嵌入式AI與云端AI，到底哪個更有市場？

本文轉(zhuǎn)自老尚看科技（微信號：shangkeji）

隨著蘋果iPhone X和華為Mate 10的火爆上市，媒體和資本對于嵌入式AI芯片的關注熱度不斷攀升。2017年11月3日，一場匯集了全球頂尖AI技術專家的行業(yè)盛會——ThunderWorld2017中科創(chuàng)達嵌入式人工智能技術論壇，在北京國際會議中心隆重舉行。

這場論壇給我印象最深的一點，是與會的眾多AI技術大咖和技術高管，雖然身處風口，但卻能冷峻地看清嵌入式AI產(chǎn)業(yè)存在的問題和挑戰(zhàn)，做主題演講的嘉賓基本很少去談及已經(jīng)取得的成就、成績，而是直面嵌入式AI發(fā)展亟待解決的難題、難點，這可以算是技術論壇的一股清流。

我們即將進入的是一個萬物互聯(lián)的時代，而AI也分為云端AI和嵌入式AI兩種，以往更適宜做算法訓練的云端AI加速集群更吸引眼球。那么，面對計算能力更強勁的云端AI解決方案，嵌入式AI為何還有巨大的市場空間和商業(yè)價值？

中科創(chuàng)達副總裁孫力

中科創(chuàng)達副總裁孫力在做主題演講時舉了幾個小例子：現(xiàn)在一架波音787客機，每秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達5GB，一輛自動駕駛汽車每分鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也高達1GB，數(shù)據(jù)的容量遠超現(xiàn)有網(wǎng)絡帶寬，在大數(shù)據(jù)量、又要求實時處理、實時響應的應用場景中，云端AI難以滿足需求；在用智能手機拍攝一些典型場景，比如說日落西山或者藍天白云，或者想用手機拍攝運動瞬間，這樣或許最佳拍攝時間僅存幾秒的場景中，不可能把數(shù)據(jù)上傳到云端、云端處理之后再下載到本地，這些需要快速決策、快速執(zhí)行的真實應用場景，其實嵌入式AI更為適合?，F(xiàn)在的智能家居越來越流行，比如一些智能感應式的照明系統(tǒng)，需要用圖像識別的方式來判定用戶是否需要燈光，與之同時用戶對于數(shù)據(jù)安全性也越來越重視，用戶可能并不希望攝像頭把家中很多私密的畫面數(shù)據(jù)上傳到云端，所以在這類數(shù)據(jù)敏感的應用場景中，嵌入式AI方案更為適宜。

孫力也坦率地表示，嵌入式AI也存在一些挑戰(zhàn)和短板：第一，運算能力相對有限；第二，功耗控制要求較高；第三，算法有待優(yōu)化。另外嵌入式還有成本、商業(yè)模式等問題。孫力指出，AI本身沒法賣錢，它必須深入到每一個場景里面，然后結合硬件、傳感器，結合云端和終端，然后滿足客戶的某一個需求或者提升了用戶體驗，在最終才能完成它的商業(yè)模式。所以總體來看，云端AI和嵌入式AI會是相互共存、相互補充的關系。

美國高通全球副總裁孫剛

美國高通全球副總裁孫剛，對云端AI和嵌入式AI的差異和協(xié)同，在做主題演講時也給出了精彩論述：人工智能需要大量的數(shù)據(jù)，所以AI最早是往往是從云端起步的，但是隨著時間的推移，因為安全性、人性化的需求，逐漸地的會有一個遷移，很多的應用會從云端遷移到終端，未來最常見的AI應用模式，可能是在云端做訓練、做培訓，最后在終端做執(zhí)行。

曠視科技CTO唐文斌

曠視科技CTO唐文斌表示： 對于AI應用來說， “端+云”這個趨勢已經(jīng)非常的明確，我們有一些計算希望在設備端上計算，這樣可以減輕云的壓力；在設備端可以提供非常更快的即時響應能力。當我們的更多數(shù)據(jù)匯聚到云端，使得到云端AI具備大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘的能力，“云+端”是更優(yōu)的AI組合方案。現(xiàn)在設備端的嵌入式AI方案，其實還有很多需要去探索的地方，不管在算法層面、芯片層面、應用平面，所以現(xiàn)在需要產(chǎn)業(yè)共同協(xié)作，才能讓AI應用有更長足的進步。

其實現(xiàn)在AI發(fā)展歷程，與早年的計算機發(fā)展有很多類似。曾有科學家預言，人類只要有5臺超級計算機就可以滿足全人類的計算需求，一些公司也曾經(jīng)推出過網(wǎng)絡計算機，但因為網(wǎng)絡傳輸能力和任務響應時間等問題，個人計算機和本地服務器在很長時間內(nèi)還是占據(jù)了主流，但隨著網(wǎng)絡帶寬的提升和技術的升級，云計算以更出色的成本優(yōu)勢又逐漸回到了人們的視野。

