想化身AI領(lǐng)域藝術(shù)家？就使用tf.keras&Eager Execution
如何使用深度學(xué)習(xí)來以另一幅圖像的風(fēng)格創(chuàng)作圖像
在回歸模型或分類模型中創(chuàng)建嵌套
租賃站 ID（由于不知道完整詞匯，這里我們使用哈希存儲(chǔ)分區(qū)。該數(shù)據(jù)集有大約 650 個(gè)唯一值。我們會(huì)....
從圖像數(shù)據(jù)中提取非常精準(zhǔn)的姿勢數(shù)據(jù)
首次使用 PoseNet 時(shí)，發(fā)現(xiàn)它可通過簡單的 web API 獲取，這讓我們無比激動(dòng)。突然間，我....
一個(gè)允許在瀏覽器中進(jìn)行實(shí)時(shí)人體姿勢判斷的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
好吧，知道為什么這是一個(gè)令人興奮的開始？ 姿勢判斷有許多用途，從對(duì)身體做出反應(yīng)的交互式裝置到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)....
如何使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)人工智能？
電信營業(yè)廳APP作為中國電信在線服務(wù)的入口級(jí)應(yīng)用，我們的開發(fā)團(tuán)隊(duì)通過TensorFlow與人工智能A....
一項(xiàng)名為“AutoGraph”的TensorFlow新功能
能夠輕松向圖添加循環(huán)和控制流等，這意味著可以輕松將訓(xùn)練循環(huán)轉(zhuǎn)移到圖中。您可以在此筆記本中找到相關(guān)示例....
輕松開啟生物醫(yī)學(xué)圖像深度學(xué)習(xí)的探索之旅
長期以來，計(jì)算機(jī)視覺方法一直用于自動(dòng)分析生物醫(yī)學(xué)影像。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，許多其他機(jī)器學(xué)習(xí)方....
利用TensorFlow.js，D3.js 和 Web 的力量使訓(xùn)練模型的過程可視化
TensorFlow.js 將機(jī)器學(xué)習(xí)引入 JavaScript 和 Web。 我們將利用這個(gè)很棒的....
TensorFlow.js 的基本構(gòu)建塊及其操作,如何創(chuàng)建一些復(fù)雜的模型
在這里，我們將學(xué)習(xí)如何解決優(yōu)化問題。給定函數(shù) f（x），基于 x = a 評(píng)估最小化 f（x）。為此....
TensorFlow Lite是TensorFlow針對(duì)移動(dòng)和嵌入式設(shè)備的輕量級(jí)解決方案
TensorFlow Lite 目前處于開發(fā)人員預(yù)覽階段，因此可能不支持 TensorFlow 模型....
機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者如何尋找滿足自己需求的第三方庫？
作為第一個(gè)例子，讓我們看一下可以用來訓(xùn)練圖像分類器的技術(shù)，僅從少量訓(xùn)練數(shù)據(jù)開始?，F(xiàn)代圖像識(shí)別模型具有....
如何使用Keras建立一個(gè) Wide & Deep網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測其描述中的葡萄酒價(jià)格
我最近一直在使用 Sequential Model API 構(gòu)建了許多 Keras 模型（這里有一些....
谷歌Edge TPU處理器可在電腦中安裝定制，用戶可在本地處理AI任務(wù)
谷歌宣布今年十月開始個(gè)人可在電腦中安裝定制的Edge TPU處理器，如此一來，除了谷歌云平臺(tái)之外，用....
AMP的起源和發(fā)展_從AMP中學(xué)到的標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)驗(yàn)分享
過去兩年多來，AMP 一直是用于構(gòu)建一貫出色的網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)的主要格式，Google 也會(huì)將它作為實(shí)現(xiàn)....
分享TensorFlow Lite應(yīng)用案例
從2016年開始，Kika 技術(shù)團(tuán)隊(duì)一直致力于 AI 技術(shù)在移動(dòng)端落地，尤其是在 keyboard ....
