搜索歷史

清空
搜索熱詞
      0
      • 聊天消息
      • 系統(tǒng)消息
      • 評論與回復
      VIP于 到期 續(xù)費
      登錄后你可以
      • 下載海量資料
      • 學習在線課程
      • 觀看技術視頻
      • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
      會員中心
      創(chuàng)作中心
      發(fā)布
      創(chuàng)作活動

      完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>

      3天內(nèi)不再提示

      GTC 2023主題直播：NVIDIA Nemo構建定制的語言文本轉文本

      西西 ? 來源：GTC 2023主題直播 ? 作者：GTC 2023主題直播 ? 2023-03-22 11:22 ? 次閱讀

      一些專業(yè)領域的公司需要使用其專有數(shù)據(jù)來構建定制模型，NVIDIA 推出NVIDIA Nemo。這是一項云服務，面向需要構建、優(yōu)化和運營用于 處理特定領域的任務。

      NVIDIA Nemo用于構建定制的語言文本轉文本，客戶可以引入自己的模型，或從Nemo涵蓋了GPT-8、GPT-43到GPT-530等數(shù)十億參數(shù)的從創(chuàng)建專有模型到運營，NVIDIA AI專家將全程與您合作。

      這些關系通過模型嵌入空間中的權進行捕獲


      GTC 2023主題直播地址：https://t.elecfans.com/live/2302.html

      聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
      • NVIDIA
        +關注

        關注

        14

        文章

        4985

        瀏覽量

        103035
      • AI
        AI
        +關注

        關注

        87

        文章

        30853

        瀏覽量

        269028
      • GPT
        GPT
        +關注

        關注

        0

        文章

        354

        瀏覽量

        15370
      • gtc
        gtc
        +關注

        關注

        0

        文章

        73

        瀏覽量

        4427
      收藏 人收藏

        評論

        相關推薦

        如何使用自然語言處理分析文本數(shù)據(jù)

        使用自然語言處理（NLP）分析文本數(shù)據(jù)是一個復雜但系統(tǒng)的過程，涉及多個步驟和技術。以下是一個基本的流程，幫助你理解如何使用NLP來分析文本數(shù)據(jù)： 1. 數(shù)據(jù)收集 收集文本數(shù)據(jù) ：從各種
        的頭像 發(fā)表于 12-05 15:27 ?275次閱讀

        NVIDIA助力企業(yè)創(chuàng)建定制AI應用

        NVIDIA 近日宣布與眾多技術領導者一同使用最新NVIDIA NIM Agent Blueprint以及NVIDIA NeMo和NVIDIA
        的頭像 發(fā)表于 11-20 09:12 ?341次閱讀

        圖紙模板中的文本變量

        “ ?文本變量和系統(tǒng)自帶的內(nèi)置變量，可以幫助工程師靈活、高效地配置標題欄中的信息，而不用擔心模板中的文字對象被意外修改。 ? ” 文本變量的語法 文本變量以?${VARIABLENAME}?的方式
        的頭像 發(fā)表于 11-13 18:21 ?177次閱讀
        圖紙模板中的<b class='flag-5'>文本</b>變量

        如何在文本字段中使用上標、下標及變量

        在KiCad的任何文本字段中，都可以通過以下的方式實現(xiàn)上標、下標、上劃線以及顯示變量及字段值的描述： 文本變量“文本變量”可以在 原理圖設置->工程->文本變量 中設置。下圖中設置了一
        的頭像 發(fā)表于 11-12 12:23 ?112次閱讀
        如何在<b class='flag-5'>文本</b>字段中使用上標、下標及變量

        【AWTK使用經(jīng)驗】如何在AWTK顯示阿拉伯文本

        。本篇文章將簡單介紹阿拉伯文本相關整形與排序規(guī)則，接著介紹在AWStudio設置阿拉伯語言翻譯的步驟。阿拉伯文本整形規(guī)則一般GUI顯示英文或者中文時，內(nèi)存中存儲的字符
        的頭像 發(fā)表于 09-12 08:07 ?355次閱讀
        【AWTK使用經(jīng)驗】如何在AWTK顯示阿拉伯<b class='flag-5'>文本</b>

