大眾與福特的“豪賭”

作為兩大汽車制造商，福特和大眾在市場上保持獨立和激烈競爭的關(guān)系，但這并不妨礙他們對未來長遠(yuǎn)的打算。

7月12日晚間，大眾集團與福特共同宣布，雙方全球戰(zhàn)略聯(lián)盟合作內(nèi)容將擴展至電動汽車和自動駕駛領(lǐng)域。

在電動汽車領(lǐng)域，福特將成為第一家使用大眾專用電動汽車架構(gòu)和模塊化電動工具包（MEB）的汽車制造商，從2023年開始在歐洲推出大批量零排放汽車。福特預(yù)計六年內(nèi)將使用MEB架構(gòu)交付超過60萬輛歐洲汽車，這支持了福特的歐洲戰(zhàn)略。

在自動駕駛領(lǐng)域，大眾集團將向福特的自動駕駛公司 Argo AI 投資26億美元，未來，大眾集團和福特所持Argo AI公司的股比相同，雙方有權(quán)將Argo AI的自動駕駛系統(tǒng)分別搭載于各自產(chǎn)品上，在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)批量交付。

兩家車企可以說取長補短，在汽車電動化和智能化方面形成一個良性的互通聯(lián)盟。

在研發(fā)燃油車這件事情上，大眾的確走在世界前列。但在研發(fā)新能源汽車、甚至純電動汽車這條路上，中外各大車企除了資本問題都處在同一階段。2018年年底，大眾計劃斥資500億美刀計劃促使企業(yè)轉(zhuǎn)型，用于研究新能源汽車、自動駕駛及研發(fā)汽車新技術(shù)。而大眾的MEB平臺，則是大眾向新能源汽車轉(zhuǎn)型的跳板，這是一個完全用于新能源汽車制造的平臺。在ADAS方面，大眾已經(jīng)開始布局并在一些車型上得到應(yīng)用，而在高階自動駕駛技術(shù)的研發(fā)上，相對其他車企并沒有太大優(yōu)勢，公開亮相的多是一些概念車型，大眾也一直希望尋求與Waymo、福特等領(lǐng)先的自動駕駛企業(yè)合作。

反觀福特，前幾年由于在自動駕駛上的過分投入，一度面臨虧損，兩年前單獨成立了自動駕駛Argo AI公司，專供L4級自動駕駛，盡管也一直在燒錢，不過可以從資本市場拿到一些投資，目前已估值70億美元，最近推出了第三代自動駕駛車輛，并已在美國多個城市路測。

相比自動駕駛，電動化似乎更實際，但是終究有一天會化為一體。大眾選擇了從汽車電子架構(gòu)方面去進(jìn)化，一個基本的電子架構(gòu)（集中式網(wǎng)關(guān)，動力CAN、底盤CAN、舒適CAN、娛樂CAN 等總線）總線通訊速率可能只有500K/s，這樣的通訊速率根本不可能支持自動駕駛，需要一種結(jié)合了域控制器新平臺來適應(yīng)未來數(shù)字化、互聯(lián)、自主駕駛的系統(tǒng)。

大眾MEB平臺

MEB平臺是大眾斥資打造的新模塊化平臺，除了用于電動汽車的配置，該平臺將在全球3個地區(qū)、5個品牌上使用，而在大眾表示計劃將MEB平臺共享后，預(yù)計還會有一些品牌加入到使用MEB平臺造新能源汽車的行列之中。MEB平臺擁有較高的可塑性，因為它不需要為內(nèi)燃機預(yù)留位置、因此空間上相對靈活，可用于制造不同類別、不同空間的豐富產(chǎn)品，使用MEB平臺研發(fā)新車，成本也相對較低。

從大眾方面獲悉，作為一款真正意義上從一開始就為純電動車量身打造的模塊化電驅(qū)動平臺，MEB有幾個核心特點：

第一、整體架構(gòu)的靈活性。MEB范圍包括緊湊型車輛、SUV乃至MPV，且得益于“Designs for Manufacturing（面向制造的設(shè)計）”理念，MEB有助于實現(xiàn)快速、高效的生產(chǎn)過程，幫助大眾汽車集團實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。

