0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Customer Success | 小澈科技發(fā)布全球首款基于存內(nèi)計算芯片的超低功耗離線語音助手Kriki

知存科技 ? 來源:未知 ? 2023-09-22 18:40 ? 次閱讀

智能手表由于屏幕尺寸小,在和用戶交互時,語音命令是最為自然的用戶交互方式。Apple Watch的語音助手Siri,F(xiàn)itbit智能手表支持的Alexa,以及其他品牌智能手表支持的語音助手,都依賴于直接的網(wǎng)絡(luò)連接或跟手機藍牙連接,在可靠性和響應(yīng)速度上往往體驗不佳。要解決這個重要的體驗問題,內(nèi)置于智能手表的離線語音助手就是一個自然的選擇。然而在算力和功耗雙重限制下,實現(xiàn)優(yōu)秀的用戶體驗的離線語音助手,在軟硬件架構(gòu)和交互設(shè)計方面都極具挑戰(zhàn)性。

蘋果公司于上周發(fā)布Apple Watch S9,推出了獨立離線的語音助手功能 On-device Siri。On-device Siri 由S9手表里面的SiP提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算力,不依賴跟手機的藍牙、Wi-Fi或者移動網(wǎng)絡(luò)連接,提供更快和更加可靠的響應(yīng),同時還具備內(nèi)生的私密和安全性。On-device Siri的發(fā)布體現(xiàn)了云端智能和邊緣智能共生互補的大趨勢,預(yù)期將極大地推動智能硬件邊緣智能功能的普及和性能的提升。

01

小澈科技Kriki Watch S1量產(chǎn)

小澈科技從2022年4季度開始就布局研發(fā)基于邊緣AI的離線語音助手,目標(biāo)是在基于低功耗實時操作系統(tǒng)(RTOS)的輕智能手表上實現(xiàn)。為解決功耗問題,采用知存科技先進的存內(nèi)計算芯片WTM2101作為高效且低功耗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法引擎。經(jīng)歷近9個月研發(fā)調(diào)試,在9月上旬實現(xiàn)產(chǎn)品Kriki Watch S1的量產(chǎn),發(fā)布全球首款基于存內(nèi)計算芯片的超低功耗離線語音助手Kriki。

Kriki支持中文、英文以及其他多個語種命令詞識別。識別延時低于40毫秒,相比于傳統(tǒng)的在線語音助手需要600到800毫秒的識別延時,延時時間縮短至十幾分之一。更快的響應(yīng)速度大大提升了語音助手的使用體驗。不僅如此,與Apple Watch S9的18小時續(xù)航相比,小澈科技Kriki Watch S1憑借超低功耗實時操作系統(tǒng)的優(yōu)勢,在經(jīng)典使用場景下可以續(xù)航7~10天。

02

全球首款基于存內(nèi)計算芯片的

超低功耗離線語音助手Kriki

Kriki離線語音助手旨在為用戶帶來“快捷指令,便捷生活”的輕松體驗,使用時無需網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,即使在駕駛、戶外運動、室外雙手提物等不便操作屏幕的場景下,也可隨時隨地對話Kriki,發(fā)送操作指令,實現(xiàn)設(shè)備功能。功能覆蓋運動、電話、定時器、計時器、鬧鐘、拍照、查看數(shù)據(jù)、控制音樂等常見的高頻生活場景。本次Kriki離線語音助手功能包含30個英文詞條,32個中文詞條。后續(xù)小澈團隊將根據(jù)需求持續(xù)拓展詞條,并且訓(xùn)練其他語種詞條。

740cfac6-5933-11ee-939d-92fbcf53809c.png75845d5e-5933-11ee-939d-92fbcf53809c.png75b0a7e2-5933-11ee-939d-92fbcf53809c.png ? ?

向下滑動查看

03

更多存內(nèi)計算應(yīng)用范例,未來可期

隨著Kriki離線語音助手的迭代升級,我們可以期待更多令人振奮的創(chuàng)新,讓智能手表成為用戶更強大、便捷的智能助理。以小澈科技Kriki Watch S1的量產(chǎn)為新起點,知存科技將基于先進的存內(nèi)計算平臺,為智能終端提供更高性能算力支持,共同致力于人工智能的發(fā)展,打造存內(nèi)計算應(yīng)用新范例。

知存

AI

科技

?!ぷⅰご妗?nèi)·計·算

關(guān)于知存科技

About Witmem

知存科技是全球領(lǐng)先的存內(nèi)計算芯片企業(yè)。公司針對AI應(yīng)用場景,在全球率先商業(yè)化量產(chǎn)基于存內(nèi)計算技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。憑借顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新,知存科技突破傳統(tǒng)計算架構(gòu)局限,利用存儲與計算的物理融合大幅減少數(shù)據(jù)搬運,在相同工藝條件下將AI計算效率提升2個數(shù)量級,充分滿足快速發(fā)展的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型指數(shù)級增長的算力需求。

