用Inception-v3進(jìn)行圖像識(shí)別的方法
對于我們的大腦來說，視覺識(shí)別似乎是一件特別簡單的事。
為 Learning-to-Rank 打造的可擴(kuò)展 TensorFlow 庫
我們很高興與諸位分享 TF-Ranking，這是一個(gè)專為 Learning-to-Rank 打造的可....
如何在TensorFlow中訓(xùn)練嵌入
要分享您的發(fā)現(xiàn)，可以使用右下角的書簽面板并將當(dāng)前狀態(tài)（包括任何投影的計(jì)算坐標(biāo)）保存為小文件。接著可以....
構(gòu)建一個(gè)相對較小的圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
我們希望您能夠以本文為起點(diǎn)，在 TensorFlow 上構(gòu)建更大的 CNN 來處理視覺任務(wù)。
深入了解TensorFlow隨附的此版Keras將能為您實(shí)現(xiàn)哪些功能
TensorFlow 開發(fā)者的經(jīng)驗(yàn)水平千差萬別，既有首次學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生，也有機(jī)器學(xué)習(xí)專家和研究人....
Flutter的 1.0版本正式發(fā)布！Flutter是Google為您打造的UI工具包
在 Google 內(nèi)部，F(xiàn)lutter 已經(jīng)被廣泛用于多個(gè)產(chǎn)品，比如 Google Ads 已經(jīng)將其....
TensorFlow Extended如何幫助開發(fā)者快速落地項(xiàng)目
TensorFlow Extended 可以分為四個(gè)部分。我們知道在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)....
TensorFlow在機(jī)器學(xué)習(xí)和模擬偏微分方程中的應(yīng)用
TensorFlow 不僅僅可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)。在此教程中，我們所舉的例子（較為尋常）是使用 Tens....
關(guān)于TensorFlow在GPU中的使用規(guī)則
在一套標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)中通常有多臺(tái)計(jì)算設(shè)備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設(shè)備。它們....
扇貝是如何實(shí)現(xiàn)深度追蹤模型并運(yùn)用到英語學(xué)習(xí)者詞匯水平評估中去
基于先前大量線上詞匯量測試記錄，我們的總序列數(shù)量已經(jīng)累積到千萬級別，這為使用深度學(xué)習(xí)模型提供了堅(jiān)實(shí)的....
Estimator如何使您能夠輕松地在TensorFlow中構(gòu)建線性模型
對于 “height” 等連續(xù)特征和 “eye_color” 等類別特征，數(shù)據(jù)中的單個(gè)值可能先轉(zhuǎn)換為....
如何針對涂鴉識(shí)別問題構(gòu)建基于RNN的識(shí)別器
本教程使用的數(shù)據(jù)來自真實(shí)的 Quick, Draw!游戲， 這些數(shù)據(jù)是公開提供的。此數(shù)據(jù)集包含 50....
如何在您自己的圖像上運(yùn)行示例腳本，并對您有助于控制訓(xùn)練過程的一些選項(xiàng)作進(jìn)一步解釋
任何訓(xùn)練在開始之前，需要一組圖像來向網(wǎng)絡(luò)傳授您想要識(shí)別的新類別。本文后半部分會(huì)介紹該如何準(zhǔn)備自己的圖....
一臺(tái)有道翻譯王包括多少種AI技術(shù)？
自動(dòng)語音識(shí)別技術(shù) ( Automatic Speech Recognition，ASR ) 是一種將....
一款通過AI技術(shù)自動(dòng)批改數(shù)學(xué)作業(yè)的APP
接下來是如何把模型放到客戶端去運(yùn)行，我們在這里面臨諸多選擇。 整體方案來看，我們需要選擇使用 Ten....
深入了解到Google是如何助力企業(yè)抓住數(shù)字商機(jī)
谷歌翻譯支持 133 種語言。搭載 Word Lens，可實(shí)現(xiàn)英漢之間的即時(shí)識(shí)別翻譯。只需在手機(jī)上打....
是什么讓BERT與眾不同？如何使用BERT？
如果雙向如此強(qiáng)大，為什么以前沒有這樣實(shí)現(xiàn)？在訓(xùn)練單向模型時(shí)，預(yù)測詞時(shí)必須只能基于句子中上文的單詞。然....
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的最簡單方法之一將TensorFlow Serving與Docker結(jié)合起來
TensorFlow Serving 已發(fā)布的 Docker 鏡像旨在竭盡所能來使用 CPU 架構(gòu)，....
TensorFlow安裝手冊之如何利用pip安裝 TensorFlow
關(guān)于 TensorFlow 安裝，有很多方法可以實(shí)踐。本文將為大家詳細(xì)介紹如何利用 pip 安裝 T....
討論游戲Emoji Scavenger Hunt的內(nèi)部運(yùn)作方式
Emoji Scavenger Hunt 游戲的核心功能是識(shí)別您的相機(jī)所看到的物體，并將其與游戲要求....
探索“What-If”場景通常意味著編寫一次性的自定義代碼來分析特定模型
What-If 工具擁有各種功能，包括使用 Facets 自動(dòng)可視化數(shù)據(jù)集、手動(dòng)編輯數(shù)據(jù)集示例并查看....
NAC的工作原理，以及它如何處理加法和減法等操作
現(xiàn)在，我們可以定義樣板代碼來訓(xùn)練模型。 我們首先定義占位符 X 和 Y，用以在運(yùn)行時(shí)提供數(shù)據(jù)。 接下....
適用于MobileNets的易于量化可分離卷積架構(gòu)
低功耗圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽 (LPIRC) 是一年一度的競賽，主要從準(zhǔn)確度、執(zhí)行時(shí)間和能量消耗方面評估計(jì)算....
如何利用我們擁有的共享資源來高效快速地訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型
請注意：TensorFlow 團(tuán)隊(duì)一直在開發(fā)另一項(xiàng)很酷的新功能（在我寫這篇文章時(shí)，該功能仍處于 Ma....
2018Google開發(fā)者大會(huì)精彩看點(diǎn)回顧
一年一度的谷歌開發(fā)者大會(huì)落下了帷幕，感謝數(shù)千位新老朋友的到場參與，以及數(shù)百萬通過直播遠(yuǎn)程參加的小伙伴....
揭秘為什么Cloud TPU編寫自定義估算器模型？
在本文中，我會(huì)逐步介紹編寫自定義估算器以便在 Cloud TPU 上運(yùn)行的全過程。
使用tf.keras 訓(xùn)練、導(dǎo)出及提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整個(gè)流程
我們希望訓(xùn)練出的模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測新圖像的這些標(biāo)簽。為此，我們會(huì)嘗試使用針對天氣和地面標(biāo)簽提供兩種獨(dú)立....
如何使用TensorFlow Hub文本模塊構(gòu)建一個(gè)模型，以根據(jù)相關(guān)描述預(yù)測電影類型
您所選擇的預(yù)訓(xùn)練文本嵌入是您模型中的一個(gè)超參數(shù)，所以最好用不同的文本嵌入進(jìn)行試驗(yàn)，看看哪個(gè)的準(zhǔn)確性最....
如果未來的計(jì)算界面都采用語音控制，那些失聰或失語者該怎么辦？
降低網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度，并且采用簡單地的架構(gòu)來創(chuàng)建我的原型，這絕對有助于這個(gè)項(xiàng)目的快速推廣。
工商網(wǎng)監(jiān)