AI大浪潮下,許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競爭力,數(shù)據(jù)標注企業(yè)也不例外,傳統(tǒng)人工標注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當然不會放過這個機會。
針對這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓練打造的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,就可以替代人工進行海量的圖像數(shù)據(jù)標注。相比于人工,SpeedDP具有多個優(yōu)勢。
更快
熟練的人工標注一張簡單的圖像,大概需要七八秒的時間,而經(jīng)過模型訓練后的SpeedDP只需要7-8ms,速度提升了1000倍。更不用說那些極其復雜的圖像,人工需要更多的時間。
更省
當海量的數(shù)據(jù)需要標注時,數(shù)據(jù)標注師需要花費好幾天甚至更多的時間,遇到項目緊急,更是需要多個標注師同時加班加點的工作,并且這樣還不能保證及時交付。
而SpeedDP就簡單的多,前期只需要一個人工操作,后面大量的數(shù)據(jù)標注就交給AI,快速的平臺部署,能夠節(jié)約大量的項目開發(fā)時間。
更安全
有些數(shù)據(jù)標注涉密性嚴,因此對于標注師的要求監(jiān)管也十分嚴格,但是人畢竟是人,總會出錯總會有弱點,這也是為什么很多軍工行業(yè)從業(yè)人員容易被策反成間諜的原因。
而慧視SpeedDP采用本地化服務器部署的方式,既能規(guī)避自己的泄露風險,也能減少網(wǎng)絡攻擊的風險。
慧視SpeedDP的出現(xiàn),將是數(shù)據(jù)標注企業(yè)降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。
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