近期，日本電子電氣公司NEC宣布借助人工智能（AI）成功提升工作效率并降低人力成本。其CEO井上真緒指出自2023年5月以來，實驗取得顯著初期成果。文件制作準(zhǔn)備時間縮短一半，會議記錄處理時間由30分鐘減少至僅需5分鐘。 同時，公司宣稱運(yùn)用AI技術(shù)使軟件工程師開發(fā)相關(guān)勞動力成本縮減超過七成。
據(jù)普華永道2023年 findings顯示，生成式AI所產(chǎn)生價值中的約75%主要集中在客戶運(yùn)營、市場營銷及銷售、軟件工程及研發(fā)這四個領(lǐng)域。日本政府早已把AI和半導(dǎo)體列為國家重大戰(zhàn)略規(guī)劃，旨在振興國內(nèi)科技競爭力。
NEC聯(lián)席首席運(yùn)營官及高級執(zhí)行副總裁康裕志強(qiáng)調(diào)，了解如何將大語言模型等生成式AI運(yùn)用于業(yè)務(wù)中具有關(guān)鍵意義。他進(jìn)一步補(bǔ)充，生成式AI本身并非創(chuàng)造價值的獨(dú)立個體，而是一種工具。企業(yè)需利用自身深厚的專業(yè)知識和確保安全的前提下善加利用。
2023年7月，NEC設(shè)定了3年間通過人工智能業(yè)務(wù)實現(xiàn)高達(dá)3.46億美元營收的宏偉目標(biāo)。這家在生物識別、視頻識別、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域保有眾多國際專利的公司，目前正深度研究并開發(fā)大型語言模型算法，算法參數(shù)達(dá)到驚人的1000億級。然而，該公司高層亦坦言，構(gòu)建輕量化、中規(guī)模乃至小規(guī)模的大語言模型亦同等重要，因其對部署速度和能耗的優(yōu)勢。
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了電力的實時平衡和優(yōu)化，有效降低了電網(wǎng)的運(yùn)行成本和故障率。
此外，書中還討論了人工智能在能源科學(xué)研究中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這些挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法優(yōu)化、隱私保護(hù)等方面，而機(jī)遇則體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)
發(fā)表于 10-14 09:27
很幸運(yùn)社區(qū)給我一個閱讀此書的機(jī)會，感謝平臺。
《AI for Science：人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分，為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。在
發(fā)表于 10-14 09:21
，還促進(jìn)了新理論、新技術(shù)的誕生。
3. 挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存
盡管人工智能為科學(xué)創(chuàng)新帶來了巨大潛力，但第一章也誠實地討論了伴隨而來的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、倫理道德等問題不容忽視。如何在利用AI提升科研
發(fā)表于 10-14 09:12
和使用該技術(shù)，無需支付專利費(fèi)或使用費(fèi)。這大大降低了人工智能圖像處理技術(shù)的研發(fā)成本，并吸引了大量的開發(fā)者、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)參與其生態(tài)建設(shè)。
靈活
發(fā)表于 09-28 11:00
每個交叉領(lǐng)域，本書通過案例進(jìn)行了詳盡的介紹，梳理了產(chǎn)業(yè)地圖，并給出了相關(guān)政策啟示。
《AI for Science：人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》適合所有關(guān)注人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的讀者閱讀，特別適合材料科學(xué)
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發(fā)表于 08-22 15:00
定制化的硬件設(shè)計，提高了硬件的靈活性和適應(yīng)性。
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NEC日本運(yùn)用人工智能技術(shù)提升效率、降低用工成本
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