INDEMIND：陷入創(chuàng)新焦慮的掃地機(jī)器人，下一步該怎么走？

賣(mài)不動(dòng)的掃地機(jī)器人，需要翻過(guò)高價(jià)和智能化兩座大山。

賣(mài)不動(dòng)的背后，原因是什么？

視角回到行業(yè)，隨著基站型全功能掃地機(jī)器人的出現(xiàn)，機(jī)器人的產(chǎn)品力和使用體驗(yàn)得到明顯提升，可以說(shuō)已經(jīng)能夠極大程度的滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求，但為什么掃地機(jī)器人并沒(méi)有迎來(lái)“iphone時(shí)刻”，相反了還出現(xiàn)了銷(xiāo)量下滑？

根據(jù)奧維云網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，2022年，掃地機(jī)器人零售額微漲3.4%至124.1億元，但銷(xiāo)量卻同比下降了23.8%。

從市場(chǎng)角度來(lái)看，一款產(chǎn)品要實(shí)現(xiàn)滲透率的階層跨越，必須滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品力的需求以及大眾價(jià)格兩個(gè)條件。一是只有足夠好用的產(chǎn)品才會(huì)讓消費(fèi)者產(chǎn)生強(qiáng)烈的購(gòu)買(mǎi)意愿；二是價(jià)格與心理預(yù)期和預(yù)算約束相匹配的產(chǎn)品才會(huì)使消費(fèi)者完成購(gòu)買(mǎi)行為。

通過(guò)深度分析，掃地機(jī)器人賣(mài)不動(dòng)的原因也基本圍繞在這幾方面：

一方面價(jià)格上漲，消費(fèi)緊縮。近2年，在堆料內(nèi)卷之下，基站型全功能掃地機(jī)器人的價(jià)格正在連番上漲。根據(jù)奧維云網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，截止2022年，掃地機(jī)器人線(xiàn)上、線(xiàn)下均價(jià)分別達(dá)3154元、4355元；線(xiàn)上線(xiàn)下均價(jià)2017-2022 年的年均復(fù)合增長(zhǎng)率分別為18.99%、15.82%。頭部品牌的旗艦款甚至沖破5000元大關(guān)，高價(jià)已經(jīng)抑制了很大一部分市場(chǎng)需求。與此同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)下行，消費(fèi)普遍緊縮的當(dāng)下，消費(fèi)者產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)行為的條件也更加苛刻。

不過(guò)隨著各大廠(chǎng)商開(kāi)啟降價(jià)策略，并推出高性?xún)r(jià)比產(chǎn)品，如石頭推出G10S，這一問(wèn)題正在得到改善。

另一方面，消費(fèi)者心理預(yù)期提升。根據(jù)掃地機(jī)器人5%的市場(chǎng)滲透率來(lái)看，掃地機(jī)器人依然屬于小眾化的早期市場(chǎng)，這個(gè)階段的消費(fèi)者特征表現(xiàn)為愿意嘗試各種新鮮事物，對(duì)新事物有天然的好奇，他們對(duì)新產(chǎn)品具有更好的包容度，并且對(duì)該類(lèi)產(chǎn)品的價(jià)格敏感度比較低。但隨著產(chǎn)品不斷向外滲透，外圍層級(jí)的大眾消費(fèi)者對(duì)掃地機(jī)器人的好感度快速下降，會(huì)更加關(guān)注產(chǎn)品的實(shí)用性，即清潔能力和AI能力。同時(shí)隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品的心理預(yù)期還在不斷拔高，期望掃地機(jī)器人能像人一樣工作，而不是一種勞動(dòng)補(bǔ)充。然而不幸的是，清潔能力的進(jìn)步十分明顯，但AI能力卻始終落后于需求?？梢灶A(yù)見(jiàn)，未來(lái)的創(chuàng)新方向?qū)⒕劢褂贏(yíng)I。

提升智能，需要從根本上革新

想象一下，未來(lái)接入大語(yǔ)言模型的掃地機(jī)器人，簡(jiǎn)單一句“檢查一下廚房”，在大模型釋義后，掃地機(jī)器人便可以在廚房自主檢查衛(wèi)生情況，并能根據(jù)臟污程度和類(lèi)型，執(zhí)行類(lèi)人的智能化作業(yè)，這無(wú)疑是人們對(duì)機(jī)器人構(gòu)想中的理想形態(tài)。

然而要真正實(shí)現(xiàn)這種非程式化的智能作業(yè)，前提卻需要提升機(jī)器人的感知&認(rèn)知能力，需要機(jī)器人不僅要能“看見(jiàn)”，還要能“看懂”，這就要求機(jī)器人需要有一顆“人”的眼睛。但現(xiàn)有的主流激光導(dǎo)航技術(shù)，卻有著天然的技術(shù)缺陷。

