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動(dòng)態(tài)

• 發(fā)布了文章 2024-05-24 08:27

  人工智能需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，光芯片有幫助嗎？

  

  光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用光子而不是電子，比傳統(tǒng)系統(tǒng)具有優(yōu)勢(shì)。摩爾定律已經(jīng)相當(dāng)快了。它認(rèn)為，計(jì)算機(jī)芯片每?jī)赡曜笥揖蜁?huì)安裝兩倍數(shù)量的晶體管，從而在速度和效率上產(chǎn)生重大飛躍。但深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算需求增長(zhǎng)速度甚至更快——這種速度可能不可持續(xù)。國(guó)際能源署預(yù)測(cè)，2026年人工智能消耗的電力將是2023年的10倍。計(jì)算硬件公司Lightmat

  人工智能 光芯片 計(jì)算機(jī)芯片

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• 發(fā)布了文章 2024-05-23 08:27

  CPU渲染和GPU渲染優(yōu)劣分析

  

  使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行渲染時(shí)，有兩種流行的系統(tǒng)：基于中央處理單元(CPU)或基于圖形處理單元(GPU)。CPU渲染利用計(jì)算機(jī)的CPU來(lái)執(zhí)行場(chǎng)景并將其渲染到接近完美。這也是執(zhí)行渲染的更傳統(tǒng)方式。然而，隨著GPU的出現(xiàn)，基于GPU的渲染獲得了很大的普及。這些GPU是特定用途的芯片，在某些情況下提供與CPU渲染相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果。從廣義上講，GPU渲染允許同時(shí)運(yùn)行更多的并行進(jìn)程，

  cpu gpu 芯片

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• 發(fā)布了文章 2024-05-21 08:27

  人工智能將加速RISC-V的采用：全球占比將達(dá)25%

  

  根據(jù)Omdia的最新研究，到2030年，RISC-V處理器將占據(jù)全球市場(chǎng)的近四分之一。盡管工業(yè)領(lǐng)域仍將是該技術(shù)最大的應(yīng)用領(lǐng)域，但預(yù)計(jì)開放標(biāo)準(zhǔn)指令集架構(gòu)(ISA)將在汽車領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)最強(qiáng)勁的增長(zhǎng)。此外，人工智能(AI)的興起也有助于RISC-V的持續(xù)崛起。RISC-V值得注意的是，它是免許可的，允許任何人使用該

  AI RISC-V 人工智能 處理器

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• 發(fā)布了文章 2024-05-17 14:59

  智能座艙179種功能一覽

  

  隨著新四化的開展，汽車已經(jīng)開始從簡(jiǎn)單的交通工具逐漸向智能終端轉(zhuǎn)變。智能座艙作為用戶和車輛進(jìn)行交流的界面，逐步成為企業(yè)產(chǎn)品智能化的新破局點(diǎn)。智能汽車滲透率有望在2025年達(dá)到83%，智能座艙和智能駕駛是智能汽車的兩大核心，受限于技術(shù)、成本、道路條件等因素，智能駕駛落地較為緩慢。而得益于軟硬件技術(shù)的快速迭代，智能座艙領(lǐng)域正在快速發(fā)展，消費(fèi)者開始將汽車視為“第三生

  智能座艙 智能汽車 智能終端

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• 發(fā)布了文章 2024-05-17 08:27

  為什么GPU對(duì)AI如此重要？

  

  GPU在人工智能中相當(dāng)于稀土金屬，甚至黃金，它們?cè)诋?dāng)今生成式人工智能時(shí)代中的作用不可或缺。那么，為什么GPU在人工智能發(fā)展中如此重要呢？什么是GPU圖形處理器（GPU）是一種通常用于進(jìn)行快速數(shù)學(xué)計(jì)算來(lái)渲染圖形和圖像的計(jì)算機(jī)芯片專業(yè)和個(gè)人計(jì)算。最初，GPU負(fù)責(zé)渲染2D和3D圖像、動(dòng)畫和視頻，但現(xiàn)在它們的應(yīng)用范圍更廣，尤其在人工智能領(lǐng)域。GPU應(yīng)用具有嵌入式或離

  AI gpu 人工智能

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• 發(fā)布了文章 2024-05-16 08:27

  圖機(jī)器學(xué)習(xí)入門：基本概念介紹

  