中科創(chuàng)達CEO耿增強（中）

中科創(chuàng)達CEO耿增強在接受采訪時表示，在科技發(fā)展史上，很多技術的普及都是螺旋式上升，AI普及的歷程也會是如此，盡管當一個新技術出現(xiàn)的時候，它可能并不盡善盡美，但只要給它提供好應用平臺，不管多原始，工具再糟糕，在用戶需求的推動之下，這個產(chǎn)業(yè)必然會快速成熟?，F(xiàn)在嵌入式AI的發(fā)展才剛剛開始，還有很多難題需要產(chǎn)業(yè)共同解決，但這也為創(chuàng)新者提供了廣闊的發(fā)展空間，這也是AI領域不斷誕生有沖勁、有活力的全新參與者的重要原因。

從另一個維度來看，現(xiàn)在眾多的應用開發(fā)者，都希望在應用中加入AI元素，從而讓自己的應用服務更加智能、更具競爭力，但現(xiàn)在AI硬件、軟件、開發(fā)工具各異，那么如何能讓普通開發(fā)者，像使用水電煤一樣，可以把AI當做創(chuàng)新的通用工具和基礎架構？

面對這一問題，中科創(chuàng)達副總裁孫力在接受專訪時表示：關于應用工具的標準化問題，實際上我們不擔心，坦率地說，歷史上都會自然而然地去發(fā)生，就像GPU異構計算應用的普及，會自然而然地會發(fā)生，而在這發(fā)生的過程中一方面有技術的驅(qū)動，這也是我們辦這次嵌入式AI技術峰會的初衷之一，希望通過更密切的溝通來早日推薦行業(yè)標準的建立和執(zhí)行；從另一個角度來說，我們要站在程序員的角度考慮問題，包括平臺建設和生態(tài)建設，要努力給程序員們提供更便捷的AI開發(fā)工具，我們意識到AI開發(fā)工具包，做算法訓練時開發(fā)工具要更直觀、更好用；在做完算法訓練之后，這個模型再導入到手機，架構要清晰，非常容易集成在里面。開放工具要有清晰的標注服務，要有一個能夠迅速吸取程序員意見、能夠快速迭代的開發(fā)者版本升級模式。在這些方面中科創(chuàng)達都會與產(chǎn)業(yè)伙伴一道，攜手努力，讓開發(fā)者有更順手、更高效的AI開發(fā)工具。

雖然智能手機是嵌入式AI應用的一個重要場景，但其實嵌入式AI的應用場景卻異常廣闊，比如說現(xiàn)在非?；鸨臒o人超市，其實也非常適合用嵌入式AI方案來做身份識別和支付驗證；比如說在智能制造產(chǎn)業(yè)中，嵌入式AI能夠盡職盡責地做工業(yè)品探傷和品控；在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)里，可以借助無人機和嵌入式AI對農(nóng)作物生長情況做精密監(jiān)控……

雖然嵌入式AI還有很多問題需要解決，比如芯片性能的提升、算法的優(yōu)化、功耗的控制、商業(yè)模式的探索的，但我堅信，辦法總比問題多，只要嵌入式AI能夠給用戶帶來切實的便利和高效，那么在商業(yè)規(guī)律的推動之下，都可以通過迭代升級的方式來逐漸解決。

建立一個健康可持續(xù)的AI生態(tài)，就成為了AI發(fā)展的必然選擇。中科創(chuàng)達CEO耿增強在接受專訪時表示：未來AI行業(yè)的競爭必將是生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈的競爭，只有追求生態(tài)的成功，生態(tài)中的公司才會成功。AI產(chǎn)業(yè)要想獲得更快、更好的發(fā)展，從芯片到操作系統(tǒng)，再到上面的算法、工具，整個AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈需要打通。中科創(chuàng)達在嘗試做AI平臺、做AI生態(tài)，但我們也意識到，這樣的平臺和生態(tài)不是中科創(chuàng)達一家能做好的，所以我們這次技術論壇邀請了國內(nèi)外眾多的優(yōu)秀公司、科研機構、高校等機構代表以及眾多的技術大咖，就是希望能凝聚共識，推進產(chǎn)業(yè)協(xié)作，能夠幫助整個生態(tài)環(huán)境更好地成長，在眾多合作伙伴的共同努力之下，AI生態(tài)建設方面進度很快，不久之后會有更多AI生態(tài)建設進展的消息公布出來，中科創(chuàng)達也歡迎更多的伙伴加入到AI生態(tài)建設中來。永遠都不會有完美的AI，只有不斷進步的AI。