2022年,知存科技推出全球首顆大規(guī)模量產(chǎn)的存內(nèi)計算芯片WTM2101。該芯片已被多家國際知名企業(yè)用于智能語音、AI健康監(jiān)測等場景,相比傳統(tǒng)芯片在算力和功耗上優(yōu)勢顯著,賦能行業(yè)用戶實現(xiàn)端側(cè)AI能力的提升和應(yīng)用的推廣。

目前,知存科技自主研發(fā)的邊緣側(cè)算力芯片WTM-8系列即將量產(chǎn)。該系列芯片能夠提供高達48Tops算力,而功耗僅為市場同類方案的5%,將助力移動設(shè)備實現(xiàn)更高性能的圖像處理和空間計算。

知存科技自2017年成立以來,獲得多家科技領(lǐng)軍企業(yè)和頂級財務(wù)投資機構(gòu)的持續(xù)支持。未來,知存科技將進一步提升AI算力,完善生態(tài)體系,為AI技術(shù)的普及應(yīng)用提供強大的基礎(chǔ)設(shè)施。

往期推薦

75e9304e-5933-11ee-939d-92fbcf53809c.gif ?

2023中國AI芯片企業(yè)榜知存科技再入榜

offer拍了拍你,知存科技2024校招網(wǎng)申通道開啟

INMO第二代AR眼鏡熱賣中,存內(nèi)計算芯片助力AI互動

知存科技社招 | 熱招崗位合集,點擊查看

搭載存內(nèi)計算AI芯片,魅藍專業(yè)K歌耳機正式開售

知存科技獲國家級專精特新小巨人認定


原文標(biāo)題:Customer Success | 小澈科技發(fā)布全球首款基于存內(nèi)計算芯片的超低功耗離線語音助手Kriki

文章出處:【微信公眾號:知存科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 知存科技
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    59

    瀏覽量

    4011

原文標(biāo)題:Customer Success | 小澈科技發(fā)布全球首款基于存內(nèi)計算芯片的超低功耗離線語音助手Kriki

文章出處:【微信號:gh_c7acc31312b6,微信公眾號:知存科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    電子鎖語音芯片方案,低功耗語音播報ic,NV256H

    方案——NV256H語音芯片,為電子鎖行業(yè)注入了全新的語音交互體驗。相比市面上的語音芯片,NV256H
    的頭像 發(fā)表于 12-06 01:01 ?100次閱讀
    電子鎖<b class='flag-5'>語音</b><b class='flag-5'>芯片</b>方案,<b class='flag-5'>低功耗</b><b class='flag-5'>語音</b>播報ic,NV256H

    離線語音芯片讓家電變得智能

    無需聯(lián)網(wǎng)也能進行語音控制,這對于家居類的某些設(shè)備來說,更為合適。今天主要來講一講九芯電子可三離線語音芯片——NRK330X、NRK3502
    的頭像 發(fā)表于 11-27 01:00 ?154次閱讀
    <b class='flag-5'>離線</b><b class='flag-5'>語音</b><b class='flag-5'>芯片</b>讓家電變得智能

    科技啟動首屆內(nèi)計算創(chuàng)新大賽

    內(nèi)計算作為一項打破“內(nèi)存墻”“功耗墻”的顛覆性技術(shù),消除了與算的界限,相比CPU或GPU能夠?qū)崿F(xiàn)更高
    的頭像 發(fā)表于 11-21 10:44 ?244次閱讀

    EVS103智能純離線語音識別芯片介紹

    EVS103是一顆亞毫瓦級超低功耗面向帶電池和便攜式產(chǎn)品,以及對功耗有嚴苛要求的各類產(chǎn)品推出的智能純離線語音識別芯片。依托于POROSVOC
    的頭像 發(fā)表于 11-11 11:34 ?249次閱讀
    EVS103智能純<b class='flag-5'>離線</b><b class='flag-5'>語音</b>識別<b class='flag-5'>芯片</b>介紹

    科技新突破:支持多模態(tài)算一體AI芯片成功問世

    近日,智芯科自主研發(fā)的支持語音和視頻的多模態(tài)內(nèi)計算AI
    發(fā)表于 09-26 13:51 ?409次閱讀
    科技新突破:<b class='flag-5'>首</b><b class='flag-5'>款</b>支持多模態(tài)<b class='flag-5'>存</b>算一體AI<b class='flag-5'>芯片</b>成功問世

    智能玩具用離線語音識別芯片有什么優(yōu)勢

    離線語音識別芯片NRK3301在智能玩具中應(yīng)用廣泛,其高識別率、低成本、低功耗等特性,提升了用戶體驗和互動性,支持本地和云端處理,適合無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的互動。
    的頭像 發(fā)表于 09-19 10:00 ?588次閱讀
    智能玩具用<b class='flag-5'>離線</b><b class='flag-5'>語音</b>識別<b class='flag-5'>芯片</b>有什么優(yōu)勢

