動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2024-02-19 13:26
邊緣計(jì)算與云計(jì)算：有什么區(qū)別？
邊緣計(jì)算和云計(jì)算是兩種不同的計(jì)算范式，它們有不同的用途，但在某些場(chǎng)景下也可以相互補(bǔ)充。在當(dāng)今日益數(shù)字化的世界中，對(duì)計(jì)算資源的需求呈指數(shù)級(jí)增長。因此，有兩種范式正在積極處理需求：邊緣計(jì)算和云計(jì)算。STLPartners?預(yù)測(cè)，邊緣市場(chǎng)將從2020年的90億美元增長到2030年的4,450億美元，十年間復(fù)合年增長率為48%。邊緣計(jì)算是一種分556瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-02-19 13:26
計(jì)算機(jī)視覺的十大算法
隨著科技的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域也取得了長足的進(jìn)步。本文將介紹計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的十大算法，包括它們的基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)。這些算法在圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。一、圖像分割算法圖像分割算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法之一，它的主要任務(wù)是將圖像分割成不同的區(qū)域或?qū)ο?。常見的圖像分割算法包括基1.3k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-01-26 08:30
為什么GPU比CPU更快？
GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)和數(shù)據(jù)，而CPU通常只能一次處理一項(xiàng)任務(wù)。這是因?yàn)镚PU的架構(gòu)使得它可以同時(shí)處理多個(gè)核心，從而實(shí)現(xiàn)高效的并行計(jì)算，這是GPU在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)比CPU更快的根本原因。內(nèi)存帶寬：GPU的內(nèi)存帶寬比CPU高得多。內(nèi)存帶寬是指數(shù)據(jù)在內(nèi)存之間傳輸?shù)乃俣?。GPU可以更快地將數(shù)據(jù)從內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)胶诵?，并更快? -
發(fā)布了文章 2024-01-26 08:29
揭秘AI推理芯片的未來
來源：內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察（ID：icbank）編譯自design-reuse，謝謝。人工智能行業(yè)包含一個(gè)受技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)需求和監(jiān)管考慮影響的動(dòng)態(tài)環(huán)境。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的技術(shù)進(jìn)步加速了人工智能的發(fā)展和采用。社會(huì)對(duì)醫(yī)療保健、金融和制造等各個(gè)領(lǐng)域的自動(dòng)化、個(gè)性化和效率的需求進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能技術(shù)的融合。此外，不斷變化的監(jiān)管環(huán)境強(qiáng)調(diào)了人工智 -
發(fā)布了文章 2024-01-26 08:29
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發(fā)布了文章 2024-01-19 08:27
中國大模型落地應(yīng)用案例集
近日，中國信通院聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室成立的大模型測(cè)試驗(yàn)證與協(xié)同創(chuàng)新中心牽頭，首次面向全國范圍征集全行業(yè)優(yōu)秀應(yīng)用實(shí)踐，并形成《2023大模型落地應(yīng)用案例集》（以下簡(jiǎn)稱“《案例集》”）。作為首部聚焦落地應(yīng)用的權(quán)威研究成果，《案例集》全面展示了大模型前沿技術(shù)和發(fā)展成果，推動(dòng)了大模型為代表的人工智能技術(shù)賦能社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)專家組的多輪評(píng)審，共52個(gè)各自領(lǐng)域的 -
發(fā)布了文章 2024-01-18 08:27
《RVfpga：理解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)》3.0 版本更新上線
《RVfpga：理解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)》3.0版本更新上線，掃碼進(jìn)入官網(wǎng)注冊(cè)申請(qǐng)獲取。《RVfpga：理解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)》（以下簡(jiǎn)稱“《RVfpga》”）是Imagination推出的完整RISC-V計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程，該課程針對(duì)本科教學(xué)設(shè)計(jì)，包含一整套豐富的教學(xué)資料和實(shí)踐練習(xí)，可幫助學(xué)生了解處理器架構(gòu)中的關(guān)鍵要素，包括多個(gè)IP內(nèi)核，修改RISC-V內(nèi)核的方法，812瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-01-17 08:27
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發(fā)布了文章 2024-01-16 08:27
2024 年“十大突破性技術(shù)”榜單
每年，《麻省理工科技評(píng)論》都會(huì)對(duì)科技領(lǐng)域進(jìn)行調(diào)查，選出他們認(rèn)為最有可能在未來幾年改變我們生活的10項(xiàng)技術(shù)。他們會(huì)考慮各個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步，從生物技術(shù)和人工智能到計(jì)算機(jī)、機(jī)器人和氣候技術(shù)。2024年年初，《麻省理工科技評(píng)論》（MITTechnologyReview）發(fā)布了其2024年“十大突破性技術(shù)”榜單，這份榜單突出了一些可能對(duì)世界產(chǎn)生顯著影響的技術(shù)。在最新的201.6k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-01-13 08:27
基于TensorFlow和Keras的圖像識(shí)別
TensorFlow和Keras最常見的用途之一是圖像識(shí)別/分類。通過本文，您將了解如何使用Keras達(dá)到這一目的。定義如果您不了解圖像識(shí)別的基本概念，將很難完全理解本文的內(nèi)容。因此在正文開始之前，讓我們先花點(diǎn)時(shí)間來了解一些術(shù)語。TensorFlow/KerasTensorFlow是GoogleBrain團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的一個(gè)Python開源庫，它包含許多算法和模型857瀏覽量
