使用NVIDIA Holoscan for Media構(gòu)建下一代直播媒體應(yīng)用

NVIDIA Holoscan for Media 現(xiàn)已向所有希望在完全可重復(fù)使用的集群上構(gòu)建下一代直播媒體應(yīng)用的開發(fā)者開放。

Holoscan for Media 是一個用于構(gòu)建和部署直播媒體應(yīng)用的軟件定義平臺。它所提供的基于 IP 的云原生架構(gòu)不受專用硬件、環(huán)境或地點的限制，徹底改變了應(yīng)用的開發(fā)。這使您能夠簡化開發(fā)流程、使客戶交付流程變得簡單高效并集成各種新興技術(shù)，同時還能減少研發(fā)支出。

首次在 IBC 2023 上發(fā)布并開放早期訪問權(quán)限，該擴展計劃包括發(fā)布經(jīng)過擴展的源代碼示例、全方位的多架構(gòu)支持、附加服務(wù)以及集群部署的完全自動化。

帶有源代碼的參考應(yīng)用

Holoscan for Media 提供了可輕松部署大多數(shù)媒體流式傳輸技術(shù)的參考容器化應(yīng)用，適合用于測試和開發(fā)。Media Gateway Next 基于 NVIDIA DeepStream 構(gòu)建，可輕松地為媒體流式傳輸應(yīng)用提供測試源和目的地，例如 ST 2110 和 NMOS 等。相關(guān)的 Helm 圖表支持簡單的定制化，因此任何開發(fā)者都可以將該應(yīng)用重新用作接收器、發(fā)送器或轉(zhuǎn)碼器。

Media Gateway Next 已更新到最新版本 DeepStream 6.4，加入了 NVIDIA 和 GStreamer 的新功能。與所有其他 Holoscan for Media 組件一樣，Media Gateway Next 可在任何位置運行，為多種 CPU 架構(gòu)提供支持。

我們目前提供源代碼訪問權(quán)限，幫助您自主構(gòu)建作為 Holoscan for Media 應(yīng)用的軟件。

經(jīng)過擴展的平臺服務(wù)和開發(fā)者工具

在提供了一個 Helm Dashboard 用戶界面來幫助您在 Holoscan for Media 上部署、啟動和管理應(yīng)用之后，我們又加入了核心服務(wù)的簡化部署方式，以擴展平臺功能，為在邊緣、云等任何位置部署 Holoscan for Media 和應(yīng)用鋪平了道路：

Whereabouts 用于高速輔助網(wǎng)絡(luò)上的 IP 地址管理，無需使用 DHCP 服務(wù)器即可動態(tài)分配應(yīng)用 IP 地址。

Longhorn 可輕松部署和升級持久性存儲，支持增量快照和備份，并且?guī)в屑簽?zāi)難恢復(fù)功能。

MetalLB 網(wǎng)絡(luò)負載平衡器。

Istio 服務(wù)網(wǎng)格可簡化流量和安全管理，并支持遙測。

Chrome 遠程桌面可在集群上設(shè)置虛擬桌面，并提供方便遠程訪問的管理、開發(fā)和測試功能。

增強的集群自動化

由于平臺自動化經(jīng)過擴展，因此在裸機自動安裝集群后，第二個 Ansible PlayBook 可以完整配置 Holoscan for Media 集群，實現(xiàn)可重復(fù)的簡化部署。這將使用所需的性能配置文件，并安裝和配置 NVIDIA Network Operator、GPU Operator、SR-IOV Network Operator 和 PTP Operator 等。

Holoscan for Media 現(xiàn)在基于 Red Hat OpenShift 4.13，其中包括修復(fù)、功能和增強，并支持訪問更新后的驅(qū)動程序。該更新得到《Holoscan for Media 平臺參考部署指南》和 Ansible 自動化的完全支持。

在優(yōu)化的硬件基礎(chǔ)上擴展

NVIDIA 認證的硬件設(shè)計已經(jīng)可以從所有主要 OEM 處獲得，任何人都可以根據(jù)需要將 Holoscan for Media 擴展到所部署的大型集群中。

這些硬件設(shè)計符合 NVIDIA OVX 系統(tǒng)規(guī)范，并基于 NVIDA GPU、NVIDIA ConnectX-7 網(wǎng)絡(luò)適配器和 NVIDIA BlueField-3 DPU，使您能夠部署多個應(yīng)用，并將硬件從小型 3 節(jié)點集群調(diào)整為數(shù)百個節(jié)點，從而能夠同時運行大量直播媒體應(yīng)用、執(zhí)行圖形密集型或 AI 推理工作負載，或者訓(xùn)練您自己的定制大語言模型。

審核編輯：劉清