如何將Flax/JAX模型轉換為TFLite并在原生Android應用中運行呢
JAX 是一個與 NumPy 類似的內容庫，由 Google Research 部門專為實現(xiàn)高性能計....
如何從notebook實驗過渡到云中部署
也許您喜歡在本地環(huán)境中運行 Jupyter、使用 Kaggle Kernel，或者我個人比較喜歡使用....
基于嵌入向量的全新設備端搜索庫
此搜索庫通過使用模型，將搜索查詢嵌入到表示查詢語義的高維向量中來執(zhí)行搜索。隨后搜索庫使用 ScaNN....
FedJAX的庫結構和內容
聯(lián)邦學習是一種機器學習設置，允許多個客戶端（即移動設備或者整個組織，取決于正在參與的任務）在一個中央....
如何使用TensorFlow Lite從Android設備圖像提取文本
俗話說：“一圖勝千言”。圖像包含豐富的視覺信息，但有時關鍵信息位于圖像的文本當中。雖然識字的人可以輕....
強化學習中泛化的對比性行為相似性嵌入向量
強化學習 (RL) 是一種順序決策范例，用于訓練智能體來處理復雜的任務，例如機器人運動、玩視頻游戲、....
如何創(chuàng)建高質量、大規(guī)模、多語言的數(shù)據(jù)集
多模式視覺語言模型依賴大量數(shù)據(jù)集來對圖像和文本之間的關系進行建模。一般來說，這些數(shù)據(jù)集有兩種創(chuàng)建方法....
能夠直接翻譯兩種語言間語音的模型
語音轉語音翻譯 （S2ST） 是打破世界各地人與人之間語言障礙的關鍵。自動 S2ST 系統(tǒng)通常由語音....
已知首個針對模擬2D賽車任務的解決方案
人們在陌生的建筑物中走動時，會利用大量的視覺、空間和語義線索來有效地鎖定目標位置。例如，即使在陌生的....
ML規(guī)模復雜的相關基礎架構
? Waze 是世界上最大的基于社區(qū)的交通和導航應用。該應用借助實時數(shù)據(jù)來幫助用戶避開路上的障礙，享....
深度學習部分監(jiān)督的實例分割環(huán)境
實例分割的任務是將圖像中的像素分組為單個事物的實例，并用類標簽（可計數(shù)的對象，如人、動物、汽車等，并....
完整關注跨模態(tài)轉換器網(wǎng)絡
舞蹈是幾乎所有文化中的一種通用語言，也是如今許多人在當代媒體平臺上表達自己的一種方式。跳舞的能力（組....
來自語障人士的語音數(shù)據(jù)集合
語言障礙癥狀影響著數(shù)百萬人的生活，其產生原因很多，包括神經或遺傳疾病、身體缺陷、腦損傷或聽力喪失等，....
如何開發(fā)與自定義應用的音頻分類模
在 Google I/O 大會上我們分享了一套教程，幫大家在音頻方面使用機器學習。在這篇文章中，您可....
如何使用檢測模型進行喚醒詞檢測模型的部署
隨著機器學習的發(fā)展，TinyML（微型機器學習）已在你的家里、車里、甚至口袋里工作了。什么是 Tin....
用于檢測異常的胸部X光圖像的深度學習系統(tǒng)
在醫(yī)學成像中應用機器學習 （ML），為改善胸部 X 光 （CXR） 圖像解讀的可用性、延遲時間、準確....
如何用自己的手來遠程控制機器人
請注意，本文所體現(xiàn)的信息、用途及應用完全是 Video-Touch 客座作者的觀點。 您可能看過一些....
如何使用 TensorFlow Serving 賦能
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和人工智能的進步，各個廠家都開始針對性的向用戶推薦自己的內容，這些內容包括了文章、視....
企業(yè)中的推薦系統(tǒng)包括哪幾個部分
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和人工智能的進步，各個廠家都開始針對性的向用戶推薦自己的內容，這些內容包括了文章、視....
關于標簽數(shù)據(jù)提升語法錯誤糾正效果
語法錯誤糾正 （GEC） 指的是試圖對語法和其他類型的寫作錯誤進行建模，并給出語法和拼寫建議，從而改....
基于TensorFlow Lite的幾項技術更新
自年初在 Google I/O 大會上宣布推出 MoveNet 以來，我們已經收到了眾多積極反饋和功....
CPU上最流行的加速神經網(wǎng)絡推理方法之一
量化是在 CPU 上最流行的加速神經網(wǎng)絡推理方法之一。去年，TensorFlow Lite 通過 X....
關于推出適用于設備端推薦的自適應框架
發(fā)布人：Ellie Zhou、Tian Lin、Shuangfeng Li 以及 Sushant P....
基于 MediaPipe 的手語接口現(xiàn)對開發(fā)者開放
客座博文，發(fā)布人：SignAll | MediaPipe 團隊 請注意，以下內容中體現(xiàn)的信息、用途及....
MaX-DeepLab：雙路徑Transformer架構概覽
全景分割是一個計算機視覺任務，會將語義分割（為每個像素分配類標簽）和實例分割（檢測和分割每個對象實例....
簡述開放域長格式問答系統(tǒng)的進步與挑戰(zhàn)
發(fā)布人：Google Research 研究員 Aurko Roy 開放域長格式問答 (LFQA) ....
探究機器學習 (ML) 模型的性能
機器學習 (ML) 模型的性能既取決于學習算法，也取決于用于訓練和評估的數(shù)據(jù)。算法的作用已經得到充分....
工商網(wǎng)監(jiān)