SpeedDP作為一個低門檻的深度學習算法開發(fā)平臺,能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。
目前,SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動端兩種選擇,網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用,而移動端能夠快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果,使用起來更加便捷。
SpeedDP支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。
軟件可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng),來幫助使用者完成自動標注、AI算法(目前僅支持目標檢測)開發(fā)(項目配置、訓練、評估、測試)、模型部署等相關功能,在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎上,能夠有效減少人力、物力消耗,節(jié)省項目開發(fā)時間。
基礎功能
項目配置:含任務屬性(當前僅支持目標檢測)、算法模型(當前僅支持YOLO-X)、項目參數(shù)等;
模型訓練:支持模型參數(shù)配置、訓練過程可視化等;
模型評估:支持評價體系(如:AP)、結果統(tǒng)計等;
數(shù)據(jù)測試:支持數(shù)據(jù)(圖像、視頻)的實時加載測試,輸出OSD疊加后的測試結果;
可選功能
自動標注:基于導入數(shù)據(jù)集快速生成標注結果,支持標注工具(LabelImg)讀取和調整;
模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平臺,RKNN/RKNN2)兩種部署方式,可選;
Web 服務:支持快速搭建Web服務,用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務;
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