在人工智能來(lái)到安防行業(yè)以前,安防行業(yè)智能化發(fā)展正在遭遇發(fā)展瓶頸期,無(wú)論是在技術(shù)創(chuàng)新,還是在領(lǐng)域應(yīng)用都難言再次獲得巨大的新突破。
顯然,變革已經(jīng)成為安防行業(yè)的時(shí)代主題。商業(yè)模式在變,盈利模式在變,行業(yè)參與者在變,消費(fèi)者習(xí)慣也在變;大量新名詞、新公司的涌現(xiàn)讓傳統(tǒng)老人們無(wú)所適從,今天的新人在明天到來(lái)之時(shí)也遇到了上述所提困擾。在此背景下,企業(yè)們必須走一步看百步,了然新技術(shù)下產(chǎn)業(yè)的未來(lái)走勢(shì),而這都將決定著公司產(chǎn)品的周期、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的最后勝敗。
隨著越來(lái)越多的需求涌現(xiàn),越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)入,AI與各場(chǎng)景應(yīng)用的結(jié)合點(diǎn)還將變得更加豐富。其實(shí),人們常見(jiàn)的設(shè)置在地鐵,機(jī)場(chǎng)等公共區(qū)域的視頻監(jiān)控?cái)z像頭正成為AI典型的應(yīng)用場(chǎng)景之一。作為嵌入式機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者,英特爾Movidius正在幫助把人工智能納入視頻監(jiān)控?cái)z像頭,在超低功耗的智能設(shè)備中交付領(lǐng)先的人工智能性能。
在人工智能來(lái)到安防行業(yè)以前,安防行業(yè)智能化發(fā)展正在遭遇發(fā)展瓶頸期,無(wú)論是在技術(shù)創(chuàng)新,還是在領(lǐng)域應(yīng)用都難言再次獲得巨大的新突破。安裝在各種場(chǎng)景中的安防攝像機(jī)通過(guò)24*365天式的全天候的采集,使安防儲(chǔ)備了海量高清的視頻圖像。面對(duì)這些海量數(shù)據(jù),不管是廠商、還是應(yīng)用客戶都無(wú)法找到合適的解決方案,從中挖掘到有價(jià)值的信息。
隨著人工智能技術(shù)的成熟,安防行業(yè)以其源數(shù)據(jù)信息量最大、數(shù)據(jù)層次最豐富的特性展現(xiàn)了在人工智能應(yīng)用方面先天的優(yōu)勢(shì)。而解決這些海量數(shù)據(jù)的挖掘問(wèn)題,除了在算法上改進(jìn)革新外,算力更是一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作,這其中芯片領(lǐng)域的成熟則提供了最有力的的先決條件。以英偉達(dá)為代表的眾多芯片廠商看準(zhǔn)了安防行業(yè)智能化發(fā)展的時(shí)機(jī),通過(guò)與傳統(tǒng)的安防制造企業(yè)緊密合作,提升在大數(shù)據(jù)時(shí)代下安防企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算能力。
國(guó)內(nèi)眾多知名安防企業(yè)都正在使用NVIDIA的GPU,英偉達(dá)已經(jīng)與國(guó)內(nèi)安防領(lǐng)域頂級(jí)企業(yè)結(jié)成了智能城市伙伴關(guān)系,包括海康威視、大華股份,宇視科技,包括天地偉業(yè)、科達(dá)、北京文安、深網(wǎng)和久凌,這些企業(yè)都在使用NVIDIA的GPU人工智能和深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品服務(wù)和解決方案,相關(guān)安防企業(yè)依靠自身研發(fā)實(shí)力推出了多款基于NVIDIAGPU及相應(yīng)模塊的產(chǎn)品!
