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新思科技DesignDash解決方案推進(jìn)數(shù)字芯片設(shè)計流程

新思科技 ? 來源:新思科技 ? 作者:新思科技 ? 2022-06-23 14:17 ? 次閱讀

任何數(shù)字芯片設(shè)計流程的背后,都有大量關(guān)于芯片設(shè)計健康狀況的信息尚待發(fā)掘。如果能把這些信息無縫、高效的轉(zhuǎn)化成開發(fā)者們可以利用的數(shù)據(jù),對芯片設(shè)計質(zhì)量的提高將大有裨益。

隨著芯片的設(shè)計規(guī)模和系統(tǒng)復(fù)雜性不斷增加,市場機(jī)遇持續(xù)涌現(xiàn),工程資源也愈發(fā)緊張。這種情況短期內(nèi)似乎并不會改變,所以如果能把數(shù)字設(shè)計流程中豐富的數(shù)據(jù)全部都利用起來,相信開發(fā)者們一定能夠在激烈的芯片競爭中脫穎而出。

新思科技的DesignDash數(shù)據(jù)可見性和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)引導(dǎo)設(shè)計優(yōu)化解決方案正是為此而設(shè)計的。DesignDash綜合解決方案是對EDA數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品組合的重要補(bǔ)充,可以把流片前到流片后的數(shù)據(jù)無縫連接起來,并在從設(shè)計到流片的整個生命周期中最大限度地增加進(jìn)行有價值的數(shù)據(jù)分析。

更清晰地看見數(shù)據(jù)全貌

構(gòu)成新思科技RTL-to-signoff設(shè)計流程的無數(shù)引擎相輔相成,支持金牌簽核分析(包括時序、功耗、面積、電阻壓降和DRCs)的同時,還可以有針對性的進(jìn)行優(yōu)化,從而更好地實現(xiàn)功耗、性能和面積(PPA)目標(biāo)。這種常態(tài)化分析會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),且多為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

面對芯片設(shè)計背后的龐大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量,開發(fā)者們也只能是管中窺豹,通常只能猜測哪些數(shù)據(jù)是有幫助的,然后通過工具的主動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲功能提取他們認(rèn)為需要的信息,再使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來源(如日志文件)的多工具解析來組合和拼湊調(diào)試所需的信息。目前為止,還沒有一套有效的工具或方法可以讓開發(fā)者們能夠清晰的看見數(shù)據(jù)的全貌,從宏觀角度合并和連接數(shù)據(jù)(深層引擎指標(biāo)和相關(guān)分析)。

如果有一種方法能將設(shè)計環(huán)節(jié)的時序問題和另一環(huán)節(jié)的擁堵問題有效地“連點成線”,也就是將這些分散的數(shù)據(jù)點結(jié)合起來,對開發(fā)者來說將幫助巨大。

以前,開發(fā)者們需要提取數(shù)據(jù)、輸入電子表格、格式化、最后粘貼到幻燈片內(nèi),并以此報告每日或每周開發(fā)進(jìn)度,開發(fā)團(tuán)隊在這個過程中會浪費(fèi)大量時間?,F(xiàn)在,新思科技獨有的數(shù)據(jù)可視化解決方案可以為開發(fā)團(tuán)隊提供信息采集非常全面的數(shù)據(jù)可視化dashboard,數(shù)據(jù)豐富,且易于構(gòu)建和共享。機(jī)器資源效率、許可證或其他指標(biāo)都可以通過dashboard進(jìn)行跟蹤、管理和優(yōu)化。還可以自定義組件,整合外部數(shù)據(jù)來源。對項目管理直觀重要的KPI也可以通過dashboard進(jìn)行采集和管理。

如圖1所示,新思科技的DesignDash解決方案可提供所有項目數(shù)據(jù)的整體視圖,推進(jìn)設(shè)計流程步驟。該解決方案可以有效、自主地抽取指標(biāo)數(shù)據(jù),同時可以從新思科技獨有的單一數(shù)據(jù)模型直接讀取相關(guān)分析數(shù)據(jù),再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并載入行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫。

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▲ 圖1:新思科技DesignDash技術(shù)可以全面地將數(shù)據(jù)可視化,易于觀察和分析,從而更好地跟蹤區(qū)塊、子系統(tǒng)甚至整個芯片的開發(fā)進(jìn)度,為團(tuán)隊或組織構(gòu)建正確的視圖,快速識別需要額外關(guān)注的區(qū)域。

處理來自第三方工具的流程指標(biāo)也很簡單。借助工具分離數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),可簡單直接地進(jìn)行搜索、篩選、繪圖、對比和趨勢預(yù)測。隨著運(yùn)行次數(shù)的增加,這些數(shù)據(jù)(來自整個項目團(tuán)隊的數(shù)據(jù))也可通過基于Web的響應(yīng)式用戶界面(UI)吸收、對比和交互參考,并輕松共享。