由于激光雷達(dá)屬性限制，點(diǎn)云無(wú)法區(qū)別紋理信息，不具備場(chǎng)景辨識(shí)能力，因此在智能決策和智能交互方面無(wú)法提供有效信息支持，智能拓展性不足。同時(shí)，作為高端產(chǎn)品專(zhuān)用的激光融合導(dǎo)航方案也同病相憐，雖然加入了視覺(jué)技術(shù)，但本身依然是基于谷歌Cartographer算法演進(jìn)而成，仍由激光雷達(dá)完成建圖、導(dǎo)航、定位等邏輯，視覺(jué)僅承擔(dān)避障任務(wù)，本質(zhì)沒(méi)有發(fā)生改變。

或許大語(yǔ)言模型的接入還需要時(shí)間，但對(duì)于當(dāng)下，提升認(rèn)知&感知能力仍是必要。當(dāng)激光雷達(dá)技術(shù)觸及天花板，視覺(jué)技術(shù)自然而然走到了臺(tái)前。視覺(jué)的天然優(yōu)勢(shì)可以從環(huán)境中獲取海量的、富于冗余的紋理信息，且擁有強(qiáng)大的場(chǎng)景辨識(shí)能力，這為機(jī)器人現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)智能避障、AI識(shí)別、智能作業(yè)、智能交互等提供了充分條件。

能夠看到，隨著一批批技術(shù)供應(yīng)商加入視覺(jué)行列，一些成熟化的視覺(jué)解決方案已經(jīng)在市面出現(xiàn)。

作為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈上游的AI技術(shù)供應(yīng)商，INDEMIND已經(jīng)在視覺(jué)導(dǎo)航方向深耕多年，在機(jī)器人的導(dǎo)航、避障、決策、AI交互等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面有著深層次的積累和經(jīng)驗(yàn)，并基于現(xiàn)有行業(yè)需求推出了一款純視覺(jué)的家用機(jī)器人導(dǎo)航方案「家用機(jī)器人AI Kit」，在機(jī)器人AI表現(xiàn)上達(dá)到了行業(yè)領(lǐng)先水平。

與市面上的激光雷達(dá)方案不同，「家用機(jī)器人AI Kit」是以INDEMIND自研的INDEMIND OS Lite家用機(jī)器人AGI系統(tǒng)為核心，搭配面向家用小型機(jī)器人專(zhuān)門(mén)研發(fā)的一體化立體視覺(jué)模組，可實(shí)現(xiàn)家用機(jī)器人導(dǎo)航定位、智能避障、路徑規(guī)劃、決策交互等核心功能，是包含軟硬件的ALL IN ONE解決方案。

基于INDEMIND立體視覺(jué)技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，「家用機(jī)器人AI Kit」通過(guò)視覺(jué)SLAM聯(lián)合雙目稠密立體視覺(jué)可生成環(huán)境三維地圖，同時(shí)結(jié)合語(yǔ)義識(shí)別，能夠識(shí)別物體、人、動(dòng)物及空間語(yǔ)義，并生成擁有空間感的三維語(yǔ)義地圖，為上層決策提供豐富的數(shù)據(jù)支持。

為了進(jìn)一步提升AI能力，INDEMIND專(zhuān)門(mén)研發(fā)了一套智能決策引擎，為機(jī)器人的底層邏輯及業(yè)務(wù)邏輯提供智能化的決策支持，實(shí)現(xiàn)感知—認(rèn)知—決策—行動(dòng)協(xié)調(diào)統(tǒng)一?；跊Q策引擎支持的避障功能，機(jī)器人可做出類(lèi)人規(guī)避動(dòng)作的精細(xì)化操作，能夠讓機(jī)器人有策略地實(shí)現(xiàn)智能避障 (如根據(jù)障礙物不同做出不同規(guī)避距離)。同時(shí)，在交互上，可通過(guò)語(yǔ)音、手勢(shì)、動(dòng)作等指令，命令機(jī)器人進(jìn)行安全、搜尋、跟隨、自主尋路、定向清掃等多種智能作業(yè)邏輯。以定向清掃為例，發(fā)布語(yǔ)音命令:“清掃一下客廳”可被識(shí)別為針對(duì)地圖上識(shí)別到的客廳區(qū)域進(jìn)行一次規(guī)劃清掃。

此外，與激光融合方案這種做加法的方式不同，INDEMIND走通了一條輕量化路線(xiàn)，以雙目純視覺(jué)為基礎(chǔ)，配合輕量化的算法和模型，以及獨(dú)特的硬件加速技術(shù)，「家用機(jī)器人AI Kit」能夠在幾美金的計(jì)算平臺(tái)上穩(wěn)定運(yùn)行建圖、導(dǎo)航、避障、交互等任務(wù)邏輯，這無(wú)疑能夠大大降低廠(chǎng)商們的量產(chǎn)成本。

值得一提的是，INDEMIND擁有超過(guò)100個(gè)使用場(chǎng)景的海量數(shù)據(jù)資源，加之AI決策策略上的領(lǐng)先性，在未來(lái)大語(yǔ)言模型的接入過(guò)程中，將有著極大的前瞻優(yōu)勢(shì)。

審核編輯黃宇