2016年,??低曂瞥鰪那岸说胶蠖巳盗械腁I產(chǎn)品,發(fā)布基于英偉達(dá)GPU和深度學(xué)習(xí)技術(shù)“深眸”攝像機(jī)、“超腦”NVR、“臉譜”人臉?lè)治龇?wù)器等多款A(yù)I系列產(chǎn)品。其中刀鋒服務(wù)器使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平臺(tái),產(chǎn)品功耗可以縮小到原來(lái)的十分之一,占用的空間可以縮小到原來(lái)的二十分之一。海康威視研究院院長(zhǎng)浦世亮表示:“GPU的出色性能,NVIDIA的端到端AI平臺(tái)與深度學(xué)習(xí)平臺(tái)可用于視頻流,以此為多個(gè)行業(yè)創(chuàng)建更加智能的應(yīng)用?!?/p>
大華股份聯(lián)合英偉達(dá)發(fā)布多款“睿智”系列前端和后端智能設(shè)備,“睿智”系列搭載的英偉達(dá)NVIDIATeslaP4GPUs,最多可支持192路視頻結(jié)構(gòu)化分析,相較于市場(chǎng)上同類別的產(chǎn)品,視頻處理能力將提高50倍以上;同時(shí),TeslaP4GPUs專為深度學(xué)習(xí)算法推演而生。大華研發(fā)中心副總裁張興明表示:“通過(guò)與NVIDIA合作,致力于將AI應(yīng)用到大華的下一代深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品之中。大華先進(jìn)的高容量視頻分析服務(wù)器DeepSense提供了強(qiáng)大且可擴(kuò)展的海量元數(shù)據(jù)抽取與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的方法。借助該方法,可以對(duì)車輛、非機(jī)動(dòng)車進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的分析,并能夠?qū)θ藛T進(jìn)行識(shí)別?!?/p>
2016年,宇視科技推出新一代大容量分布式的云結(jié)構(gòu)化智能分析服務(wù)器(代號(hào)“昆侖”),在4U的高度上支持了80顆NVIDIAJetsonTX1處理器,一臺(tái)昆侖可并發(fā)處理640張/秒的人臉識(shí)別、160路的人員計(jì)數(shù)、80路人車物的結(jié)構(gòu)化分析,相當(dāng)于業(yè)界常用普通服務(wù)器的40倍性能,且芯片和算法基于深度學(xué)習(xí),準(zhǔn)確性很高。
此外,以云生態(tài)為建設(shè)重點(diǎn)的華為,通過(guò)搭載TeslaP4GPU加速器后,視頻內(nèi)容管理(VCM)產(chǎn)品整體性能提高了22倍。視頻內(nèi)容管理支持深度學(xué)習(xí)主流框架,為精確的人臉識(shí)別、行人-車輛結(jié)構(gòu)化以及反向圖像檢索提供了智能算法。通過(guò)使用NVIDIATensorRT深度學(xué)習(xí)推理優(yōu)化器與DeepStreamSDK,速度得到了顯著提升。華為視頻監(jiān)控領(lǐng)域總經(jīng)理劉廷永表示:“華為視頻監(jiān)控與NVIDIA緊密合作,并配合深圳警察的工作,以實(shí)現(xiàn)聯(lián)合創(chuàng)新,讓城市在未來(lái)變得更加智能。”
當(dāng)然除了英偉達(dá)外,另外一個(gè)在安防人工智能領(lǐng)域大幅拓展業(yè)務(wù)的還有老牌芯片廠商英特爾。作為一家數(shù)據(jù)公司,英特爾憑借端到端全棧實(shí)力與深度學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)勢(shì),將人工智能部署安防領(lǐng)域?!坝⑻貭枔碛型暾娜斯ぶ悄墚a(chǎn)品組合并能交付端到端解決方案,基于業(yè)內(nèi)一流的芯片、可擴(kuò)展的編程模型和卓越的軟件,極大壓縮開(kāi)發(fā)周期的每一環(huán)節(jié),以技術(shù)突破帶來(lái)改變。英特爾提供一整套開(kāi)放的可擴(kuò)展軟硬件解決方案,提供可用于高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)載的一致編程模型和通用架構(gòu),方便廣大企業(yè)和組織部署人工智能,助力于擴(kuò)大人工智能的應(yīng)用落地。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察,為合作伙伴發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)?!庇⑻貭?a target="_blank">物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品部視頻產(chǎn)品線總經(jīng)理AdamBurns表示。
通過(guò)英特爾Movidius視覺(jué)運(yùn)算芯片和攝像頭前端數(shù)據(jù)處理技術(shù),能夠在前端實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法的執(zhí)行,探測(cè)異常信息和進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),為??低曁峁└咝阅?、低功耗、快速且可靠的數(shù)據(jù)處理能力。另外,??低曂ㄟ^(guò)英特爾Nervana人工智能計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)高性能的人工智能計(jì)算與訓(xùn)練,同時(shí)基于英特爾XeonPhi和FPGA以及Movidius靈活的部署方案,延伸和打造出各類引領(lǐng)行業(yè)的明星產(chǎn)品。
另外,宇視科技與英特爾緊密合作發(fā)布VDC12500系列視圖數(shù)據(jù)中心一體機(jī)『昆侖二代』,采用融合業(yè)務(wù)架構(gòu),支持通用計(jì)算板卡、GPU計(jì)算板卡混插,實(shí)現(xiàn)通用計(jì)算業(yè)務(wù)、智能分析業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),可廣泛應(yīng)用于人工智能城市的建設(shè)。
除了國(guó)外芯片巨頭外,近些年國(guó)內(nèi)正在涌現(xiàn)一批人工智能芯片企業(yè)。其中中星微發(fā)布的首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片,基于深度學(xué)習(xí)的芯片運(yùn)用在人臉識(shí)別上,最高能達(dá)到98%的準(zhǔn)確率,超過(guò)人眼的識(shí)別率,并與2016年率先應(yīng)用在基于SVAC國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的安防監(jiān)控行業(yè),成為國(guó)內(nèi)較早發(fā)布基于人工智能的芯片并成功應(yīng)用于行業(yè)的國(guó)內(nèi)企業(yè)。
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原文標(biāo)題:人工智能時(shí)代 安防“芯”發(fā)展
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