無縫共享的理念是新思科技DesignDash解決方案的核心競爭力。傳統(tǒng)的手動采集零碎數(shù)據(jù)的方式讓設(shè)計流程非常不透明,因此也就不可能對設(shè)計流程進(jìn)行有效地管理和改進(jìn)。DesignDash可以實現(xiàn)360°全方位地掌握設(shè)計活動的實時動態(tài),對所有指標(biāo)進(jìn)行測量,通過標(biāo)準(zhǔn)化來推高整個項目的效率。

更豐富的分析,更深層的見解

采集和讀取大數(shù)據(jù)只是開始。

新思科技DesignDash技術(shù)可深入挖掘傳入數(shù)據(jù)的廣度,既能揭示當(dāng)前情況,即基礎(chǔ)引擎在整個流程中任意節(jié)點的狀態(tài),也能解釋原因。這種基于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的先進(jìn)分析可以在整個設(shè)計流程中自主分類設(shè)計趨勢、識別設(shè)計限制、提供引導(dǎo)式根本原因分析,更快、更輕松地獲得對設(shè)計的深入、細(xì)致理解。

由于分析是自動在后臺運(yùn)行的,就如同有大隊開發(fā)者正在執(zhí)行專家級調(diào)試,然后將實時分析提煉成易于使用(即直觀、可自定義、交互式)、可交叉對比的可視化信息。

“我的關(guān)鍵路徑如何在流程的每個階段完成結(jié)構(gòu)演變?導(dǎo)致故障的主要原因(邏輯深度、繞路、層選擇、偏斜、插入延遲)是什么?此次運(yùn)行與其他三次實驗相比如何?最可能導(dǎo)致故障的應(yīng)用程序選項或流程變更是什么?”

針對這些問題,由于開發(fā)者們都具備深厚的專業(yè)知識,很快便能做出解答。該方法引導(dǎo)我們作出更好、更明智、更符合數(shù)據(jù)驅(qū)動特點的決策(如圖2)。

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▲ 圖2:新思科技DesignDash解決方案通過易于理解的視圖實現(xiàn)了所有流程階段(甚至是不同設(shè)計流程)的數(shù)據(jù)交叉可視化,加速設(shè)計理解。

如圖3所示,新思科技DesignDash技術(shù)的深度強(qiáng)化分析功能也為規(guī)范性開辟了新道路,對于自動識別出的問題,可為團(tuán)隊提供解決問題的建議。DesignDash基于統(tǒng)計和 ML 模型分析出工具解決特定設(shè)計問題的最佳方式,然后生成工具用腳本,精準(zhǔn)解決手頭問題,顯著加速設(shè)計收斂,釋放未發(fā)掘的 PPA 潛力。

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▲ 圖3:新思科技DesignDash解決方案將無數(shù)不同領(lǐng)域來源的數(shù)據(jù)融合成組合視圖,實現(xiàn)無縫交叉探查。此視圖顯示了串?dāng)_時序影響與實體位置。

DesignDash加速芯片創(chuàng)新

結(jié)合新思科技的數(shù)字設(shè)計產(chǎn)品系列,DesignDash解決方案及時補(bǔ)充了行業(yè)首款用于芯片設(shè)計的自主AI應(yīng)用程序DSO.ai,共同解決了當(dāng)前許多芯片設(shè)計團(tuán)隊都面臨的生產(chǎn)力不足的問題。通過更高效的調(diào)試和優(yōu)化,DesignDash技術(shù)在廣泛的架構(gòu)解決方案領(lǐng)域推動了更“易于實施”的設(shè)計。這些優(yōu)化后的設(shè)計為DSO.ai多維解決方案空間搜索奠定了基礎(chǔ),縮短了實現(xiàn)最優(yōu)PPA的路徑。

人類的創(chuàng)新性永遠(yuǎn)不可替代。差異化芯片設(shè)計是實現(xiàn)數(shù)字未來的必經(jīng)之路,而這一切仰賴于人類的創(chuàng)新。DesignDash解決方案能夠協(xié)助人類創(chuàng)新,幫助開發(fā)者們更智慧地設(shè)計芯片,加速開啟智能時代,迎接數(shù)字未來。

原文標(biāo)題:數(shù)據(jù)可見,芯片設(shè)計生產(chǎn)力才能看得見

文章出處:【微信公眾號:新思科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

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原文標(biāo)題:數(shù)據(jù)可見,芯片設(shè)計生產(chǎn)力才能看得見

文章出處:【微信號:Synopsys_CN,微信公眾號:新思科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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