跨越距離：NVIDIA 平臺解決邊緣的 HPC 問題

NVIDIA Holoscan、NVIDIA BlueField DPU 和 MetroX-3 助力在邊緣實現安全訪問、數據遷移和實時流處理。

研究人員之間的協(xié)作（如科學社區(qū)本身）遍及全球。

大學和企業(yè)的長距離協(xié)同工作需要通用語言和安全管道，才能讓每臺設備（從顯微鏡、傳感器到服務器和校園網絡）都能夠查看和理解各個設備正在傳輸的數據。需要存儲、傳輸和分析的數據量不斷增加，會使挑戰(zhàn)更加復雜。

為克服這一問題，NVIDIA 推出了一種高性能計算平臺，該平臺結合了邊緣計算和 AI ，從科學邊緣儀器中捕獲和整合流數據，并實現設備間的遠距離通信。

該平臺由三個主要組件組成。NVIDIA Holoscan 是一款軟件開發(fā)套件，數據科學家和領域專家可以使用該套件為流數據的傳感器構建 GPU 加速處理流程。MetroX-3 是一款新的遠程互連系統(tǒng)，可擴展 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 平臺的連接。NVIDIA BlueField-3 DPU 可提供安全智能的數據遷移。

研究人員可以使用新的 NVIDIA 平臺進行 HPC 邊緣計算，以安全地溝通和協(xié)作解決問題，并將不同的設備和算法結合在一起，作為一臺大型算力平臺運行。

適用于邊緣 HPC 的 Holoscan

NVIDIA Holoscan 由 GPU 計算平臺（包括 NVIDIA IGX 、HGX 、DGX 系統(tǒng)）加速，可提供處理全球各地科學儀器生成的海量數據流所需的超高性能。

適用于 HPC 的 NVIDIA Holoscan 包含適用于 C++ 和 Python 的新 API ，HPC 研究人員可以使用這些 API 構建傳感器數據處理工作流，這些工作流對于非圖像格式十分靈活，并且有足夠的可擴展性，可以將原始數據轉換為實時見解。

Holoscan 還管理內存分配以確保零拷貝數據交換，因此開發(fā)者可以專注于工作流邏輯，而不必擔心管理文件和內存 I/O。

Holoscan 的新功能將于下月提供給所有 HPC 開發(fā)者。注冊以獲得 Holoscan 0.4 SDK 搶先體驗的通知。

MetroX-3 跨越距離

下月推出的 NVIDIA MetroX-3 遠程互連系統(tǒng)將 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 平臺的最新云原生功能從邊緣擴展到 HPC 數據中心核心。它使站點之間的 GPU 能夠通過長達 25 英里（40 公里）遠的 InfiniBand 網絡安全地共享數據。

利用原生遠程直接內存訪問（RDMA），用戶可以輕松地將數據和計算作業(yè)從一個 InfiniBand 連接的小型集群遷移到主數據中心，或者將分布在不同地理位置的計算集群組合起來，從而獲得更高的整體性能和可擴展性。

數據中心運營商可以使用 NVIDIA Unified Fabric Manager 管理其 MetroX-3 系統(tǒng)，在所有 InfiniBand 連接的數據中心網絡中高效地調配、監(jiān)控和操作。

NVIDIA BlueField DPU

助力實現安全、高效的 HPC

NVIDIA BlueField DPU（數據處理器）可卸載、加速和隔離高級網絡、存儲和安全服務，以提高現代 HPC 的性能和效率。

在 SC22 期間，系統(tǒng)軟件公司 Zettar 將展示其基于 NVIDIA BlueField-3 DPU 的數據遷移和存儲卸載解決方案。Zettar 軟件可以將數據遷移任務整合到一個占地僅為 4U 機架空間的數據中心中，而現在一般基于 x86 的解決方案需要 13U 的機架空間。

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