間諜用GAN生成“紅發(fā)美女”!

提到間諜，我們的第一印象可能就是James Bond那樣穿著西裝，使用各種高科技道具的帥氣大叔，但現(xiàn)實(shí)往往與電影相差甚遠(yuǎn)。

根據(jù)6月13日AP news的一篇報(bào)道，現(xiàn)實(shí)中的間諜正在利用人工智能技術(shù)生成虛擬形象，給其賦予真實(shí)身份（智庫(kù)從業(yè)者）、樣貌（一般是年輕女性），并利用這一身份與政客周旋，暗中從事間諜活動(dòng)。

有了GAN的幫助，這一生成的“女間諜”頭像不僅非常逼真，而且簡(jiǎn)單易操作，可以批量混入你的社交網(wǎng)絡(luò)圈。

進(jìn)入美國(guó)政治圈的虛擬人物

在自己的領(lǐng)英主頁(yè)上，凱蒂·瓊斯（Katie Jones）是一位與美國(guó)政治圈聯(lián)系甚密的人。

這位30多歲的紅發(fā)女郎風(fēng)姿卓越，并且背景顯赫：同時(shí)為一家頂級(jí)智庫(kù)和一個(gè)由權(quán)威專家組成的社區(qū)工作，包括中間派的布魯金斯學(xué)會(huì)及右翼傳統(tǒng)基金會(huì)。

憑借于此，她的社交圈也遍布政壇。她與國(guó)務(wù)卿副助理、參議員的高級(jí)助手和經(jīng)濟(jì)學(xué)家Paul Winfree都有聯(lián)系，后者有可能出任美聯(lián)儲(chǔ)的職位。

但近日，美聯(lián)社已經(jīng)確定，這位叱咤政壇的美女并不存在。

美聯(lián)社聯(lián)系的幾位專家表示，Jones的個(gè)人資料圖片是由計(jì)算機(jī)程序創(chuàng)建的。這個(gè)“人物”完全是靠AI創(chuàng)建出來(lái)的一個(gè)虛構(gòu)形象。并且，只是潛伏在社交網(wǎng)站LinkedIn上的大量“間諜”之一。

“這是一張‘假臉’?！钡聡?guó)藝術(shù)家Mario Klingemann表示。

Mario多年來(lái)一直在用人工生成的肖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并且已經(jīng)審查過(guò)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的這類圖像。

“這張臉具有所有的假照片標(biāo)志?！?/p>

為什么專家認(rèn)為這是一張假照片

專家認(rèn)為是間諜行為

檢查假Jones賬號(hào)行為的專家表示，這是LinkedIn上典型的間諜活動(dòng)，而LinkedIn作為全球性通訊錄，對(duì)間諜有著強(qiáng)大吸引力。

Jonas Parello-Plesner是丹麥智庫(kù)民主聯(lián)盟基金會(huì)的項(xiàng)目主管，幾年前他是一項(xiàng)LinkedIn間諜行動(dòng)的目標(biāo)，他說(shuō)：“這有點(diǎn)像某種國(guó)家主導(dǎo)的行為。”

美國(guó)國(guó)家反間諜和安全中心主任William Evanina說(shuō)，外國(guó)間諜經(jīng)常使用虛假的社交媒體賬號(hào)接近美國(guó)目標(biāo)——并特別指責(zé)中國(guó)在LinkedIn上進(jìn)行“大規(guī)模”的間諜活動(dòng)。

他在一份書面聲明中說(shuō)：“與其派間諜到美國(guó)某些停車場(chǎng)尋求目標(biāo)，還不如在上海用電腦向30,000個(gè)目標(biāo)發(fā)送好友請(qǐng)求更有效率?！?/p>

上個(gè)月，退休的中央情報(bào)局官員Kevin Mallory被判處20年監(jiān)禁，罪名是向北京傳遞絕密行動(dòng)的詳細(xì)情況，他的間諜活動(dòng)始于一名中國(guó)特工冒充招聘人員在LinkedIn上聯(lián)系他。

與Facebook那種只有朋友和家人才能關(guān)注不同，LinkedIn面向求職者和獵頭公司，他們經(jīng)常發(fā)布簡(jiǎn)歷，建立龐大的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，并向陌生人推銷各種項(xiàng)目。這種聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)有助于在網(wǎng)站上宣傳數(shù)百萬(wàn)個(gè)職位空缺，但它也為間諜提供了豐富的狩獵場(chǎng)。這讓西方情報(bào)機(jī)構(gòu)感到擔(dān)憂。

過(guò)去幾年，英國(guó)、法國(guó)和德國(guó)官員都發(fā)出警告，詳細(xì)說(shuō)明外國(guó)間諜如何在LinkedIn上雇傭數(shù)千人。