    DRV5012超低功耗數(shù)字鎖器霍爾效應(yīng)傳感器數(shù)據(jù)表

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《DRV5012超低功耗數(shù)字鎖器霍爾效應(yīng)傳感器數(shù)據(jù)表.pdf》資料免費下載
    發(fā)表于 08-14 09:17 ?0次下載
    DRV5012<b class='flag-5'>超低功耗</b>數(shù)字鎖<b class='flag-5'>存</b>器霍爾效應(yīng)傳感器數(shù)據(jù)表

    內(nèi)計算原理分類——數(shù)字內(nèi)計算與模擬內(nèi)計算

    數(shù)字內(nèi)計算與模擬內(nèi)計算各有優(yōu)劣,都是算一體發(fā)展
    的頭像 發(fā)表于 05-21 16:26 ?2533次閱讀
    <b class='flag-5'>存</b><b class='flag-5'>內(nèi)</b><b class='flag-5'>計算</b>原理分類——數(shù)字<b class='flag-5'>存</b><b class='flag-5'>內(nèi)</b><b class='flag-5'>計算</b>與模擬<b class='flag-5'>存</b><b class='flag-5'>內(nèi)</b><b class='flag-5'>計算</b>

    從MRAM的演進看內(nèi)計算的發(fā)展

    : (1)基于內(nèi)計算架構(gòu),可高效地實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音激活檢測和上百條語音命令詞識別。 (2)以
    的頭像 發(fā)表于 05-17 14:25 ?1275次閱讀
    從MRAM的演進看<b class='flag-5'>存</b><b class='flag-5'>內(nèi)</b><b class='flag-5'>計算</b>的發(fā)展

    內(nèi)計算WTM2101編譯工具鏈 資料

    出來再進行計算,讀取時間與參數(shù)規(guī)模成正比,計算芯片功耗和性能受限,GPU算力利用率甚至不到8%。 內(nèi)
    發(fā)表于 05-16 16:33

    探索內(nèi)計算—基于 SRAM 的內(nèi)計算與基于 MRAM 的算一體的探究

    本文深入探討了基于SRAM和MRAM的算一體技術(shù)在計算領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。首先,介紹了基于SRAM的內(nèi)邏輯計算技術(shù),包括其原理、優(yōu)勢以及在
    的頭像 發(fā)表于 05-16 16:10 ?2821次閱讀
    探索<b class='flag-5'>存</b><b class='flag-5'>內(nèi)</b><b class='flag-5'>計算</b>—基于 SRAM 的<b class='flag-5'>存</b><b class='flag-5'>內(nèi)</b><b class='flag-5'>計算</b>與基于 MRAM 的<b class='flag-5'>存</b>算一體的探究

    內(nèi)計算芯片研究進展及應(yīng)用

    在NOR Flash內(nèi)計算芯片當(dāng)中,向量-矩陣乘法運算基于電流/電壓的跨導(dǎo)與基爾霍夫定律進行物理實現(xiàn),如圖7(a)所示。因此,其核心是設(shè)計NOR Flash單元陣列以滿足大規(guī)模高能效
    的頭像 發(fā)表于 05-16 15:30 ?1292次閱讀
    <b class='flag-5'>存</b><b class='flag-5'>內(nèi)</b><b class='flag-5'>計算</b><b class='flag-5'>芯片</b>研究進展及應(yīng)用

    內(nèi)計算技術(shù)工具鏈——量化篇

    本篇文章將重點講述內(nèi)計算技術(shù)工具鏈之“量化”,我們將從面向內(nèi)計算
    的頭像 發(fā)表于 05-16 12:35 ?1229次閱讀
    <b class='flag-5'>存</b><b class='flag-5'>內(nèi)</b><b class='flag-5'>計算</b>技術(shù)工具鏈——量化篇

    OTP低功耗語音芯片的工作原理與產(chǎn)品特性

    OTP低功耗語音芯片的工作原理:在于其獨特的電路設(shè)計以及先進的制程技術(shù)。該芯片采用了先進的低功耗設(shè)計策略,包括低漏電晶體管、動態(tài)電壓調(diào)整以及
    的頭像 發(fā)表于 04-30 08:06 ?624次閱讀
    OTP<b class='flag-5'>低功耗</b><b class='flag-5'>語音</b><b class='flag-5'>芯片</b>的工作原理與產(chǎn)品特性

    澎湃微離線語音識別應(yīng)用實例

    完全在本地運行,不需要聯(lián)網(wǎng)和后臺服務(wù)器,具有明顯的低成本、低功耗優(yōu)勢。本文分享一基于MCU平臺的離線語音方案,具有識別靈敏度高、成本低廉和應(yīng)用方便等特點,供大家參考。 廢話不多說,直
    發(fā)表于 03-15 14:11 ?429次閱讀
    澎湃微<b class='flag-5'>離線</b><b class='flag-5'>語音</b>識別應(yīng)用實例