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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺(jué)和AI處理授權(quán)市場(chǎng)領(lǐng)先的處理器解決方案,基于其 IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機(jī)、汽車、住宅和工作。

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動(dòng)態(tài)

  • 發(fā)布了文章 2023-10-21 08:28

    SOC設(shè)計(jì)從Spec到流片:一窺全流程

    隨著科技的飛速發(fā)展,SystemonaChip(SOC)在各種電子產(chǎn)品和系統(tǒng)中扮演著越來(lái)越重要的角色。從手機(jī)、平板電腦到數(shù)據(jù)中心,SOC的身影隨處可見(jiàn)。那么,一顆SOC從設(shè)計(jì)規(guī)格(Spec)到實(shí)際流片,到底經(jīng)歷了哪些步驟呢?本文將詳細(xì)解析SOC設(shè)計(jì)的全流程。一、定義需求與規(guī)格首先,SOC設(shè)計(jì)的第一步是明確需求與規(guī)格。這包括確定產(chǎn)品的目標(biāo)功能、性能指標(biāo)、功耗限
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  • 發(fā)布了文章 2023-10-20 08:28

    智能表面——汽車座艙進(jìn)化方向

    10月28、29日隨著智能汽車的普及,用戶對(duì)汽車的價(jià)值理解逐漸從出行工具向“第三生活空間”轉(zhuǎn)變,其中智能座艙將成為塑造“第三生活空間”的核心載體。近年來(lái),無(wú)論是OEM還是TIER1都紛紛投入到“第三生活空間”的精心打造中,在座艙內(nèi)飾和座艙電子產(chǎn)品上進(jìn)行聯(lián)動(dòng)、創(chuàng)新和升級(jí)。而智能表面正是在這一環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生的,是將汽車內(nèi)飾與電子功能集成的創(chuàng)新科技,集裝飾性與功能
  • 發(fā)布了文章 2023-10-19 08:28

    Imagination在OnCloud平臺(tái)上使用AI驅(qū)動(dòng)的Cadence Cerebrus優(yōu)化PPA結(jié)果,加快低功耗GPU的交付

    內(nèi)容提要通過(guò)利用CadenceAI驅(qū)動(dòng)云端數(shù)字全流程,Imagination成功將其最新5nm節(jié)點(diǎn)的漏電功耗降低20%,將總功耗降低6%,同時(shí)改善了面積和性能Imagination利用CadenceCerebrus生成式AI技術(shù)自動(dòng)優(yōu)化其最新的5nmGPU設(shè)計(jì)軟件即服務(wù)(SaaS)模型提供了一種經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且快速的方式,用于訪問(wèn)大規(guī)模并行化計(jì)算和軟件許可容量,從
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  • 發(fā)布了文章 2023-10-18 08:28

    Gartner發(fā)布2024 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)

    10月28、29日Gartner發(fā)布2024年企業(yè)機(jī)構(gòu)需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。Gartner研究副總裁BartWillemsen表示:“由于技術(shù)變革以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的不確定性,我們必須大膽采取行動(dòng)并從戰(zhàn)略上提高彈性,而不是采取臨時(shí)措施。IT領(lǐng)導(dǎo)者的地位特殊,他們可以制定通過(guò)技術(shù)投資幫助企業(yè)在這些不確定性和壓力下保持成功的戰(zhàn)略規(guī)劃?!盙artner杰
  • 發(fā)布了文章 2023-10-16 18:22

    解密GPU工作流程 | 從數(shù)據(jù)到圖像

    在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域,GPU(GraphicsProcessingUnit,圖形處理器)是不可或缺的組成部分,負(fù)責(zé)加速圖形渲染和計(jì)算任務(wù)。本文將簡(jiǎn)單介紹GPU工作流程,包括其從數(shù)據(jù)輸入到圖像輸出的每個(gè)重要步驟。01、頂點(diǎn)讀入|VertexInput這一步是GPU處理圖形數(shù)據(jù)的開始。這是將3D模型的幾何信息輸入到GPU的過(guò)程。每個(gè)3D模型由許多頂點(diǎn)構(gòu)成,它們包
  • 發(fā)布了文章 2023-10-14 08:28