第二、產(chǎn)品底層的優(yōu)化性。由于最初就是按照純電動車的架構(gòu)設(shè)計，MEB 平臺可以從續(xù)航里程、空間感、多樣性、舒適性與動態(tài)表現(xiàn)方面全面強化車輛。例如更長的軸距，更短的前后懸設(shè)計，得益于 MEB平臺前部無需預(yù)留內(nèi)燃機位置，前后車軸因此可大幅向遠(yuǎn)端移動。

第三、更理想的重量分配。決定續(xù)航里程的關(guān)鍵因素是位于車輛底部的電池，這樣的設(shè)計節(jié)省空間且能夠降低車輛重心。MEB平臺設(shè)計上讓電池位于車輛中部，因此能夠?qū)崿F(xiàn)接近 50:50 的最佳前后重量分配。

第四、智能化的整體提升。在MEB平臺上，全新的車載輔助系統(tǒng)、舒適系統(tǒng)、信息娛樂系統(tǒng)、控制和顯示系統(tǒng)可實現(xiàn)整體的集成和關(guān)聯(lián)。例如此前展出 I.D.概念車中呈現(xiàn)的AR HUD，它可將導(dǎo)航系統(tǒng)的信息投射在車輛前方的虛擬空間。

福特自動駕駛Argo AI

相信MEB會隨著自動駕駛和車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)步最終完成最后一塊拼圖，而大眾之所以敢把26億美元砸在自動駕駛Argo AI身上，想必也在其身上看到了鋒芒。Argo AI是由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一個校友團隊于2016年創(chuàng)建，該公司與福特牽手，在邁阿密、華盛頓、帕洛阿爾托以及底特律測試其汽車。福特在2017年曾表示，未來五年，將向Argo AI投資10億美元。

今年6月份，Argo AI 和福特推出了第三代測試車，令人費解的傳感器配置（頭部兩層激光雷達(dá)疊放）顯得更加神秘，新的激光雷達(dá)和攝像頭配置讓其具有更高的分辨率和更高的動態(tài)范圍。同時，第三代測試車還采用了全新的計算系統(tǒng)，比以前的車型提供更多的處理能力；改進(jìn)了熱管理系統(tǒng)，可以減少車內(nèi)的熱量和噪音；新的冗余制動和轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，有助于在其中一個單元停止運行時保持車輛運動控制。

Argo AI 最近在CVPR2019上（論文為Argoverse：使用Rich Maps進(jìn)行3D跟蹤和預(yù)測，回復(fù)Argoverse下載全文）開源了其高清地圖數(shù)據(jù)集Argoverse。Argoverse是一個研究集合，包含三種不同類型的數(shù)據(jù)：Argoverse 3D跟蹤數(shù)據(jù)集；Argoverse運動預(yù)測數(shù)據(jù)集；Argoverse高清地圖。

為了攻克自動駕駛“臨界難題”，Argo AI 與 Carnegie Mellon 合作組建自動駕駛汽車研究中心，來解決復(fù)雜環(huán)境中車輛安全問題。比如，自動駕駛汽車如何感知周圍的環(huán)境，并在大雨、降雪和大霧等惡劣天氣下安全行駛；如何在不犧牲安全性和性能的前提下，減少或消除對高清地圖的依賴；自動駕駛汽車在大城市中普遍存在的高度非結(jié)構(gòu)化的交通中斷情況下，如何進(jìn)行推理；當(dāng)來到一個新的城市時，如何減少對勞動力密集的高清地圖數(shù)據(jù)的需求；一旦車隊部署完畢，如何有效地利用自動駕駛汽車車隊的經(jīng)驗，并最終獲得超越最初推出時的指數(shù)級改進(jìn)。

想必正是Argo AI在自動駕駛上的全面布局，讓大眾看到了與其他公司的與眾不同，才肯與福特一起投錢開始這場“豪賭”。