LinkedIn在一份聲明中表示公司經(jīng)常對(duì)假帳戶采取行動(dòng)，其中在2019年的前三個(gè)月就對(duì)數(shù)千個(gè)帳戶進(jìn)行了處理。LinkedIn還表示“建議用戶只添加認(rèn)識(shí)和信任的人，而不是任何人?！?/p>

Katie Jones的賬戶聯(lián)系人并不多，只有52個(gè)。但是這些聯(lián)系人都具有足夠的影響力，為Jones發(fā)出的邀請(qǐng)?zhí)峁┝丝尚哦?。美?lián)社今年3月初至4月初期間對(duì)大約40名與Jones有聯(lián)系的人進(jìn)行了訪談，其中許多人說(shuō)他們經(jīng)常接受他們不認(rèn)識(shí)的人的朋友邀請(qǐng)。

“我可能是LinkedIn歷史上最糟糕的用戶，”總統(tǒng)特朗普的內(nèi)政策委員會(huì)前副主任Winfree說(shuō)，他在3月28日通過(guò)了Jones的朋友邀請(qǐng)。

上個(gè)月Winfree的名字出現(xiàn)在聯(lián)邦儲(chǔ)備委員會(huì)理事會(huì)的候選名單上，他表示他很少登錄LinkedIn，而且對(duì)于所有的朋友邀請(qǐng)基本都會(huì)通過(guò)。

“我差不多接受了每一個(gè)好友請(qǐng)求，”他說(shuō)。

在日內(nèi)瓦韋伯斯特大學(xué)教授東亞事務(wù)的Lionel Fatton說(shuō)，3月份收到Jones邀請(qǐng)時(shí)他確實(shí)因?yàn)椴⒉徽J(rèn)識(shí)她而猶豫了一下。

“我記得當(dāng)時(shí)曾經(jīng)猶豫不決，”他說(shuō)?！叭缓笪蚁?，'加了好友又有什么害處？'”

Parello-Plesner指出，這種潛在的危險(xiǎn)可能不易察覺(jué)：如果接受了像Jones這樣的人發(fā)出的邀請(qǐng)，網(wǎng)站上的其他用戶可以看到這種關(guān)聯(lián)，并將其視為對(duì)Jones的一種認(rèn)可。

他認(rèn)為：“你降低了對(duì)別人的警惕，也讓別人放松了警惕。”

首先舉報(bào)Jones的賬戶的是倫敦Chatham House智庫(kù)的俄羅斯專家Keir Giles。Giles最近牽涉入針對(duì)俄羅斯反病毒公司卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室的反對(duì)者的完全獨(dú)立間諜活動(dòng)。所以當(dāng)他收到Katie Jones的LinkedIn邀請(qǐng)時(shí)，他覺(jué)得很可疑。

Jones聲稱自己多年來(lái)一直在華盛頓戰(zhàn)略與國(guó)際研究中心（CSIS）擔(dān)任“俄羅斯和歐亞大陸研究員”，但Giles說(shuō)，如果這是真的，“我應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)她。”

CSIS發(fā)言人Andrew Schwartz告訴美聯(lián)社，“我們沒(méi)有名叫Katie Jones的員工。”

Jones還聲稱自己獲得了密歇根大學(xué)俄羅斯研究學(xué)位，但學(xué)校表示“找不到任何一個(gè)同名的畢業(yè)生?！?/p>

在美聯(lián)社聯(lián)系LinkedIn公司尋求評(píng)論后不久，Jones的賬戶就被刪除了。通過(guò)LinkedIn和相關(guān)的AOL電子郵件帳戶發(fā)送給Jones的郵件都石沉大海了。

GAN是重要“作案”工具

美聯(lián)社采訪的眾多專家表示，Katie Jones最吸引人的方面可能是她的照片，但這似乎是人工合成的。

Klingemann和其他專家表示，這張照片——一個(gè)藍(lán)綠色眼睛，淡紅棕色頭發(fā)，面帶神秘微笑的女人肖像 - 似乎是使用稱為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）程序合成的，這種網(wǎng)絡(luò)可以創(chuàng)造出逼真的面孔。

GAN，有時(shí)也被描述為一種人工智能形式，是數(shù)字虛假圖像的主要工具，越來(lái)越受到政府的關(guān)注。周四，美國(guó)立法會(huì)舉行了他們的第一次聽(tīng)證會(huì)，主要討論人工合成照片的威脅。

南加利福尼亞大學(xué)創(chuàng)意技術(shù)研究所負(fù)責(zé)圖形視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室的Hao Li發(fā)布了一份數(shù)字報(bào)告清單，他認(rèn)為Jones的照片是由計(jì)算機(jī)程序合成的，原因包括Jones兩眼的不一致，她頭發(fā)周圍飄渺的光，左臉頰上留下的污跡等。

“我敢打賭，”他說(shuō)。“這是一個(gè)典型的GAN。”