    GPT-4就是AGI!谷歌斯坦??茖W(xué)家揭秘大模型如何超智能

    導(dǎo)讀谷歌研究院和斯坦福HAI的兩位專家發(fā)文稱,現(xiàn)在最前沿的AI模型,未來(lái)將會(huì)被認(rèn)為是第一代AGI。最前沿的LLM已經(jīng)用強(qiáng)大的能力證明,AGI即將到來(lái)!通用人工智能(AGI),其實(shí)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了?最近,來(lái)自谷歌研究院和斯坦福HAI的大佬發(fā)文稱,現(xiàn)在的大預(yù)言模型就是通向AGI的正確方向,而且現(xiàn)在最前沿的模型,已經(jīng)擁有AGI的能力了!這兩位作者都是AI業(yè)界大佬,Bla
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  • 發(fā)布了文章 2023-10-13 08:28

    汽車芯片未來(lái)的發(fā)展方向和機(jī)會(huì)

    近年來(lái),汽車行業(yè)正經(jīng)歷著深刻的技術(shù)革命,與此同時(shí),汽車芯片也正在成為支撐這場(chǎng)革命的核心技術(shù)。從輔助駕駛到傳感器,再到AI芯片,我們可以清晰地看到,汽車正在從單純的交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐苿?dòng)的智能終端。本文將對(duì)汽車芯片的未來(lái)發(fā)展方向和機(jī)會(huì)進(jìn)行深入探討。1.輔助駕駛與自動(dòng)駕駛芯片輔助駕駛技術(shù),也被稱為ADAS(AdvancedDriverAssistanceSystem
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  • 發(fā)布了文章 2023-10-12 08:28

    機(jī)器學(xué)習(xí)研究需要掌握的9個(gè)工具

    學(xué)術(shù)界在推進(jìn)技術(shù)方面發(fā)揮了巨大作用,但學(xué)術(shù)界和工業(yè)界往往存在一種分割狀態(tài)。我們經(jīng)常會(huì)看到這種現(xiàn)象:無(wú)數(shù)很棒的輔助工具在學(xué)術(shù)界被忽視,但在工業(yè)界很受歡迎。對(duì)于很多研究者來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)一種新工具可能存在困難,不愿意花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間去嘗試,在當(dāng)前自己掌握的工具足以應(yīng)對(duì)各種問(wèn)題時(shí)尤其如此。其實(shí),有些工具一時(shí)未見(jiàn)到效果,在后期可能會(huì)有十倍的回報(bào)。來(lái)自劍橋大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士
  • 發(fā)布了文章 2023-10-10 10:08

    光線追蹤:計(jì)算機(jī)模擬自然光的奧秘

    在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域,有一種技術(shù)能夠模擬光線在三維場(chǎng)景中的物理行為,從而生成高度逼真的圖像,這就是光線追蹤。光線追蹤的原理是從觀察者的眼睛或者虛擬相機(jī)發(fā)出一條光線,然后追蹤這條光線在場(chǎng)景中與物體的相交、反射、折射等過(guò)程,最終計(jì)算出這條光線的顏色和亮度。通過(guò)對(duì)每個(gè)像素重復(fù)這個(gè)過(guò)程,就可以得到整個(gè)圖像的渲染結(jié)果。光線追蹤的歷史光線追蹤的概念最早可以追溯到20世紀(jì)6
  • 發(fā)布了文章 2023-10-10 10:08

    2024 年最重要的10個(gè)人工智能趨勢(shì),每個(gè)人都必須做好準(zhǔn)備

    2024年,人工智能(AI)的發(fā)展和融入我們生活的速度只會(huì)加快。隨著企業(yè)學(xué)會(huì)釋放它的潛力,個(gè)人用它來(lái)提高生產(chǎn)力,立法者對(duì)它的監(jiān)管感到頭疼,人工智能將在我們所做的一切事情中變得越來(lái)越無(wú)處不在。2024年最重要的10個(gè)人工智能趨勢(shì),每個(gè)人都必須為它們做好準(zhǔn)備。希望到2024年,我們能在解決圍繞這項(xiàng)技術(shù)的一些棘手問(wèn)題上取得進(jìn)展。雖然近年來(lái),由于成本和易用性而導(dǎo)致的

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