  圖機(jī)器學(xué)習(xí)（GraphMachineLearning，簡(jiǎn)稱GraphML）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，專注于利用圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。在圖形結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)以圖的形式表示，其中的節(jié)點(diǎn)（或頂點(diǎn)）表示實(shí)體，邊（或鏈接）表示實(shí)體之間的關(guān)系。本篇文章將從基礎(chǔ)開始介紹什么是圖，我們?nèi)绾蚊枋龊捅硎舅鼈?，以及它們的屬性是什么。圖論是在18世紀(jì)由歐拉引入的，用來(lái)解決著名的柯尼斯堡大橋問題：

  AI 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)

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• 發(fā)布了文章 2024-05-15 08:27

  GPT-4o深夜炸場(chǎng)！AI實(shí)時(shí)視頻通話絲滑如人類，Plus功能免費(fèi)可用

  

  轉(zhuǎn)自：量子位|公眾號(hào)QbitAI不開玩笑，電影《她》真的來(lái)了。OpenAI最新旗艦大模型GPT-4o，不僅免費(fèi)可用，能力更是橫跨聽、看、說(shuō)，絲滑流暢毫無(wú)延遲，就像在打一個(gè)視頻電話?，F(xiàn)場(chǎng)直播的效果更是炸裂：它能感受到你的呼吸節(jié)奏，也能用比以前更豐富的語(yǔ)氣實(shí)時(shí)回復(fù)，甚至可以做到隨時(shí)打斷。GPT-4o里的“o”是Omni的縮寫，也就是“全能”的意思，接受文本、音頻

  AI GPT 人工智能

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• 發(fā)布了文章 2024-05-13 17:32

  智能座艙軟硬件關(guān)鍵技術(shù)梳理

  

  汽車座艙已經(jīng)從原始的機(jī)械操控演變到電子控制，進(jìn)而發(fā)展為當(dāng)前的智能化操作。智能座艙是由不同的座艙電子組成的完整體系，其關(guān)鍵技術(shù)主要由四部分組成。第一部分是機(jī)械技術(shù)，包括可變化車體技術(shù)和內(nèi)飾機(jī)構(gòu)技術(shù)。未來(lái)汽車可根據(jù)不同模式進(jìn)行伸縮折疊是一種趨勢(shì)，座艙需要可以根據(jù)乘客對(duì)于不同場(chǎng)景的使用需求，實(shí)現(xiàn)內(nèi)飾空間的不斷調(diào)整變化。第二部分是電子硬件技術(shù)，包括：顯示硬件（屏幕、

  操作系統(tǒng) 智能座艙 電子控制

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• 發(fā)布了文章 2024-05-12 08:27

  烘焙vs渲染：3D模型制作中的效率與質(zhì)量之爭(zhēng)

  

  在3D建模和渲染領(lǐng)域，模型烘焙（Baking）和模型渲染（Rendering）是兩個(gè)經(jīng)常被提及的概念。盡管它們都與最終圖像的生成有關(guān)，但它們?cè)诩夹g(shù)實(shí)現(xiàn)、目的、優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)等方面存在顯著差異。本文會(huì)詳細(xì)探討這兩個(gè)過(guò)程，并分析它們?cè)?D制作流程中的作用，二者之間的差異，以及在效果上的區(qū)分。模型烘焙模型烘焙是一個(gè)將動(dòng)態(tài)或復(fù)雜模型信息轉(zhuǎn)換為靜態(tài)紋理的過(guò)程。這通常涉及將

  3D模型 存儲(chǔ)

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• 發(fā)布了文章 2024-05-11 08:27

  高性能計(jì)算的原理與實(shí)踐：從基本概念到架構(gòu)解析

  

  高性能計(jì)算的概念最早可以追溯到上世紀(jì)40年代，當(dāng)時(shí)為了進(jìn)行原子彈的設(shè)計(jì)和模擬，美國(guó)建造了第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)[ENIAC]，它可以每秒執(zhí)行約5000次運(yùn)算，相當(dāng)于當(dāng)時(shí)最快的機(jī)械計(jì)算器的1000倍。從那時(shí)起，高性能計(jì)算就開始了它的發(fā)展歷程，經(jīng)歷了多個(gè)階段和變革，如馮·諾依曼結(jié)構(gòu)、并行處理器、超級(jí)計(jì)算機(jī)、集群系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)等。目標(biāo)：解決一些復(fù)雜的科學(xué)和工程問題

  人工智能 計(jì)算機(jī) 高性能計(jì)算

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