        NVIDIA文本嵌入模型NV-Embed的精度基準

        NVIDIA 的最新嵌入模型 NV-Embed —— 以 69.32 的分數(shù)創(chuàng)下了嵌入準確率的新紀錄海量文本嵌入基準測試（MTEB）涵蓋 56 項嵌入任務。
        的頭像 發(fā)表于 08-23 16:54 ?1989次閱讀
        <b class='flag-5'>NVIDIA</b><b class='flag-5'>文本</b>嵌入模型NV-Embed的精度基準

        Mistral AI與NVIDIA推出全新語言模型Mistral NeMo 12B

        Mistral AI 和 NVIDIA 于近日共同發(fā)布了一款全新的領先語言模型Mistral NeMo 12B。開發(fā)者可以輕松定制和部署該模型，令其適用于支持聊天機器人、多
        的頭像 發(fā)表于 07-27 11:04 ?660次閱讀

        nlp自然語言處理模型怎么做

        的進展。本文將詳細介紹NLP模型的構建過程，包括數(shù)據(jù)預處理、模型選擇、訓練與優(yōu)化等方面。 數(shù)據(jù)預處理 數(shù)據(jù)預處理是NLP模型構建的第一步，其目的是將原始文本數(shù)據(jù)轉換為模型能夠處理的格式。數(shù)據(jù)預處理主要包括以下幾個步驟： 1.1
        的頭像 發(fā)表于 07-05 09:59 ?635次閱讀

        卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在文本分類領域的應用

        在自然語言處理（NLP）領域，文本分類一直是一個重要的研究方向。隨著深度學習技術的飛速發(fā)展，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）在圖像識別領域取得了
        的頭像 發(fā)表于 07-01 16:25 ?722次閱讀

        鴻蒙ArkTS聲明式開發(fā)：跨平臺支持列表【文本通用】

        文本通用屬性目前只針對包含文本元素的組件，設置文本樣式。
        的頭像 發(fā)表于 06-13 15:09 ?478次閱讀
        鴻蒙ArkTS聲明式開發(fā)：跨平臺支持列表【<b class='flag-5'>文本</b>通用】

        【大語言模型：原理與工程實踐】大語言模型的基礎技術

        全面剖析大語言模型的核心技術與基礎知識。首先，概述自然語言的基本表示，這是理解大語言模型技術的前提。接著，詳細介紹自然語言處理預訓練的經(jīng)典結構Transformer，以及其工作原理，
        發(fā)表于 05-05 12:17

        使用NVIDIA Holoscan for Media構建下一代直播媒體應用

        NVIDIA Holoscan for Media 現(xiàn)已向所有希望在完全可重復使用的集群上構建下一代直播媒體應用的開發(fā)者開放。
        的頭像 發(fā)表于 04-16 14:04 ?671次閱讀

        NVIDIA宣布推出基于Omniverse Cloud API構建的全新軟件框架

        NVIDIA 在 GTC 大會上宣布推出基于 Omniverse Cloud API（應用編程接口）構建的全新軟件框架。
        的頭像 發(fā)表于 03-25 09:09 ?537次閱讀

        鴻蒙UI界面——@ohos.measure (文本計算)

        : MeasureOptions): number 計算指定文本單行布局下的寬度。 系統(tǒng)能力： SystemCapability.ArkUI.ArkUI.Full 參數(shù)： ? 參數(shù)名 類型 必填 說明 options
        的頭像 發(fā)表于 02-22 17:02 ?760次閱讀
        鴻蒙UI界面——@ohos.measure (<b class='flag-5'>文本</b>計算)

        2023年科技圈熱詞“大語言模型”，與自然語言處理有何關系

        電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）大語言模型（LLM）是基于海量文本數(shù)據(jù)訓練的深度學習模型。它不僅能夠生成自然語言文本，還能夠深入理解文本含義，
        的頭像 發(fā)表于 01-02 09:28 ?2950次閱讀