，以及隨阿法狗出現(xiàn)火起來的強化深度學習。機器學習的明天很可能是今天大家看來是一個冷板凳的領域
2017-09-30 17:10:110 機器學習機器學習是人工智能的一種途徑或子集，它強調(diào)“學習”而不是計算機程序。一臺機器使用復雜的算法來分析大量的數(shù)據(jù)，識別數(shù)據(jù)中的模式，并做出一個預測——不需要人在機器的軟件中編寫特定的指令。在錯誤
2017-09-25 15:08:07679 上天賜予人類驚人的學習能力。我們從出生開始就學習復雜的任務，如語言和圖像識別，之后在一生中以這種第一學習體驗為基礎不斷進行修正。
2017-01-04 11:29:42609 AlphaGo擊敗李世乭一時間引起了眾多媒體的關注，盡管已經(jīng)過去一段時間。而人工智能、機器學習和深度學習這些詞已然成為媒體熱詞，媒體用他們用來描述 DeepMind 是如何獲得成功的。
2016-09-06 09:15:003571
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