如何使用TensorFlow.js實(shí)現(xiàn)SNE可視化？
近年來，t 分布隨機(jī)鄰域嵌入 (tSNE) 算法已成為高維數(shù)據(jù)探索性數(shù)據(jù)分析中最常用和最具洞察力的技....
利用來自于Quick Draw游戲的數(shù)百萬涂鴉訓(xùn)練該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
我們進(jìn)行了一個(gè)交互式網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)，讓你能與一個(gè)名為 sketch-rnn 的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一起繪制作品....
機(jī)器學(xué)習(xí)在顯微技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用
在生物學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，研究人員通常利用顯微技術(shù)觀察肉眼無法看到的細(xì)胞和分子的細(xì)節(jié)。
基本的“Hello World”示例，通過該實(shí)例開啟我們的全新旅程
等等，你可能會(huì)問 —— 為什么不是 19？它非常接近，但它不是 19！這是因?yàn)樵撍惴◤奈幢毁x予公式 ....
MobileNetV2已經(jīng)發(fā)布，它將為下一代移動(dòng)視覺應(yīng)用提供支持
我們可以直觀地理解為，瓶頸層對(duì)模型的中間輸入和輸出進(jìn)行編碼，而內(nèi)層封裝了讓模型可以將低級(jí)概念（如像素....
如何能更快地訓(xùn)練和部署物體檢測模型?
其次，我們將創(chuàng)建一個(gè) Google 云存儲(chǔ)桶（Google Cloud Storage bucket....
數(shù)據(jù)增強(qiáng)過程是否也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化？
我們的 AutoAugment 算法為一些最著名的計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集找到了增強(qiáng)策略，將這些策略納入神經(jīng)....
機(jī)器人如何獲得能夠有效泛化到各種現(xiàn)實(shí)世界物體和環(huán)境的技能？
盡管設(shè)計(jì)一套能夠在受控環(huán)境中有效執(zhí)行重復(fù)任務(wù)的機(jī)器人系統(tǒng)（例如，在裝配線上組裝產(chǎn)品）十分平常，但設(shè)計(jì)....
一種新型深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可以從過去的動(dòng)作和觀察結(jié)果學(xué)習(xí)以進(jìn)行自校準(zhǔn)
為了學(xué)習(xí)要向未知環(huán)境轉(zhuǎn)移的強(qiáng)大視覺特征，我們使用了 Sadeghi & Levine 在 2017 ....
數(shù)據(jù)處理中最強(qiáng)有力也最流行的工具之一：Pandas！
Pandas 是一個(gè)低學(xué)習(xí)成本高性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。拋開大熊貓憨態(tài)可掬的樣子不說，「Pan....
分享自己用于搞定數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)環(huán)境
如果你想要針對(duì)每個(gè)環(huán)境獨(dú)立控制對(duì)各類 pip 包的管理，那么這就是一款絕佳的工具比如，你可以為 We....
使用更“時(shí)尚”的數(shù)據(jù)開啟機(jī)器學(xué)習(xí)的 Hello World 之門
也許是我們的模型需要更大一些來容納如此搞復(fù)雜度的模型？抑或訓(xùn)練應(yīng)該更少一些？我們來試試看。經(jīng)過屢次調(diào)....
自動(dòng)攝影仍是未攻克的一道難題，相機(jī)能自動(dòng)捕捉不平凡的瞬間嗎？
為了確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的內(nèi)容標(biāo)簽，我們使用了支持 Google 圖像搜索和 Google 照片的 Goo....
學(xué)習(xí)怎樣用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換線性模型
對(duì)于任何預(yù)知的體系，自定義性和便利性往往不可兼得， DNNClassifier 嘗試給開發(fā)者提供額外....
深度學(xué)習(xí)的發(fā)展與應(yīng)用,TensorFlow從研究到實(shí)踐
TensorFlow 的目標(biāo)是成為人人可用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)的研究者、開發(fā)者，去表達(dá)自....
工商網(wǎng)監(jiān)